AWS DevOps Agent 接入观测云最佳实践

本文介绍如何将AWS DevOps Agent 接入观测云，帮助企业实现运维工作的智能化、自动化与精细化，为企业数字化转型提供稳定、高效、安全的云运维支撑体系。

uWSGI APM 接入与可观测最佳实践

本文介绍如何将 uWSGI 接入观测云，实现日志、链路的全维度采集与关联分析，助力企业实现应用故障秒级定位、性能瓶颈精准洞察。

Python 应用实现 APM 自动注入（Kubernetes 篇）

本文面向 Kubernetes 与观测云 APM 用户，提供一套零代码侵入、可直接落地的 Python 容器应用全链路监控方案，为微服务问题定位、性能调优提供可靠数据支撑。

产品新功能迭代说明 20260401

本期更新主要分为观测云更新、集成更新、DataKit 更新等内容。

Claude Code 意外开源：我们看到了每一个企业级 Agent 都需要行为分析

让每一个 Agent——不管是白盒的 Claude Code、灰盒的 OpenClaw、还是企业自研的闭箱 Agent——的每一次 interaction、每一个 tool call、每一段 blocked_on_user 的等待，都变成可查询、可关联、可治理的遥测数据。

观测云3月产品升级报告 | 网络设备自动发现、数据库深度分析上线，故障中心、仪表板、APM及管理能力等持续优化

本月最值得关注的 6 大升级亮点

告别“巡检早高峰”：利用观测云定期报告实现高效异步巡检

本文介绍如何通过观测云的定期报告功能，在指定时间自动完成数据提取与图表渲染，将报告发送至指定邮箱，有效提升工作效率。

基于可观测的 IDP：产品开发从不可见走向透明化

本文介绍如何通过观测云，实现从代码构建到上线运维的全流程透明化，让产品开发从不可见走向可见、可控，提升产品开发效率与质量。

SpringBootAI 接入观测云 MCP 最佳实践

本文介绍如何通过Spring Boot 架构，把大模型问答、观测云 MCP 工具调用和前端聊天交互串起来，实现 AI Agent 调用可追踪、问题可定位。

观测云推出 OpenClaw 可观测插件：从黑盒到白盒，让每次 AI 执行皆有迹可循

本文介绍如何通过观测云 openclaw-otel-plugin 插件，上报 OpenClaw 运行时产生的关键事件到观测云控制台，实现 Trace、Metrics 和日志数据的统一采集、关联分析与可视化呈现，从而打通 AI Agent 执行过程中的“黑盒链路”。