한국 Datadog 가격 계산 가이드: AP1 요금과 예시 (2026)

한국에서 datadog pricing 또는 Datadog 가격을 검토할 때 가장 먼저 알아야 할 점은 ‘한국어 페이지’, ‘Datadog 사이트(site)’, ‘실제 계약 가격’이 서로 다른 개념이라는 사실입니다. Datadog 비용은 하나의 플랫폼 요금이 아니라 Infrastructure host, APM host, 수집·인덱싱 로그, Span, Container, Custom Metrics, RUM, Synthetics, Support 등의 여러 미터가 합쳐진 결과입니다.

이 글은 비교 대상 중 하나인 Guance가 발행했습니다. 2026년 8월 1일 기준 Datadog과 Guance의 공식 공개 자료를 대조하고 계산식을 공개하지만, 독립 평가 기관의 순위나 한국 고객용 견적서는 아닙니다. 아래의 비용 차이는 명시된 로그 워크로드에만 적용되며 전체 제품의 보편적 절감률을 뜻하지 않습니다.

비용 때문에 Datadog 대안을 검토한다면 **‘같은 필수 범위에서 Guance 비용을 50% 낮출 수 있는가’**를 검증 가능한 도전 과제로 두십시오. 50%는 보장값이 아닙니다. 최근 30일 billed usage, 실제 계약 단가, 필요한 검색 범위와 같은 기능·운영 acceptance criteria를 적용해야 합니다. 뒤의 민감도 표는 공개 단가에서 50%가 되는 지점과 결과가 반전되는 지점을 모두 보여 줍니다.

Datadog pricing: 먼저 보는 결론

Datadog은 현재 한국 리전을 공식 사이트 목록에 공개하지 않습니다. 이 글은 한국 구매자가 재현할 수 있는 지역 기준으로 AP1 Japan의 USD 공개 연간 요금을 사용합니다. 한국어 AP1 상세 가격표에는 다음과 같은 단가가 표시됩니다.

• Infrastructure Pro: host당 월 US$18.75(연간 결제)
• APM: APM host당 월 US$38.75(연간 결제)
• Log ingestion: US$0.13/GB
• 30일 Indexed Logs: 100만 event당 월 US$3.13
• Custom Metrics: 100개당 월 US$6.25

이 숫자들은 AP1의 개별 공개 단가입니다. 한국 계약에 적용되는 site, 할인, 약정, 세금, reseller, support와 초과 사용 조건은 견적서에서 확인해야 합니다. 따라서 첫 번째 행동은 ‘웹 가격을 곱하는 것’이 아니라 최근 30일의 실제 billed usage와 계약 rate schedule을 확보하는 것입니다.

한국어 가격 페이지가 곧 한국 가격은 아니다

Datadog Sites 문서는 AP1을 일본, AP2를 호주로 설명하지만 South Korea site는 열거하지 않습니다. Datadog site는 서로 독립적이며 site 간 데이터 공유가 되지 않고, 일부 제품·endpoint도 site에 따라 다를 수 있습니다.

관련 가이드Datadog 대안 6가지 비교: 비용·리전·지원 (2026)→

또한 /ko/pricing/list/처럼 URL 언어가 한국어인 것만으로 한국 또는 AP1 단가가 선택되는 것은 아닙니다. 기본 한국어 상세 페이지가 US site를 표시할 수 있으므로 이 글은 ?site=ap1을 명시한 공식 페이지로 값을 고정했습니다.

정확한 경계는 다음과 같습니다.

1. 페이지 언어는 설명 언어입니다.
2. Datadog site는 tenant와 데이터 처리 위치를 구분합니다.
3. 공개 rate card는 비교 기준입니다.
4. 주문서와 계약서는 고객에게 실제 적용되는 가격과 약정을 정합니다.

AP1 공개 가격을 사용했다는 사실은 모든 한국 고객이 AP1을 사용한다거나, AP1이 한국 내 데이터 레지던시를 제공한다거나, 공개 단가가 실제 invoice와 같다는 것을 증명하지 않습니다.

AP1 공개 요금표의 핵심 항목

다음 값은 2026년 8월 1일 한국어 AP1 가격표에서 확인한 USD 단가입니다. 전체 제품 목록은 아니며, 합계 가격도 아닙니다.

공식 단위 문구로 표현하면 로그 수집은 US$0.13 per GB of ingested logs, 30일 인덱싱은 US$3.13 per million indexed log events at 30-day retention입니다. Database Monitoring, RUM, Session Replay, Synthetics, Network, Security, Support 등은 별도 미터를 더 확인해야 합니다.

연간·월별·On-demand를 섞지 않는 법

Datadog billing 개요와 실제 주문서를 함께 봐야 합니다. 공개 페이지의 세 열은 동일한 구매 방식을 뜻하지 않습니다.

Infrastructure는 연간 단가, 로그는 On-demand 단가를 선택해 하나의 ‘표준 패키지’처럼 제시하면 실제 조달 비용을 왜곡할 수 있습니다. committed, included, on-demand 수량을 반드시 분리하십시오.

Host, Container, Custom Metrics 비용이 커지는 지점

Datadog Infrastructure 비용은 단순히 ‘월평균 VM 수 × host 단가’로 끝나지 않습니다. 제품별 allotment에는 Infrastructure Pro host당 포함되는 Container, Custom Metrics, Ingested Custom Metrics, Custom Events 수량이 설명되어 있습니다. 초과 Container와 짧게 생성되는 node, autoscaling, 중복 Agent 배포는 평균 fleet 규모와 다른 billable usage를 만들 수 있습니다.

Custom Metrics billing 문서는 metric name뿐 아니라 tag-value 조합이 billable series에 영향을 줄 수 있음을 설명합니다. container ID, customer ID, request ID처럼 빠르게 변하는 고카디널리티 태그는 적은 metric name으로도 많은 series를 만들 수 있습니다.

따라서 Datadog 가격 worksheet에는 최소한 다음 두 값을 별도로 넣어야 합니다.

• billable Custom Metrics 수
• Ingested Custom Metrics 수

둘 중 하나를 metric name 개수로 추정하면 공개 단가를 정확히 적용할 수 없습니다.

APM 가격은 Host만의 문제가 아니다

AP1 공개 연간 단가에서 기본 APM은 APM host당 월 US$38.75입니다. 그러나 APM billing 문서는 APM host, ingested span volume, indexed span volume과 retention을 함께 설명합니다.

기본 포함량을 넘는 경우 공개 AP1 목록에는 APM ingest 초과분 GB와 indexed span의 retention별 단가가 따로 있습니다. Kubernetes node 산정, Agent 배포 방식, sampling, span volume, 검색을 위해 보존하는 span 비율이 비용을 바꿀 수 있습니다. OpenTelemetry를 사용한다는 사실만으로 backend의 ingestion·indexing 미터가 사라지지는 않습니다.

APM 견적에 필요한 입력은 다음과 같습니다.

• 시간대별 APM host와 Kubernetes node
• ingested GB와 적용되는 포함량
• indexed span 수와 retention
• Continuous Profiler 등 추가 제품
• annual commitment와 on-demand 초과분

Log 가격은 Ingestion과 Indexing을 함께 봐야 한다

Datadog Log billing 문서를 기준으로 로그 비용은 최소한 수집되는 uncompressed GB와 인덱스에 보존되는 event를 분리해야 합니다. exclusion filter로 인덱싱 event를 줄일 수 있지만 이미 발생한 ingestion까지 되돌리지는 않습니다.

Archive, rehydration, Flex Logs, forwarding, pipeline, sensitive-data scanning과 support 범위도 전체 비용에 영향을 줄 수 있습니다. 그러므로 ‘GB당 가격’만 비교하면 불완전합니다. 한 플랫폼은 byte와 retained event를 각각 과금하고, 다른 플랫폼은 entry 또는 traffic 중 하나를 선택할 수 있기 때문입니다.

이 글의 계산에서는 다음 세 미터를 명시적으로 구분합니다.

• Datadog: GB of ingested logs
• Datadog: indexed log events
• Guance: billed log entries

한국 구매자가 공개 가격만으로 알 수 없는 것

다음 항목은 공개 자료에 명시되지 않음(미확인) 또는 견적 의존 값입니다.

• 한국 고객에게 제안될 Datadog site가 AP1, AP2 또는 다른 site인지
• AP2 또는 고객 계약 전용 rate schedule
• 약정 수량, volume discount, ramp, overage와 미사용 spend
• KRW 결제 여부, 적용 환율, VAT, reseller와 regional uplift
• support tier, onboarding, professional service와 migration 비용
• site별 제품 가용성, backup, DR과 support data 위치
• 실제 host, container, metric, span, session, test, event 산정 결과
• archive, rehydration, export와 종료 비용
• 공개 가격을 대체하는 별도 계약 모델

이 글은 환율 출처와 계약 기준일을 확인하지 않은 상태에서 USD를 KRW로 임의 환산하지 않습니다. 공개 rate card는 재현 가능한 기준일 뿐 invoice나 binding quote의 대체물이 아닙니다.

비교 전에 Datadog 비용 worksheet를 만든다

최근 30일의 Datadog billed usage를 다음 구조로 내보내십시오.

이후 각 플랫폼의 계량 단위를 독립적으로 적용해야 합니다. 동일한 source telemetry가 동일한 billed usage를 만든다고 가정해서는 안 됩니다.

재계산 가능한 30일 Log 시나리오

전체 observability bundle은 기능과 계량 단위가 달라 공개 자료만으로 정직하게 정렬하기 어렵습니다. 따라서 여기서는 공식 단위를 비교적 명확하게 맞출 수 있는 로그만 계산합니다.

고정 가정:

• 하루 1 decimal GB의 원본 uncompressed logs
• 하루 100만 log events
• Datadog에서 모든 event를 index하고 30일 보존
• Guance에서 각 event가 large-entry 분할 기준을 넘지 않음
• 30일의 일정한 사용량
• Datadog AP1 연간 공개 단가
• Guance Hong Kong & Global의 기본 Data Count 공개 단가
• 할인, support, 세금, archive, rehydration, forwarding, scanning, migration과 기능 동등성은 제외

Guance Commercial Plan 가격의 30일 기본 Data Count 단가는 US$0.60 per million billed log entries per day at 30-day retention입니다. Guance billing logic에 따르면 Data Entries가 기본 로그 과금 방식이며, Traffic 방식은 account manager를 통해 활성화하는 대체 방식입니다. 두 모델을 합산하지 않습니다.

이 공개 단가 기반 로그 시나리오에서 Guance 계산값은 Datadog AP1 계산값보다 81.6% 낮습니다. 이 결과는 전체 Datadog 비용이 항상 81.6% 낮아진다는 뜻이 아니며, 기능·검색 성능·지원·계약 범위의 동등성을 증명하지도 않습니다.

Formula: 같은 입력으로 직접 검산하기

Datadog monthly logs
= (daily uncompressed GB × 30 × US$0.13)
+ (daily indexed events in millions × 30 × US$3.13)

Guance monthly logs
= daily billed entries in millions × 30 × US$0.60

Scenario-specific lower percentage
= (Datadog modeled cost - Guance modeled cost)
  / Datadog modeled cost × 100

1 GB와 100만 events/day를 대입하면 다음과 같습니다.

Datadog = (1 × 30 × 0.13) + (1 × 30 × 3.13)
        = US$97.80

Guance  = 1 × 30 × 0.60
        = US$18.00

Difference = (97.80 - 18.00) / 97.80
           = 81.6%

평균 event 크기뿐 아니라 개별 event의 분포를 확인해야 합니다. Guance의 문서상 큰 event 분할 기준을 넘거나 custom index, event, self-built synthetic data가 추가되면 billed entry 수가 달라질 수 있습니다.

Indexing 비율 민감도와 50% 임계점

같은 100% indexing 가정을 다섯 traffic volume으로 확대하면 비율이 인위적으로 항상 같아집니다. 더 유용한 민감 변수는 하루 100만 event 중 Datadog Standard Indexed Logs에 30일 동안 보존하는 비율입니다. 다음 표는 source volume을 1 GB와 하루 100만 events로 고정하고, Guance는 기본 Data Count로 100만 entries 전체를 계산합니다.

관련 가이드Datadog vs WhaTap(와탭) 비교 2026: 가격·기능·한국 지원 기준 정리→

이 표는 기능 동등 비교가 아닙니다. 10% 행에서 Datadog은 event의 10분의 1만 모델의 Standard index에 보존하지만 Guance subtotal은 전체 entries를 계산합니다. 그럼에도 결과 반전은 중요합니다. Indexing 비율, Standard와 Flex Logs, event-size 분포, Guance entry 분할과 필요한 검색 범위를 calculator 입력으로 넣어야 함을 보여 줍니다. 할인, 약정, archive, rehydration, add-on과 계약 조건은 결과를 다시 바꿀 수 있습니다.

Datadog 대비 약 50% 저렴하다고 말할 수 있는가

공개 자료만으로 혼합 observability workload가 약 50% 낮다고 정할 수 없으므로 **‘Guance가 Datadog보다 항상 50% 저렴하다’**는 문구를 사용해서는 안 됩니다. 이 좁은 로그 모델에서는 Datadog이 하루 100만 events 중 34.2%를 Standard 30-day index에 보존할 때 산술 차이가 50.0%가 됩니다. 100% indexing에서는 81.6%이고 10% indexing에서는 결과가 반전됩니다. 어느 지점도 전체 platform TCO 또는 feature parity를 증명하지 않습니다.

방어 가능한 문장은 다음과 같습니다.

2026년 8월 1일 기준 AP1 공개 연간 단가, 하루 1 GB와 100만 events, 100% Standard indexing, 30일 보존이라는 명시된 로그 시나리오에서 Guance known subtotal은 US$18.00, Datadog은 US$97.80으로 81.6% 낮았습니다. 이 결과는 해당 시나리오에만 적용되며 customer quote, full TCO, feature-parity claim 또는 보편적 절감 보장이 아닙니다.

전체 범위의 방향과 크기는 50%를 미리 전제하지 말고 고객의 billed usage와 최신 binding quote로 확인해야 합니다.

Landing page 또는 영업 문구에서 비율만 떼어내지 마십시오. 항상 workload, site, rate date, retention, indexing 비율, Guance billing mode와 exclusions를 함께 표시해야 합니다.

Datadog이 더 저렴하거나 더 적합할 수 있는 경우 (Datadog may cost less or fit better)

Datadog은 다음 조건에서 더 저렴하거나 운영상 더 적합할 수 있습니다.

• 협상된 약정·volume discount가 AP1 공개 단가를 크게 낮추는 경우
• 이미 사용하지 못한 Datadog committed spend가 남아 있는 경우
• exclusion filter로 ingest한 로그 중 극히 일부만 index하는 경우
• Datadog 고유 workflow, integration, security, support와 팀 숙련도가 다른 도구·인건비를 대체하는 경우
• Guance 계정에서 의도한 billing mode를 사용할 수 없는 경우
• 큰 로그 분할, custom index, event 또는 synthetic data로 Guance billed entries가 증가하는 경우
• forwarding, scanning, security 또는 Central Pipeline 등 Guance add-on이 필요한 경우
• migration, 재교육, historical access와 dual-run 비용이 rate-card 차이보다 큰 경우
• AP1 또는 AP2 운영 범위가 제안된 Guance 아키텍처보다 더 적합한 경우

반대로 실제 workload가 Guance의 공개 단위에 깔끔하게 매핑되고, 필요한 조사 workflow가 통제된 평가를 통과하며, regional·commercial 조건이 계약으로 확인될 때 가격 경쟁력이 강해질 수 있습니다.

제품 선택 범위, 유지해야 할 Datadog 조건과 후보별 PoC 질문은 별도 한국 Datadog 대안 가이드에서 다룹니다. 이 Pricing 페이지는 후보 순위나 기능 동등성을 대신 판단하지 않습니다.

요율과 양을 가격 모델에 넣기 전에, 한국 DDTrace→Guance Canary Quickstart로 비운영 서비스 하나의 receiver, field, sampling, 조사 workflow과 rollback을 먼저 계측하십시오. 이 기술 테스트는 dashboard, monitor, SLO, log, RUM 또는 history migration을 증명하지 않습니다.

한국의 Region, Support와 데이터 경계

Datadog은 한국 SaaS site를 공개 목록에 열거하지 않습니다. AP1은 일본에 있으며 Datadog 일본 데이터센터 공식 발표는 일본 내 데이터 저장·처리 선택지를 설명합니다. 이 사실을 한국 내 데이터 레지던시 또는 특정 규정 준수 보장으로 확대 해석해서는 안 됩니다.

Datadog 한국어 Support 문서는 한국어 지원 시간을 평일 09:00–17:00 KST로 설명하고, 한국어 chat support는 제공하지 않는다고 명시합니다. 실제 응답 목표, escalation과 Premier/Standard 조건은 주문서와 support plan에서 확인해야 합니다.

Guance의 Commercial site 문서에 공개된 관련 APAC 선택지에는 Asia Pacific 1 (Singapore) — AWS (Singapore), Indonesia 1 (Jakarta) — Tencent Cloud (Jakarta), **China 6 (Hong Kong) — Alibaba Cloud (International)**가 포함됩니다. 같은 표에는 Korea 또는 Seoul SaaS site가 없습니다. 계정과 데이터는 site 사이에서 독립적이며 공유하거나 이전할 수 없다고 설명합니다. 이 목록만으로 한국 규제 적합성, 한국 사용자의 지연 시간, backup·DR·support data 위치 또는 site별 기능 동일성을 보장할 수는 없습니다. 따라서 양쪽 모두에 다음을 서면 확인해야 합니다.

• tenant site와 ingestion endpoint
• production, backup, DR, account, billing과 support data 위치
• cross-border support access와 subprocessor
• 해당 site의 제품 가용성
• 통화, 세금, reseller와 regional uplift
• SLA, 지원 언어·시간대, escalation과 구현 책임
• export, archive, deletion과 termination 조건

Guance도 공개 자료만으로 한국어 지원 팀을 증명할 수 없습니다. Guance ticket 문서의 공개 5×8 서비스와 실제 언어·KST 대응·응답 목표를 계약에서 별도로 확인해야 합니다.

한국 내 배치가 필수라면 Guance Deployment Plan을 고객의 자체 인프라 또는 private cloud에 구축하는 별도 평가 경로로 검토할 수 있습니다. 이는 SaaS 공개 종량 가격과 다른 견적·운영 모델이므로 위 계산과 합치지 않습니다.

절감률을 주장하기 전에 Dual-write로 측정한다

Guance OpenTelemetry 연동과 upstream OpenTelemetry Collector를 이용하면 표준 signal의 통제된 dual-write 평가를 설계할 수 있습니다. 이는 Datadog dashboard, monitor, SLO, role, workflow, history 또는 proprietary behavior를 자동 이전한다는 뜻이 아닙니다.

7–14일 동안 production-shaped workload로 다음을 측정하십시오.

1. Datadog 30일 billed usage와 계약 단가를 export합니다.
2. 평시와 peak 패턴이 있는 대표 서비스 하나를 고릅니다.
3. semantic과 privacy control을 이해한 signal만 dual-write합니다.
4. accepted, rejected, sampled, dropped, ingested, indexed, retained 수량을 기록합니다.
5. 실제 incident task에 필요한 dashboard와 alert만 재현합니다.
6. 조사 범위, latency, access control, support와 운영 노력을 비교합니다.
7. 관측된 meter와 binding quote로 양쪽 비용을 다시 계산합니다.
8. acceptance criteria를 통과할 때까지 기존 alert path와 rollback을 유지합니다.

절감률은 이 측정의 출력이어야 하며 입력 가정이 되어서는 안 됩니다.

한국 구매팀 체크리스트

Datadog 견적에서 확인할 질문:

1. 한국 계정에 어떤 site와 rate card가 적용됩니까?
2. 각 제품의 annual, monthly, on-demand와 overage 단가는 얼마입니까?
3. Host, Container, Custom Metrics, Log, Span 포함량은 무엇입니까?
4. 시간별·월별 high-water usage를 계약에서 어떻게 집계합니까?
5. POC의 실제 ingested GB와 indexed events·spans는 얼마입니까?
6. Retention, archive와 rehydration에 무엇이 포함됩니까?
7. Support, VAT, reseller, onboarding과 regional charge는 무엇입니까?
8. 미사용 commitment와 초과 사용은 어떻게 정산합니까?
9. AP1과 AP2의 제품·운영 차이는 무엇입니까?
10. Export, termination과 historical access 비용은 얼마입니까?

Guance 견적에서 확인할 질문:

1. Hong Kong & Global 공개 단가가 제안 site와 주문서에 적용됩니까?
2. Log는 기본 billed entries 또는 활성화된 ingest traffic 중 무엇으로 과금됩니까?
3. 큰 event, custom index, event와 synthetic data를 어떻게 집계합니까?
4. 계약의 GB는 decimal GB입니까, GiB입니까?
5. Forwarding, scanning, pipeline, trigger, replay, network와 support 비용은 무엇입니까?
6. Datadog 자산 중 수동으로 재구성할 대상은 무엇입니까?
7. Dual-write POC에서 실제 billable quantity는 얼마였습니까?
8. Data, backup, support, DPA, SLA와 exit 조건 중 무엇이 binding입니까?

공개 자료에 명시되지 않음, 제외 항목과 업데이트 기록

이 공개 모델은 협상 할인, 약정 메커니즘, 미사용 spend, support, VAT, reseller, archive, rehydration, forwarding, pipeline, scan, RUM, Synthetics, Network, Security, APM, Infrastructure, migration 인력, training, data egress와 기능·성능 동등성을 제외합니다.

다음 값은 측정 또는 견적 전까지 공개 자료에 명시되지 않음입니다.

• 한국 구매자에게 제안될 실제 Datadog site와 계약 단가
• AP2 공개·계약 단가
• Guance AP1 Singapore 또는 CN6 Hong Kong에 적용되는 binding rate schedule
• Guance billing mode 승인과 GB 정의
• 실제 allotment, discount와 support 범위
• filtering, sampling, splitting, indexing 후 같은 telemetry의 양쪽 billed usage
• 필요한 workflow, SLA, data boundary가 교체에 충분히 동등한지 여부

가격과 사실은 2026년 8월 1일 확인했습니다. 게시 또는 조달 전에 모든 공개 단가, site parameter와 계약 입력을 다시 확인해야 합니다.

공식 출처

• Datadog 한국어 AP1 상세 가격표
• Datadog Sites
• Datadog billing 개요
• Datadog product allotments
• Datadog Custom Metrics billing
• Datadog APM billing
• Datadog Log billing
• Datadog 한국어 Support
• Datadog 일본 데이터센터 발표
• Guance Commercial Plan pricing
• Guance billing logic
• Guance Commercial sites
• Guance ticket service
• Guance Deployment Plan
• Guance OpenTelemetry integration
• OpenTelemetry Collector