AI 用量与链路采集客户端

AgentMeter

从使用者的电脑出发,把分散在不同 AI 工具中的 Token、成本与调用链路,汇总到同一个工作空间。让每一份用量,都有归属。

观测云 · Agent 监测 · 用量总览

观测你正在使用的 AI 工具

将不同工具的用量与调用链路汇总到同一工作空间,也支持通过对应集成接入的插件、SDK 与 API。

接入文档
  • Codex
  • Claude Code
  • Qoder
  • WorkBuddy
  • Kiro

Token 花在哪里,数据说得清

Token、请求与成本,按成员、工具和模型层层下钻。知道谁在用、如何用,也知道资源投向哪里。

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不只知道用了多少,也看清为什么

从请求到响应追踪完整过程,查看 P50、P75 耗时,继续定位到具体的模型与工具调用。 区分主力模型与长尾调用。把 wait、sleep 等工具调用单独展开,发现等待与重复操作中的消耗。

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额度窗口

观察 5 小时、7 天窗口的已用率和剩余额度趋势,在超限之前配置预警,提前安排使用节奏。

额度窗口与重置卡等信息,按所接入工具及账号支持情况展示。

额度窗口

5h7d

重置卡管理

查看剩余重置卡数量,把可用资源和额度情况放在一起,减少临时中断带来的影响。

多个工具,一个组织视图

单一厂商后台提供产品内的用量视图。AgentMeter 从使用端汇集已接入工具的数据,把课程账号、团队账号和个人使用的工具关联到成员,让跨产品的用量也能放在一起分析。

  1. 01

    AI 工具

    账号、插件、SDK 与 API

  2. 02

    AgentMeter

    本机采集 · JSON 配置

  3. 03

    观测云工作空间

    成员归属 · 统一分析

AgentMeter · v0.1.8

选择你的系统,即刻开始

在使用 AI 工具的电脑上安装 AgentMeter,再导入工作空间提供的专属 JSON 配置。

按电脑的处理器架构选择安装包。Linux 提供 DEB 与 RPM 两种格式。

安装完成后,前往「Agent 监测」获取接入配置

几分钟,让用量开始可见

01

获取工作空间配置

进入观测云控制台「Agent 监测」,点击「接入 Agent」或 Agent 应用右上角的「+」,选择需要接入的 Agent。

02

安装并导入配置

下载适合电脑系统和处理器架构的客户端,安装后导入专属 JSON 配置;也可按控制台引导使用 Terminal 接入。

03

关联成员,查看数据

按需关联成员 UUID 与用户名,在工作空间查看用量、调用链路、额度趋势和工具分布。

AI 负责工作,观测负责看清

下载客户端

macOS / Windows / Linux

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