일본 Datadog 요금: 호스트·APM·로그에 드는 비용
일본 AP1 Datadog 요금을 호스트·APM·메트릭·로그로 나누고, 30일 로그 모델과 인덱싱 비율에 따른 비용 변화 및 Guance의 배치 조건을 비교합니다.
일본에서 Datadog 비용을 계산할 때는 호스트 단가보다 어떤 데이터를 언제든 검색할 수 있게 남길지부터 정하는 편이 좋습니다. 로그는 수집 바이트, 인덱싱 건수, 보존 기간이 각각 청구액에 영향을 줍니다. 같은 애플리케이션이라도 전량을 30일간 인덱싱하는 구성과 중요한 10%만 남기는 구성은 비용이 크게 다릅니다.
일본 내 SaaS 사이트가 필수라면 Datadog AP1은 유력한 선택입니다. 이미 Datadog에서 애플리케이션을 조사하고 알림을 처리하는 팀도 인덱싱 비율과 메트릭 수부터 조정할 가치가 있습니다. 반대로 더 많은 로그를 보존해야 하는데 비용 때문에 조사 범위가 좁아진다면 Guance처럼 다른 과금 방식을 쓰는 서비스도 비교할 수 있습니다. 다만 Guance의 공개 SaaS 사이트에는 일본이 없으므로 국내 배치가 필수라면 가격보다 제공 형태를 먼저 정해야 합니다.
Guance 편집팀. 2026년 10월 27일 공식 가격과 문서를 확인했습니다. Guance는 이 글에 등장하는 제품 제공자입니다. 금액은 공개 단가와 명시한 가정으로 계산했으며 고객 청구서나 성능 실측 결과가 아닙니다.
일본 AP1과 적용 가격표
Datadog Sites에서 AP1은 일본이며 콘솔 주소는 ap1.datadoghq.com입니다. 사이트는 독립적이므로 페이지 언어가 아니라 실제 계정의 사이트를 확인해야 합니다. 이 글은 ?site=ap1을 지정한 AP1 가격표를 사용합니다.
일본에서 데이터를 저장하고 처리하려는 팀에는 국내 사이트가 실질적인 장점입니다. 백업, 지원 과정의 접근, 제품별 범위는 계약으로 정해집니다. 엔화 예산도 실제 청구 통화, 환산 규칙과 소비세를 사용해야 합니다.
호스트 가격과 두 가지 APM 구매 방식
아래는 주요 USD 단가입니다. 연간 결제 열도 연간 총액이 아니라 월 단위 가격입니다. 실제 청구에는 계약 약정, 포함량과 초과분이 적용됩니다.
| 과금 항목 | 연간 결제 | 월별 결제 | 온디맨드 |
|---|---|---|---|
| Infrastructure Pro, 호스트/월 | US$18.75 | US$22.50 | US$22.50 |
| Infrastructure Enterprise, 호스트/월 | US$28.75 | US$33.75 | US$33.75 |
| APM, APM 호스트/월 | US$38.75 | US$45.00 | US$45.00 |
| APM Pro, APM 호스트/월 | US$43.75 | US$52.50 | US$52.50 |
| Container Monitoring, 컨테이너/월 | US$1.25 | US$1.25 | — |
| Container Monitoring, 컨테이너 시간 | — | — | US$0.0025 |
| Custom Metrics, 100개/월 | US$6.25 | US$6.25 | US$6.25 |
| Ingested Custom Metrics, 100개/월 | US$0.125 | US$0.125 | US$0.125 |
| 로그 수집, GB | US$0.125 | US$0.125 | US$0.125 |
| 인덱싱 로그, 이벤트 100만 건, 30일 보존 | US$3.125 | US$3.75 | US$4.6875 |
| 적용 포함량을 초과한 APM 수집, GB | US$0.125 | US$0.125 | US$0.125 |
| 인덱싱 스팬, 100만 건, 30일 보존 | US$3.125 | US$3.75 | US$4.6875 |
표의 APM US$38.75는 Infrastructure Monitoring과 결합하는 구매 방식입니다. 이 경우 APM 호스트에 Pro 또는 Enterprise Infrastructure Monitoring이 필요합니다. AP1 가격 FAQ는 독립 구매도 안내합니다. Infrastructure 없는 단가는 호스트당 월 APM US$45, APM Pro US$51.25, APM Enterprise US$58.75입니다.
연간 공개 단가로 한 호스트에 Infrastructure Pro와 기본 APM을 결합하면 두 제품의 기본 부분은 18.75 + 38.75 = US$57.50/월입니다. APM 단독은 US$45/월입니다. 전자는 인프라 모니터링도 제공하므로 필요한 범위에 따라 선택해야 합니다. 로그, 데이터 초과분과 다른 제품은 이 합계에 포함되지 않습니다.
호스트와 메트릭이 늘어나는 방식도 중요하다
Infrastructure 호스트는 단순한 월평균으로 계산되지 않습니다. Datadog은 매시간 사용량을 측정하고 상위 1%를 제외한 나머지 시간의 최댓값을 월간 고수위로 사용합니다. 낮에만 늘어나는 Kubernetes 노드도 잠깐 실행된다는 이유만으로 비용이 작다고 볼 수 없습니다. 호스트 과금
표준 Infrastructure Pro 포함량은 호스트당 Custom Metrics 100개, Ingested Custom Metrics 100개, 컨테이너 5개와 Custom Events 500개입니다. 기본 APM에는 호스트당 월 수집 스팬 150 GB와 기본 15일 보존의 인덱싱 스팬 100만 건이 포함됩니다. 적용 포함량을 먼저 뺀 뒤 초과분에 단가를 적용합니다.
카디널리티 기반 커스텀 메트릭은 이름과 태그 값 조합으로 구분합니다. 고객 ID나 요청 ID가 늘면 적은 메트릭 이름에서도 많은 시계열이 만들어집니다. Ingested Custom Metrics 과금은 Metrics without Limits™에서 태그나 집계를 설정한 메트릭에 적용됩니다. 설정하지 않은 메트릭에 수집과 인덱싱 비용을 무조건 더해서는 안 됩니다. 커스텀 메트릭 과금
별도의 Metric Name Pricing 계약은 이름과 데이터 포인트를 사용하므로 시계열 단가를 적용할 수 없습니다. APM도 받은 스팬과 검색용으로 남긴 스팬을 나눕니다. 포함량 초과 시 인덱싱 스팬 100만 건의 연간 단가는 7일 US$1.5875, 15일 US$2.125, 30일 US$3.125입니다. APM 과금
로그 수집과 검색용 인덱스는 별도 비용이다
Datadog 로그 수집은 비압축 GB를, Standard Indexed Logs는 이벤트 수와 보존 기간을 기준으로 계산합니다. AP1 연간 공개 단가는 수집 US$0.125/GB, 30일 인덱싱 US$3.125/100만 이벤트입니다. 로그 인덱스 설정
제외 필터는 이미 받은 로그 중 인덱스에 남기는 비율을 줄입니다. 수집은 이미 발생했으므로 수집료까지 줄이려면 전송 전에 필터링해야 합니다. 자주 조사하는 기록은 인덱스에 남기고 저빈도 데이터는 다른 경로에 두면 예산을 조정할 수 있습니다. Flex Logs, 아카이브와 재수화에는 별도 요금이 있어 Standard 가격만으로 전체를 설명할 수는 없습니다.
Guance의 표준 로그 과금은 다른 구조입니다. 홍콩·글로벌 지역의 기본 건수 방식은 30일 보존 시 하루 새로 추가한 과금 로그 100만 건당 US$0.60입니다. 더 넓은 로그 범위를 남겨야 한다면 이 범위의 비용을 먼저 계산한 뒤 Datadog에서 실제 필요한 인덱싱량과 비교할 수 있습니다.
Guance 과금 건수도 애플리케이션 로그 줄 수와 항상 같지는 않습니다. 큰 로그 분할 기준은 ES 10 KB, SLS 2 KB이며 다중 인덱스, 이벤트, 자체 합성 데이터도 건수에 영향을 줍니다. 아래 예제는 이런 요인으로 추가 건수가 생기지 않는다고 가정합니다. 과금 로직
하루 100만 건을 30일 보존하는 예
매일 1 GB(십진 단위)와 100만 이벤트가 들어오고 각 로그는 Guance 분할 기준보다 작다고 가정합니다. 30일 동안 Datadog은 AP1 연간 단가로 전량 Standard 인덱싱을, Guance는 홍콩·글로벌 기본 건수 방식을 적용합니다. 세금, 지원, 할인, 아카이브, 재수화, 전달, 파이프라인, 스캔과 이전 비용은 제외합니다.
| 항목 | 계산식 | 30일 소계 |
|---|---|---|
| Datadog AP1 로그 수집 | 1 GB/일 × 30 × US$0.125 | US$3.75 |
| Datadog AP1 인덱싱 로그, 30일 보존 | 100만 건/일 × 30 × US$3.125 | US$93.75 |
| Datadog AP1 합계 | US$97.50 | |
| Guance 기본 건수 방식 | 100만 건/일 × 30 × US$0.60 | US$18.00 |
Datadog US$97.50 중 US$93.75가 인덱싱 비용입니다. 여기서는 바이트 크기를 조금 줄이는 것보다 어떤 기록을 즉시 검색할 수 있게 남길지가 더 중요합니다. Guance US$18.00은 이 조건에서 81.5% 낮지만, APM·RUM·Infrastructure·검색 성능·운영을 포함한 전체 플랫폼 비교는 아닙니다.
G는 하루 비압축 GB, E는 하루 이벤트 수를 100만 건 단위로 표시한 값, p는 Datadog 인덱싱 비율입니다. Guance는 분할 등 추가 과금 건수 없이 전량을 보존한다고 가정합니다.
Datadog = 30 × (G × 0.125 + E × p × 3.125)
Guance = 30 × E × 0.60
인덱싱 비율을 바꾸면 비용 순서가 뒤집힌다
하루 1 GB·100만 이벤트는 고정하고 Datadog 인덱싱 비율만 바꿉니다. Guance는 계속 전체 건수를 계산합니다.
| Datadog 인덱싱 비율 | 일일 인덱싱 이벤트 | Datadog 월 비용 | Guance 월 비용 | Datadog 대비 Guance 차이 |
|---|---|---|---|---|
| 10.0% | 0.100백만 건 | US$13.13 | US$18.00 | -37.1%, Guance가 더 높음 |
| 25.0% | 0.250백만 건 | US$27.19 | US$18.00 | 33.8% 낮음 |
| 34.4% | 0.344백만 건 | US$36.00 | US$18.00 | 50.0% 낮음 |
| 50.0% | 0.500백만 건 | US$50.63 | US$18.00 | 64.4% 낮음 |
| 100.0% | 1.000백만 건 | US$97.50 | US$18.00 | 81.5% 낮음 |
같은 비용이 되는 지점은 15.2%입니다. 3.75 + 93.75 × 0.152 = 18이기 때문입니다. 34.4%는 같은 비용의 지점이 아니라 Datadog US$36에 대해 Guance가 절반이 되는 비율입니다. 10%만 인덱싱하면 Datadog이 더 저렴하지만 Standard 인덱스에 남는 이벤트도 10분의 1입니다.
따라서 검색 범위를 먼저 정해야 합니다. 전체 로그를 남겨야 하는 팀과 중요한 일부만 즉시 검색하면 되는 팀은 같은 가격표에서도 다른 결론을 얻습니다. 계약 할인, Flex Logs, Guance 분할 후 건수가 바뀌면 교차점도 달라집니다.
Guance에는 30일 보존 시 일일 쓰기 US$0.17/GB의 트래픽 방식도 있지만 기본값이 아니며 계정 담당자의 활성화가 필요합니다. 건수 방식과 트래픽 방식은 대안이므로 합산하지 않고 주문서에 확정된 방식을 사용합니다.
일본에서 Datadog을 유지할 가치가 있는 경우
일본 내 SaaS 위치, 이미 작동하는 알림과 조사 화면, 팀의 경험은 AP1을 계속 사용할 충분한 이유입니다. 미사용 약정 지출이 남아 있다면 단가가 낮은 서비스를 추가해도 당장의 현금 지출이 줄지 않을 수 있습니다. 인덱싱, 보존과 시계열 수를 먼저 개선하는 편이 효과를 바로 얻기 쉽습니다.
폭넓은 로그 보존과 관리형 애플리케이션 연계가 필요하다면 Guance의 과금 방식도 비교할 만합니다. 다만 공개 사이트의 Guance AP1은 AWS 싱가포르이며 Datadog AP1 일본과 다릅니다. 일본 SaaS 사이트는 목록에 없습니다. 국내 설치가 필수라면 Deployment Plan의 인프라와 운영 비용을 별도로 계산해야 하며 위 SaaS 단가를 쓸 수 없습니다.
저장 쿼리, 대시보드, 알람과 과거 데이터 접근도 자산입니다. 기존 DDTrace 경로는 일본 시장 연동 가이드에서 다루지만, 프로토콜을 지원한다고 이 자산들이 자동으로 옮겨지는 것은 아닙니다. 재구축 비용이 단가 차이를 소진한다면 낮은 표면 가격만으로 즉시 교체할 이유는 약해집니다.
마지막으로 실제 사용하는 RUM 세션, 리플레이, API·브라우저 합성 테스트, 네트워크·보안 제품과 지원 서비스를 더합니다. 공개 가격은 비용의 구조를 이해하는 데 유용합니다. 구매는 남겨야 할 데이터와 매일 수행하는 조사에 실제로 얼마를 지불할지에 따라 결정하는 것이 좋습니다.