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종합적인 데이터 수집
호스트, 컨테이너, Kubernetes, 데이터베이스, 미들웨어와 클라우드 리소스에 DataKit을 배포하여 메트릭, 로그, 트레이스, 객체와 이벤트를 일관되게 수집하고 여러 수집기 사이의 데이터 기준 차이를 줄입니다.
인프라
호스트, 컨테이너, 네트워크 및 클라우드 리소스를 통합 관측해 상태와 성능 문제를 빠르게 찾습니다.
로그 관리
로그 수집, 쿼리, 거버넌스 및 분석으로 대규모 로그에서 문제를 빠르게 찾습니다.
애플리케이션 성능
애플리케이션 성능, 트레이스 및 코드 핫스팟으로 서비스 병목과 안정성 위험을 지속적으로 찾습니다.
디지털 경험
RUM, 세션 리플레이 및 신서틱 모니터링으로 엔드투엔드 경험을 재현합니다.
인시던트 관리
알림, 이벤트 및 이슈 추적을 통합해 장애 대응과 회고를 빠르게 수행합니다.
플랫폼
시각화, 권한, 통합 및 API로 통합 옵저버빌리티 플랫폼을 구축합니다.
보안
로그, 이벤트 및 위협 신호를 연계해 보안 팀의 지속적인 위험 탐지와 대응을 지원합니다.
AI
AI 애플리케이션, Agent 워크플로, 개발 도구 체인을 위한 관측, 분석, 자율 실행 기능을 제공합니다.
산업
산업별 옵저버빌리티 모범 사례로 비즈니스 목표부터 운영 적용까지의 시간을 단축합니다.
사용 사례
모니터링, 로그, 디지털 경험, AI 및 운영 워크플로를 결합해 핵심 비즈니스 문제를 해결합니다.
기술 스택
주요 클라우드, 클라우드 네이티브 및 개방형 표준을 기존 스택에 빠르게 연결합니다.
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- 데이터 수집기Data Collection Agent
DataKit은 Guance의 데이터 수집 Agent입니다. 호스트, 컨테이너, Kubernetes, 클라우드 인스턴스와 엣지 환경에서 메트릭, 로그, 트레이스, 객체, 이벤트와 사용자 정의 데이터를 수집하고 Pipeline, 일관된 태그와 개방형 프로토콜을 통해 Guance 워크스페이스로 전송합니다.
주요 기능
다차원 데이터 수집
다양한 인프라와 기술 스택에서 메트릭, 로그, 트레이스 등 데이터를 수집하고, 이 데이터를 구조화된 방식으로 처리하는 것을 지원합니다.

Kubernetes 클라우드 네이티브 기술 지원
클라우드 네이티브 마이크로서비스 아키텍처를 기반으로 하며, Kubernetes 생태계 내에서 포괄적인 데이터 수집을 지원합니다.

관측 데이터 처리를 위한 Pipeline
내장된 사용하기 쉬운 데이터 추출 및 처리 엔진인 파이프라인은 비정형 데이터를 추출하여 쿼리와 통계가 편리하게 이루어집니다.

Telegraf보다 폭넓은 기술 스택 지원
시계열 데이터만 수집할 수 있는 Telegraf와 비교할 때, DataKit은 훨씬 더 다양한 데이터 수집 유형을 포괄하며, 데이터 수집 구성이 더 단순하고 데이터 품질도 향상됩니다.

유연한 배포, 간단하고 사용하기 쉬운 기능
DataKit은 한 번에 배포할 수 있으며 수백 가지 통합 기능을 제공합니다. 설치 단계에서 기본 데이터 수집을 자동으로 시작할 수 있습니다.
Core Capabilities
DataKit은 데이터 수집, 전처리, 태그 표준화, 외부 도구 연동, 대규모 배포와 유지보수를 지원하여 관측 데이터를 공통 분석 맥락으로 모읍니다.
호스트, 컨테이너, Kubernetes, 데이터베이스, 미들웨어와 클라우드 리소스에 DataKit을 배포하여 메트릭, 로그, 트레이스, 객체와 이벤트를 일관되게 수집하고 여러 수집기 사이의 데이터 기준 차이를 줄입니다.
Pipeline으로 로그와 텍스트 파싱, 필드 추출, 유형 변환, 필터링, 민감 정보 마스킹과 태그 보강을 수행하여 검색, 알림과 집계 분석의 일관성을 높입니다.
OpenTelemetry, Prometheus, Telegraf, Fluentd, StatsD 등의 데이터를 받아 기존 수집 흐름을 Guance 통합 분석에 연결합니다.
Linux, Windows, macOS, Docker, Kubernetes와 클라우드 인스턴스에 배포할 수 있습니다. 수집기 선출, GitOps, DataKit API와 명령줄 도구로 대규모 환경의 유지보수 부담을 줄입니다.
이용 가능한 플랫폼






Workflow
호스트, 컨테이너, Kubernetes 또는 클라우드 인스턴스에 DataKit을 배포하고 인프라, 주요 애플리케이션, 로그와 알림 관련 데이터부터 수집합니다.
서비스명, 환경, 버전, 리전, 팀과 비즈니스 태그를 표준화하고 Pipeline으로 로그 필드 처리, 민감 정보 마스킹과 데이터 품질 관리를 수행합니다.
동일한 리소스를 기준으로 메트릭, 로그, 트레이스, RUM, 이벤트와 알림을 연관 지어 문제의 증상부터 근본 원인까지 조사합니다.
생태계 연동FAQ
DataKit은 Guance의 오픈소스 통합 데이터 수집 Agent로, 호스트, 컨테이너, Kubernetes, 로그, 트레이스, 데이터베이스, 미들웨어, 네트워크, 클라우드 리소스와 사용자 정의 비즈니스 데이터를 수집합니다.
네. DataKit은 데이터를 직접 수집하거나 OpenTelemetry, Prometheus, Telegraf, Fluentd, StatsD 등의 데이터를 받아 기존 수집 흐름을 Guance 통합 분석으로 연결할 수 있습니다.
DataKit은 수집 단계에서 서비스명, 환경, 호스트, 컨테이너, Pod와 버전 등의 일관된 태그를 추가합니다. Pipeline으로 비정형 로그를 처리하여 동일한 리소스를 기준으로 메트릭, 로그, 트레이스와 알림을 연관 분석할 수 있습니다.
네, 할 수 있습니다. DataKit은 맞춤형 데이터 수집, PythonD, 오픈 API, 파이프라인 처리를 지원하여 내부 비즈니스 지표, 운영 스크립트 결과, 특수 기술 스택 데이터를 Guance에 통합하기에 적합합니다.
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