全栈可观测性平台：统一日志、指标、链路与 RUM | 观测云

可观测性三大支柱

日志Logs

统一采集应用、主机、容器和云平台日志，结合结构化字段、Trace ID 和告警上下文，快速检索异常根因。

指标Metrics

持续观测主机、容器、服务、数据库和业务指标，用趋势、阈值和异常检测识别容量风险与性能退化。

链路Traces

通过 APM Trace 还原一次请求经过的服务、依赖和耗时，定位慢接口、错误依赖和跨服务调用瓶颈。

什么是可观测性平台？

监控与可观测性的区别？

如何建设统一监控平台？

全链路监控和可观测平台区别？

怎么选择可观测性平台？

一个平台集成所有数据

以服务、环境、版本、资源和业务对象为上下文，连接采集、存储、查询、告警与协作，让团队从异常信号继续追到影响、原因和负责人。

您可以在此

从告警、慢请求、Pod 重启、接口超时或页面加载慢继续追到相关证据

用统一上下文判断影响范围、责任边界和下一步处理动作

即开即用的可视化监控能力

构建实时的交互式监控场景

统一高效管控您的基础设施

全面丰富的日志监控与日志分析

让分布式应用可观测

RUM 真实用户体验监控

云拨测实时任务反馈

智能异常检测，告警触达全面

AI 智能体辅助分析与排障

Observability Workflow

从一次故障出发，把全栈信号串成排查路径

当微服务接口超时、Kubernetes Pod 频繁重启、前端页面空白或订单支付失败时，全栈可观测不是把图表堆在一起，而是把每个信号放到同一条时间线和同一组对象关系里。

APM 应用性能监控

从慢请求进入服务拓扑、Trace、错误、Profile 和日志，定位接口瓶颈。

日志监控与日志分析平台

用日志检索、结构化字段、Trace 关联和告警上下文还原异常现场。

Kubernetes 监控

关联集群、Node、Pod、工作负载、事件和应用链路，判断发布与资源风险。

RUM 真实用户体验监控

从页面性能、JS 错误、接口耗时和访问路径判断体验问题是否影响业务。

保障项目团队方案，让开发、测试、运维高效协作起来

打破纯靠个人经验排障的瓶颈，用客观数据连接开发、测试、运维、SRE 和业务团队。每一次告警、发布、变更和故障复盘都能回到同一份事实上下文，减少工具切换和责任边界争议。

还在使用复杂又费时费力的开源系统？

还在为找不到合适的可观测性平台烦恼？

建设统一可观测平台

具备可观测能力的监控产品的两大要素

对象统一：服务、主机、容器、数据库、云资源和业务过程可以被关联

数据统一：指标、日志、链路、RUM、Profile 和事件可统一查询分析

AI 时代的全栈可观测平台

接入多种技术栈与云服务

统一采集、存储、查询与展示

APM、日志、RUM、Kubernetes 与业务数据关联

查看产品能力

常见问题

什么是全栈可观测性？

全栈可观测性把指标、日志、链路、RUM、Profile、Kubernetes、云资源、事件和业务数据放进可关联的上下文，用于解释系统为什么异常以及影响到哪里。

全栈监控和全栈可观测性有什么区别？

全栈监控强调覆盖技术层级；全栈可观测性还要求团队能保留统一身份、时间和资源关系，在未知故障中提出新问题并沿证据继续调查。

建设全栈可观测性必须使用 OpenTelemetry 吗？

不一定。OpenTelemetry 为遥测生成、语义和采集提供开放标准，但平台还可接入现有日志管线、Prometheus、云 API、RUM 与其他受支持来源。

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参考资料