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종합적인 데이터 수집
DataKit을 호스트, 컨테이너, 쿠버네티, 데이터베이스, 미들웨어, 클라우드 자원 전반에 배포하여 컬렉션 지표, 로그, 링크, 객체, 이벤트를 통합하여 여러 수집기가 공존하면서 발생하는 품질 차이를 줄입니다.
Data Collection Agent
DataKit은 호스트, 컨테이너, 쿠버네티, 클라우드 호스트, 엣지 환경에서 메트릭, 로그, 트레이스, 객체, 이벤트, 사용자 맞춤형 데이터를 수집하고, 파이프라인, 통합 태그, 오픈 프로토콜을 통해 Guance 작업 공간에 데이터를 접근할 수 있는 Guance 데이터 수집 Agent입니다.
기능적 특징
다차원 데이터 수집
다양한 인프라와 기술 스택에서 메트릭, 로그, 트레이스 등 데이터를 수집하고, 이 데이터를 구조화된 방식으로 처리하는 것을 지원합니다.

Kubernetes 클라우드 네이티브 기술 지원
클라우드 네이티브 마이크로서비스 아키텍처를 기반으로 하며, Kubernetes 생태계 내에서 포괄적인 데이터 수집을 지원합니다.

관찰 가능한 텍스트 처리 파이프라인
내장된 사용하기 쉬운 데이터 추출 및 처리 엔진인 파이프라인은 비정형 데이터를 추출하여 쿼리와 통계가 편리하게 이루어집니다.

Telegraf보다 기술 스택 지원이 더 좋습니다
시계열 데이터만 수집할 수 있는 Telegraf와 비교할 때, DataKit은 훨씬 더 다양한 데이터 수집 유형을 포괄하며, 데이터 수집 구성이 더 단순하고 데이터 품질도 향상됩니다.

유연한 배포, 간단하고 사용하기 쉬운 기능
DataKit은 한 번의 클릭으로 배포 및 설치되며, 수백 개의 내장 데이터 통합이 포함되어 설치 시 자동 기본 데이터 수집을 지원하며 바로 사용할 수 있습니다.
Core Capabilities
DataKit은 단순한 수집기가 아닙니다. 데이터 접근, 전처리, 태그 명세, 생태계 호환성, 대규모 배포 및 유지보수를 처리하여 관찰 가능한 데이터를 통합된 분석 맥락으로 통합합니다.
DataKit을 호스트, 컨테이너, 쿠버네티, 데이터베이스, 미들웨어, 클라우드 자원 전반에 배포하여 컬렉션 지표, 로그, 링크, 객체, 이벤트를 통합하여 여러 수집기가 공존하면서 발생하는 품질 차이를 줄입니다.
파이프라인을 통해 로그 및 텍스트 데이터가 파싱, 필드 추출, 타이핑, 필터링, 감감 해제, 태그 완료를 이루어 이후 검색, 알림 및 집계 분석이 더욱 안정적으로 이루어집니다.
OpenTelemetry, Prometheus, Telegraf, Fluentd, StatsD와 같은 오픈 생태계의 데이터 접근을 지원하여 기존 수집 시스템이 통합된 분석에 원활하게 진입할 수 있도록 지원합니다Guance.
Linux, Windows, macOS, Docker, Kubernetes, 클라우드 호스팅 배포를 지원하며, 선택, GitOps, DataKit API, 명령줄 도구를 통해 대규모 유지보수 비용을 줄일 수 있습니다.
이용 가능한 플랫폼






Workflow
DataKit을 호스트, 컨테이너, 쿠버네티, 클라우드 호스트에 배포하여 인프라, 중요 애플리케이션, 로그, 알림 관련 데이터 접근을 우선시하세요.
통합 서비스 이름, 환경, 버전, 지역, 팀, 비즈니스 태그를 지원하며, 로그 필드, 익명화 및 데이터 품질을 관리하는 데 파이프라인을 사용합니다.
메트릭, 로그, 링크, RUM, 이벤트, 경고가 동일한 객체에 연결되어 문제 현상에서 근본 원인 찾기까지 문제 해결 체인을 형성합니다.
생태계 지원FAQ
DataKit은 호스트, 컨테이너, 쿠버네티, 로그, 링크, 데이터베이스, 미들웨어, 네트워크, 클라우드 자원, 맞춤형 비즈니스 데이터에서 데이터를 수집하는 데 사용되는 Guance 오픈소스 올인원 데이터 수집 Agent입니다.
네, 할 수 있습니다. DataKit은 OpenTelemetry, Prometheus, Telegraf, Fluentd, StatsD 등으로부터 직접 데이터를 수집하거나 생태계 데이터를 받을 수 있어, 팀이 기존 수집 링크를 통합된 분석 뷰에 통합할 수 Guance 지원합니다.
수집 단계에서 DataKit은 서비스명, 환경, 호스트, 컨테이너, Pod, 버전 등 통합 태그를 완성하고, 파이프라인을 통해 비정형 로그를 처리하여 동일한 객체 내에 메트릭, 로그, 링크, 알림을 연관시킵니다.
네, 할 수 있습니다. DataKit은 맞춤형 데이터 수집, PythonD, 오픈 API, 파이프라인 처리를 지원하여 내부 비즈니스 지표, 운영 스크립트 결과, 특수 기술 스택 데이터를 Guance에 통합하기에 적합합니다.