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DataKit - 데이터 수집기

DataKit은 모든 운영체제(Linux/Windows/macOS)를 지원하는 오픈소스 올인원 데이터 통합 Agent으로, 호스트, 컨테이너, 미들웨어, 추적, 기록, 보안 검사 전반에 걸쳐 포괄적인 데이터 수집 기능을 제공합니다.
호스트, 컨테이너, 쿠버네티, 미들웨어, 데이터베이스, 네트워크, 로그, 트레이스, 그리고 맞춤형 메트릭을 수집하세요 필드 추출, 타입 변환, 필터링, 감감화 제거는 인바운드 저장 전에 파이프라인을 통해 완료됩니다 OpenTelemetry, Prometheus, Telegraf, Fluentd, StatsD 등 생태계 데이터 소스와 호환됩니다

Data Collection Agent

DataKit이란 무엇인가요?

DataKit은 호스트, 컨테이너, 쿠버네티, 클라우드 호스트, 엣지 환경에서 메트릭, 로그, 트레이스, 객체, 이벤트, 사용자 맞춤형 데이터를 수집하고, 파이프라인, 통합 태그, 오픈 프로토콜을 통해 Guance 작업 공간에 데이터를 접근할 수 있는 Guance 데이터 수집 Agent입니다.

DataKit 기능 기능적 특징
다차원 데이터 수집

다차원 데이터 수집

다양한 인프라와 기술 스택에서 메트릭, 로그, 트레이스 등 데이터를 수집하고, 이 데이터를 구조화된 방식으로 처리하는 것을 지원합니다.

Kubernetes 클라우드 네이티브 기술 지원

Kubernetes 클라우드 네이티브 기술 지원

클라우드 네이티브 마이크로서비스 아키텍처를 기반으로 하며, Kubernetes 생태계 내에서 포괄적인 데이터 수집을 지원합니다.

관찰 가능한 텍스트 처리 파이프라인

관찰 가능한 텍스트 처리 파이프라인

내장된 사용하기 쉬운 데이터 추출 및 처리 엔진인 파이프라인은 비정형 데이터를 추출하여 쿼리와 통계가 편리하게 이루어집니다.

Telegraf보다 기술 스택 지원이 더 좋습니다

Telegraf보다 기술 스택 지원이 더 좋습니다

시계열 데이터만 수집할 수 있는 Telegraf와 비교할 때, DataKit은 훨씬 더 다양한 데이터 수집 유형을 포괄하며, 데이터 수집 구성이 더 단순하고 데이터 품질도 향상됩니다.

유연한 배포, 간단하고 사용하기 쉬운 기능

유연한 배포, 간단하고 사용하기 쉬운 기능

DataKit은 한 번의 클릭으로 배포 및 설치되며, 수백 개의 내장 데이터 통합이 포함되어 설치 시 자동 기본 데이터 수집을 지원하며 바로 사용할 수 있습니다.

Core Capabilities

수집 및 처리에서 통합 협회로

DataKit은 단순한 수집기가 아닙니다. 데이터 접근, 전처리, 태그 명세, 생태계 호환성, 대규모 배포 및 유지보수를 처리하여 관찰 가능한 데이터를 통합된 분석 맥락으로 통합합니다.

종합적인 데이터 수집

DataKit을 호스트, 컨테이너, 쿠버네티, 데이터베이스, 미들웨어, 클라우드 자원 전반에 배포하여 컬렉션 지표, 로그, 링크, 객체, 이벤트를 통합하여 여러 수집기가 공존하면서 발생하는 품질 차이를 줄입니다.

Pipeline 데이터 처리

파이프라인을 통해 로그 및 텍스트 데이터가 파싱, 필드 추출, 타이핑, 필터링, 감감 해제, 태그 완료를 이루어 이후 검색, 알림 및 집계 분석이 더욱 안정적으로 이루어집니다.

오픈 생태계 호환성

OpenTelemetry, Prometheus, Telegraf, Fluentd, StatsD와 같은 오픈 생태계의 데이터 접근을 지원하여 기존 수집 시스템이 통합된 분석에 원활하게 진입할 수 있도록 지원합니다Guance.

클라우드 네이티브 배포 및 거버넌스

Linux, Windows, macOS, Docker, Kubernetes, 클라우드 호스팅 배포를 지원하며, 선택, GitOps, DataKit API, 명령줄 도구를 통해 대규모 유지보수 비용을 줄일 수 있습니다.

DataKit 이용 가능한 플랫폼 이용 가능한 플랫폼
리눅스 플랫폼
macOS 플랫폼
윈도우 플랫폼
쿠버네티스 플랫폼
도커 플랫폼
클라우드 호스팅 플랫폼
컨테이너 플랫폼

Workflow

권장 접근 방법

01

DataKit을 먼저 배포하세요

DataKit을 호스트, 컨테이너, 쿠버네티, 클라우드 호스트에 배포하여 인프라, 중요 애플리케이션, 로그, 알림 관련 데이터 접근을 우선시하세요.

02

태그와 파이프라인 표준화

통합 서비스 이름, 환경, 버전, 지역, 팀, 비즈니스 태그를 지원하며, 로그 필드, 익명화 및 데이터 품질을 관리하는 데 파이프라인을 사용합니다.

03

통합 분석 뷰Guance 등장합니다

메트릭, 로그, 링크, RUM, 이벤트, 경고가 동일한 객체에 연결되어 문제 현상에서 근본 원인 찾기까지 문제 해결 체인을 형성합니다.

DataKit 생태계 지원 생태계 지원
DataFlux Func 프로그래머블 데이터 처리 개발 플랫폼

DataFlux Func 프로그래머블 데이터 처리 개발 플랫폼

Fluentd가 수집한 로그 데이터를 수신하는 것을 지원합니다

Fluentd가 수집한 로그 데이터를 수신하는 것을 지원합니다

Telegraf가 수집한 메트릭을 수신하는 것을 지원합니다

Telegraf가 수집한 메트릭을 수신하는 것을 지원합니다

Scheck 클라우드 네이티브 프로그래머블 보안 검사 플러그인

Scheck 클라우드 네이티브 프로그래머블 보안 검사 플러그인

프로메테우스 시스템 메트릭 수집 및 수신을 지원합니다

프로메테우스 시스템 메트릭 수집 및 수신을 지원합니다

Statsd 지표 수신 지원

Statsd 지표 수신 지원

FAQ

자주 묻는 질문

DataKit이란 무엇인가요?

DataKit은 호스트, 컨테이너, 쿠버네티, 로그, 링크, 데이터베이스, 미들웨어, 네트워크, 클라우드 자원, 맞춤형 비즈니스 데이터에서 데이터를 수집하는 데 사용되는 Guance 오픈소스 올인원 데이터 수집 Agent입니다.

DataKit을 OpenTelemetry, Prometheus, Telegraf와 함께 사용할 수 있나요?

네, 할 수 있습니다. DataKit은 OpenTelemetry, Prometheus, Telegraf, Fluentd, StatsD 등으로부터 직접 데이터를 수집하거나 생태계 데이터를 받을 수 있어, 팀이 기존 수집 링크를 통합된 분석 뷰에 통합할 수 Guance 지원합니다.

DataKit은 로그와 지표가 상관관계 분석을 수행하는 데 어떻게 도움을 주나요?

수집 단계에서 DataKit은 서비스명, 환경, 호스트, 컨테이너, Pod, 버전 등 통합 태그를 완성하고, 파이프라인을 통해 비정형 로그를 처리하여 동일한 객체 내에 메트릭, 로그, 링크, 알림을 연관시킵니다.

이미 커스텀 시스템이나 내부 지표가 있다면, DataKit을 통해 접근할 수 있나요?

네, 할 수 있습니다. DataKit은 맞춤형 데이터 수집, PythonD, 오픈 API, 파이프라인 처리를 지원하여 내부 비즈니스 지표, 운영 스크립트 결과, 특수 기술 스택 데이터를 Guance에 통합하기에 적합합니다.