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옵저버빌리티의 세 가지 핵심 신호
하나의 플랫폼으로 데이터 통합
수집, 저장, 쿼리, 알림 및 협업 전반에서 서비스, 환경, 버전, 리소스 및 비즈니스 컨텍스트를 유지해 증상에서 영향, 원인 및 담당자까지 이어서 조사합니다.
이렇게 활용하세요
알림, 느린 요청, Pod 재시작, API 시간 초과 또는 느린 페이지에서 관련 근거를 찾아갑니다.
공통 컨텍스트로 영향 범위, 담당 및 다음 조치를 판단합니다.
바로 활용하는 시각화 모니터링
Observability Workflow
풀스택 신호를 장애 조사 흐름으로 연결
API 시간 초과, Kubernetes Pod 반복 재시작, 빈 페이지 또는 결제 실패가 발생했을 때 풀스택 옵저버빌리티는 각 신호를 공통 타임라인과 리소스 관계로 연결합니다. 단순히 차트를 모아 놓는 것 이상의 접근입니다.
애플리케이션 성능 모니터링(APM)
느린 요청에서 서비스 토폴로지, 트레이스, 오류, 프로파일 및 로그로 이어서 조사하여 API 병목을 찾습니다.
로그 모니터링 및 분석로그 검색, 구조화된 필드, 트레이스 연결 및 알림 컨텍스트로 이상 발생 상황을 재구성합니다.
Kubernetes 모니터링클러스터, Node, Pod, 워크로드, 이벤트 및 애플리케이션 트레이스를 연결하여 배포와 리소스 위험을 판단합니다.
실제 사용자 모니터링(RUM)페이지 성능, JavaScript 오류, API 응답 시간 및 사용자 경로로 경험 문제가 비즈니스에 미치는 영향을 판단합니다.
개발·테스트·운영의 효율적인 협업 지원
개인의 경험에만 의존하지 않고 객관적인 데이터로 개발, 테스트, 운영, SRE 및 비즈니스 팀을 연결합니다. 알림, 릴리스, 변경 및 장애 회고에서 공통 근거를 활용하여 도구 전환과 담당 범위에 대한 이견을 줄입니다.
관측 가능한 시스템의 두 가지 기반
리소스 통합: 서비스, 호스트, 컨테이너, 데이터베이스, 클라우드 리소스 및 비즈니스 프로세스를 연결합니다.
데이터 통합: 메트릭, 로그, 트레이스, RUM, 프로파일 및 이벤트를 통합 조회·분석합니다.
자주 묻는 질문
풀스택 옵저버빌리티란 무엇인가요?
메트릭, 로그, 트레이스, RUM, 프로파일, Kubernetes, 클라우드 리소스, 이벤트 및 비즈니스 데이터를 연결해 시스템이 변한 이유와 영향 범위를 설명하는 방식입니다.
풀스택 모니터링과 무엇이 다른가요?
풀스택 모니터링은 기술 계층의 커버리지를 강조합니다. 풀스택 옵저버빌리티는 알려지지 않은 장애에서도 새로운 질문을 할 수 있도록 ID, 시간 및 리소스 관계도 유지합니다.
OpenTelemetry가 반드시 필요한가요?
OpenTelemetry만 사용할 필요는 없습니다. 계측, 시맨틱 규칙 및 수집을 위한 개방형 표준으로 활용하면서 기존 로그 파이프라인, Prometheus, 클라우드 API, RUM 등도 연결할 수 있습니다.