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관측 가능성의 세 가지 기둥
로그
애플리케이션, 호스트, 컨테이너, 클라우드 플랫폼에서 로그를 일관되게 수집하고, 구조화된 필드, 트레이스 ID, 경고 컨텍스트를 결합하여 이상 현상의 근본 원인을 신속히 찾아냅니다.
연관성의 흔적
APM Trace는 단일 요청에 소요된 서비스, 의존성, 소요 시간을 재구성하여 느린 인터페이스, 잘못된 의존성, 그리고 서비스 간 호출 병목 현상을 식별합니다.
단일 플랫폼이 모든 데이터를 통합합니다
로그, 메트릭, 링크, RUM, 프로필, 이벤트, 클라우드 리소스, 비즈니스 메트릭은 서비스, 환경, 버전, 지역, 책임자별로 통합되어 단일 플랫폼에 집중되어 쿼리 가능, 분석적, 협업적이고 관찰 가능한 데이터 뷰를 구축합니다.
여기에서 확인할 수 있습니다
알람, 느린 요청, Pod 재시작, 인터페이스 타임아웃, 느린 페이지 로딩 등에서 흔적 증거가 있습니다
통합된 맥락을 사용하여 영향 범위, 책임 경계, 다음 단계를 결정하세요
즉시 사용 가능한 시각적 모니터링 기능
실시간 인터랙티브 모니터링 시나리오를 구축합니다
인프라의 통합적이고 효율적인 관리
포괄적이고 포괄적인 로그 모니터링 및 로그 분석
분산 애플리케이션을 관찰 가능하게 만드세요
실시간 사용자 모니터링
클라우드 다이얼업 실시간 작업 피드백
지능형 이상 탐지 및 종합 경보 범위
AI AI Agent 분석과 문제 해결을 지원합니다
Observability Workflow
단일 결함에서 시작하여 전체 스택 신호를 문제 해결 경로로 연결합니다
마이크로서비스 인터페이스가 타임아웃되거나, 쿠버네티스 포드가 자주 재시작되거나, 프론트엔드 페이지가 비어 있거나, 주문 결제가 실패할 때, 풀스택 관측성은 차트를 쌓지 않고 각 신호를 같은 타임라인과 동일한 객체 관계 집합에 배치했습니다.
애플리케이션 성능 모니터링
느린 요청에서 서비스 토폴로지, 트레이스, 오류, 프로파일, 로그 등으로 전환하여 인터페이스 병목 현상을 식별합니다.
로그 모니터링 및 로그 분석 플랫폼로그 검색, 구조화된 필드, 트레이스 연관성, 경고 컨텍스트를 사용하여 이상 현상 현장을 재구성합니다.
Kubernetes 모니터링클러스터, 노드, 포드, 워크로드, 이벤트, 애플리케이션 링크를 연관하여 릴리스 및 리소스 위험을 평가합니다.
실시간 사용자 모니터링페이지 성능, JS 오류, 인터페이스 시간, 접근 경로를 분석하여 경험 문제가 비즈니스에 영향을 미치는지 판단하세요.
프로젝트 팀 솔루션 확보는 개발, 테스트, 운영 간의 효율적인 협업을 가능하게 합니다
문제 해결에 오로지 개인 경험에만 의존하는 병목 현상을 깨고, 개발, 테스트, 운영, SRE, 비즈니스 팀을 객관적인 데이터와 연결하세요. 모든 알림, 릴리스, 변경 및 결함 검토가 동일한 사실적 맥락으로 돌아가 도구 전환과 책임 경계 분쟁을 줄입니다.
아직도 복잡하고 시간이 많이 들며 노동 집약적인 오픈소스 시스템을 사용하고 계신가요?
아직도 적합한 관측 플랫폼을 찾는 데 어려움을 겪고 계신가요?
'Guance'로 통합된 관측 가능한 플랫폼을 구축하세요
관찰 가능한 기능을 가진 모니터링 제품의 두 가지 주요 요소
통합 객체: 서비스, 호스트, 컨테이너, 데이터베이스, 클라우드 리소스, 비즈니스 프로세스를 연관 적용할 수 있습니다
데이터 통합: 메트릭, 로그, 링크, RUM, 프로필, 이벤트 등을 통합적으로 조회 및 분석할 수 있습니다
AI 시대를 위한 풀스택 관찰 가능 플랫폼
650+ 기술 스택 및 클라우드 서비스 통합
통합 컬렉션, 저장, 쿼리 및 디스플레이
APM, 로그, RUM, 쿠버네티스, 그리고 비즈니스 데이터 연관