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可观测性三大支柱

日志Logs

统一采集应用、主机、容器和云平台日志,结合结构化字段、Trace ID 和告警上下文,快速检索异常根因。

指标Metrics

持续观测主机、容器、服务、数据库和业务指标,用趋势、阈值和异常检测识别容量风险与性能退化。

链路Traces

通过 APM Trace 还原一次请求经过的服务、依赖和耗时,定位慢接口、错误依赖和跨服务调用瓶颈。

一个平台集成所有数据

将系统中的日志、指标、链路、RUM、Profile、事件、云资源和业务指标集中到一个平台,按服务、环境、版本、地域和负责人统一关联,构建可查询、可分析、可协作的可观测数据视图。
您可以在此

从告警、慢请求、Pod 重启、接口超时或页面加载慢继续追到相关证据

用统一上下文判断影响范围、责任边界和下一步处理动作

即开即用的可视化监控能力

构建实时的交互式监控场景

统一高效管控您的基础设施

全面丰富的日志监控与日志分析

让分布式应用可观测

RUM 真实用户体验监控

云拨测实时任务反馈

智能异常检测,告警触达全面

AI 智能体辅助分析与排障

保障项目团队方案,让开发、测试、运维高效协作起来

打破纯靠个人经验排障的瓶颈,用客观数据连接开发、测试、运维、SRE 和业务团队。每一次告警、发布、变更和故障复盘都能回到同一份事实上下文,减少工具切换和责任边界争议。

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具备可观测能力的监控产品的两大要素

对象统一:服务、主机、容器、数据库、云资源和业务过程可以被关联

数据统一:指标、日志、链路、RUM、Profile 和事件可统一查询分析

AI 时代的全栈可观测平台

650+ 技术栈和云服务集成

统一采集、存储、查询与展示

APM、日志、RUM、Kubernetes 与业务数据关联

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