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基于阿里云 Elasticsearch 打造强大的可观测性平台
可观测性（Observability）是近年来的火热话题，Gartner 在 2023 年预测里也将可观测性的应用作为重要趋势。
我们是如何构建自己的可观测性的
系统一定会有故障，相信作为用户都能理解，但用户需要在故障发生后，能尽快知晓造成故障的根本原因和修复计划，以便有效调整受影响的业务来降低损失；也需要在一次故障解决后，开发运维团队可以总结出经验教训，来提升自己管理运营能力，和提出之后的预防措施。
排查 log4j2 安全漏洞的一次经历
最近，技术圈被 log4j2 漏洞掀起巨浪，各大安全公司纷纷发文介绍该漏洞的危害，并给出了各种临时解决方案。前不久，我们也发现了一起由 log4j2 漏洞引发的挖矿事件。看我们如何去快速发现问题。
电商订单全流程可观测性最佳实践
观测电商订单的整个链路，梳理出实时已支付的订单数量、异常订单数量、取消订单数量，用这些指标帮助我们分析业务瓶颈。
如何发现生产系统中的潜在性能瓶颈
现代企业中越来越多的业务都依赖计算机系统，性能问题已经成为企业运营的关键指标之一。如何发现生产系统中的潜在性能瓶颈，保障用户体验？
如何一行代码实现 OpenAI 可观测，大幅提升使用体验
基于观测云强大的可编程机制可以轻松实现 OpenAI 可观测
观测云日志最佳实践
日志是开发人员记录系统运行状态的最佳手段，是一个系统的重要组成部分。
GuanceDB 时序数据库压测报告
吃下 GuanceDB 狗粮后，观测云查询性能提升超 30 倍！
用“录制回放“现场还原“删库跑路”的高风险行为
数据库是公司重要资产，在此类重要资产平台上，尤其是重要操作，应该保持敬畏心。
更人性化的无阈值监控不再为无效告警烦恼
如何提升告警的有效性，准确识别问题，同时又不至于淹没在大量的无效告警中，正是本文所探讨的内容。
Kubernetes Pod 的可观测性与智能告警
通过 Kubernetes Pod 的智能巡检可以根据事件报告加快事件调查、减轻工程师的压力、减少平均修复时间并改善最终用户体验。
全方位解析应用性能监控：衡量标准、监控方法、问题与展望
可观测性的本质是度量基础设施、平台和应用程序，以了解它是如何运行的。与传统监控运维相比，目前主流的监控更加注重发现与预警问题，而可观测性的终极目标是为一个复杂分布式系统所发生的一切给出合理解释。监控更注重软件的交付过程中以及交付后的服务状态，而可观测性则要为全研发与运维的生命周期负责。
数据驱动的现代化软件工程体系
用可观测性改变软件全生命周期管理
精选
