전화:400-882-3320
제공자 차이를 지우지 않고 공통 자산 목록 구성
원래 식별자 유지: 제공자와 리소스 식별자를 보존하고 공통 서비스, 환경, 담당자 태그를 추가합니다.
모니터링 및 운영
Connect infrastructure, applications and data in one operational context.
인프라
Applications & Data
Logs & Pipelines
Incident Response
Software Delivery
Trace requests, understand code performance and improve application experience.
Application Performance
Frontend & Mobile
Troubleshooting
Digital Experience
Connect real user experience, behavior and business signals.
디지털 경험
Business Analytics
Collaboration
Security
Bring security events, sensitive data and agent behavior into view.
보안
Access & Governance
AI
Observe AI applications and bring AI into investigation and collaboration.
Observability for AI
AI for Observability
플랫폼
Collect, process, store and analyze observability data across your stack.
Collection & Processing
Storage & Compute
Data Analysis & Collaboration
Extensibility & Governance
산업
산업별 옵저버빌리티 모범 사례로 비즈니스 목표부터 운영 적용까지의 시간을 단축합니다.
사용 사례
모니터링, 로그, 디지털 경험, AI 및 운영 워크플로를 결합해 핵심 비즈니스 문제를 해결합니다.
기술 스택
주요 클라우드, 클라우드 네이티브 및 개방형 표준을 기존 스택에 빠르게 연결합니다.
AI 시대를 위한 통합 모니터링·옵저버빌리티·데이터 보안 인프라
Connect infrastructure, applications and data in one operational context.
인프라
인프라 모니터링클라우드 및 멀티 클라우드 모니터링컨테이너 모니터링네트워크 성능 모니터링네트워크 장비 모니터링클라우드 비용 분석Applications & Data
애플리케이션 성능 모니터링(APM)지속적 프로파일링데이터베이스 모니터링데이터 옵저버빌리티Logs & Pipelines
로그 모니터링 및 분석로그 관리 플랫폼FlowPort Observability PipelinesPipeline 데이터 처리Incident Response
지능형 모니터링이벤트 센터이슈 추적SLO 관리서비스 카탈로그Trace requests, understand code performance and improve application experience.
Application Performance
애플리케이션 성능 모니터링(APM)지속적 프로파일링데이터베이스 모니터링Beacon Application InstrumentationFrontend & Mobile
실제 사용자 모니터링(RUM)모바일 앱 성능 모니터링세션 리플레이신서틱 모니터링Troubleshooting
로그 모니터링 및 분석로그 관리 플랫폼데이터 인사이트Guance 노트Connect real user experience, behavior and business signals.
디지털 경험
실제 사용자 모니터링(RUM)모바일 앱 성능 모니터링세션 리플레이신서틱 모니터링Business Analytics
사용자 행동 분석데이터 인사이트데이터 옵저버빌리티Collaboration
이벤트 센터협업 및 공유Guance 노트모바일 앱Bring security events, sensitive data and agent behavior into view.
보안
보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM)민감 데이터 스캔Agent 행동 분석(ABA)Access & Governance
접근 제어엔터프라이즈 통합Observe AI applications and bring AI into investigation and collaboration.
Observability for AI
AI Agent 옵저버빌리티Agent 행동 분석(ABA)AgentMeter 클라이언트LLM 옵저버빌리티AI for Observability
AI 시맨틱 모니터Obsy AI CopilotOWL CLIGuance MCP ServerGuance AI Agent TeamsCollect, process, store and analyze observability data across your stack.
Collection & Processing
기술 스택 통합DataKit Data CollectionBeacon Application InstrumentationFlowPort Observability PipelinesPipeline 데이터 처리Storage & Compute
GuanceDB전용 컴퓨팅Data Analysis & Collaboration
데이터 옵저버빌리티데이터 인사이트Guance 노트협업 및 공유모바일 앱Extensibility & Governance
DQL & API엔터프라이즈 통합접근 제어서비스 카탈로그
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하이브리드 클라우드 모니터링이 답해야 할 것
설정된 클라우드, 데이터 센터, 네트워크, Kubernetes, 애플리케이션 텔레메트리 사이에서 리소스 식별, 시간, 서비스 담당자, 조사 링크를 일관되게 유지해야 합니다. 클라우드 연동과 온프레미스 수집기는 서로 다른 데이터 경로입니다.
Guance는 클라우드 리소스, 호스트, 네트워크, 컨테이너, 애플리케이션, 로그, 사용자 경험을 위한 문서화된 연동과 수집기를 제공합니다. 공통 태그로 신호를 정리해 환경을 넘나들며 조사할 수 있지만 모든 클라우드가 같은 데이터를 제공한다고 가정하지 않습니다.
제어 영역이 서로 다름: 클라우드, 데이터 센터, 네트워크, 클러스터마다 리소스, API, 수집 지연이 다릅니다.
식별과 태그가 일관되지 않음: 같은 서비스도 플랫폼에 따라 리소스 이름, 태그, 담당자, 환경 이름이 달라질 수 있습니다.
네트워크 가시성이 부분적임: 애플리케이션 증상은 클라우드 리소스, WAN 경로, 게이트웨이, 의존성, 로컬 호스트 어디에서든 생길 수 있습니다.
거버넌스가 여러 경계를 넘음: 자격 증명, 데이터 위치, 접근, 보존, API 비용, 담당을 경로별로 관리해야 합니다.
지원되는 데이터 경로 목록화: 각 클라우드 연동, 호스트 수집기, 클러스터, 네트워크 소스, 애플리케이션 SDK, 로그 경로를 정리합니다.
공통 차원 표준화: 제공자, 계정, 리전, 사이트, 환경, 서비스, 팀, 버전을 일관되게 태깅합니다.
서비스 경로를 따라 연결: 같은 시간 구간의 리소스, 네트워크, 트레이스, 로그, 알림, 릴리스, 사용자 신호를 비교합니다.
거버넌스 경계 유지: 경로별 권한, 자격 증명, 데이터 이동, 리전, 보존, 수집 지연, 비용을 기록합니다.
원래 식별자 유지: 제공자와 리소스 식별자를 보존하고 공통 서비스, 환경, 담당자 태그를 추가합니다.

시간선 맞추기: 네트워크 도달성과 성능을 호스트, 서비스, 트레이스, 로그, 사용자 영향과 비교합니다.

안정된 측정값 사용: 작업 이동 전, 진행 중, 완료 후의 지연, 오류, 처리량, 포화, 비용, 경험을 비교합니다.

설정된 클라우드 리소스, 호스트, 네트워크, Kubernetes, 애플리케이션, 로그, 트레이스, 알림, 변경, 사용자 경험이 주된 범위입니다. 정확한 제공 범위는 각 연동과 수집기 문서에 따라 달라집니다.
제공자별 식별자와 데이터 경로를 보존한 뒤 제공자, 계정, 리전, 환경, 서비스, 담당자에 공통 태그를 더해 공유 대시보드와 조사에 사용합니다.
연동마다 최소 권한의 자격 증명을 사용하고 데이터가 이동하고 보존되는 위치를 기록하세요. 클라우드 API 비용, 수집량, 보존, 운영 담당도 설계에 포함해야 합니다.
아닙니다. 클라우드마다 서비스, 메트릭, API, 지연, 제어 기능이 다릅니다. 공통 플랫폼은 운영 맥락을 비교하는 데 도움을 주지만 같은 지원 범위를 보장하지 않습니다.