AI 시맨틱 모니터

검사 목표에서 이상 이벤트까지

궁금한 문제를 설명하고,
AI로 관측 데이터를 지속적으로 확인하세요

어떤 오류가 반복되는지, 어떤 엔드포인트가 평소보다 느린지 확인하세요. 프롬프트에 대상, 시간 범위와 판단 근거를 설명하면 AI가 목표에 맞춰 분석합니다. 이상이 발견되면 이벤트에서 분석 결과를 확인하고 조사를 이어갈 수 있습니다.

조사할 내용을 정리하여
AI 검사 목표로 설정하세요

문제를 먼저 여러 쿼리와 조건으로 나눌 필요가 없습니다. 확인할 데이터, 시간 범위와 이상 징후를 설명하고 필요한 영향 범위, 증거나 조사 제안을 지정하세요. 검사 주기를 설정하면 AI가 같은 문제를 주기적으로 확인합니다.

데이터 대상을 선택하고
관련 정보를 분석하세요

검사 프롬프트와 함께 메트릭 세트나 로그 인덱스별 로그 소스를 지정할 수 있습니다. 선택한 데이터는 모델이 서비스, 리소스와 비즈니스 문제를 이해하는 분석 맥락이 됩니다.

구체적인 질문으로
일상적인 점검을 시작하세요

안정성, 보안, 성능, 비용에 관한 프롬프트 예시를 제공합니다. 반복되는 오류, 비정상 로그인, 응답 지연 변화, 리소스 비용 증가 등을 검사 목표로 삼을 수 있습니다. 실제 환경에 맞게 대상과 판단 기준을 조정하세요.

지속적인 분석을
팀의 대응 절차에 연결하세요

알림 정책과 권한을 설정하여 이상 이벤트를 기존 대응 절차에 연결합니다. 이벤트 상세에서 AI 분석 결과를 확인하고 관측 데이터로 조사를 이어가세요. 검사별 크레딧 예산을 설정하고 저장된 프롬프트를 테스트하여 실행 진행 상황과 결과를 확인할 수도 있습니다.

자주 묻는 질문

Guance 콘솔의 모니터링 > AI 모니터에서 새 모니터를 만듭니다. 이름, 검사 주기, 문제 유형과 프롬프트를 입력하고 필요에 따라 데이터 대상을 추가한 뒤 알림 정책과 권한을 설정합니다.

대상, 시간 범위, 판단 근거와 원하는 출력을 설명하세요. 예를 들어 최근 1시간의 주문 서비스 오류 로그에서 지속적인 이상을 찾아 영향받는 엔드포인트, 근거와 다음 조사 단계를 설명하도록 요청할 수 있습니다. 예시는 실제 데이터에 맞게 조정하세요.

AI 시맨틱 모니터는 목표와 주기에 따라 데이터를 지속적으로 분석합니다. 자연어 규칙 생성은 검사 규칙의 설정을 돕습니다. 문제를 표현하는 방식과 모니터링 목적에 맞게 선택할 수 있습니다.

발생할 수 있습니다. 테스트는 저장된 설정으로 실행되며 이벤트를 생성하거나 알림을 전송할 수 있습니다. 테스트 전에 데이터 범위와 알림 정책을 확인하고 실행 진행 상황과 결과를 보며 조정하세요.

고급 설정에서 검사별 크레딧 예산을 지정하며 실제 사용량에 따라 차감됩니다. 예산에 도달하면 추가 쿼리를 중단하고 이미 수집한 데이터로 결과를 생성합니다. 실제 사용량은 설정한 예산을 초과할 수 있습니다. 분석 결과와 알림 내역은 이벤트 상세에서 확인할 수 있습니다.