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方案简介
在数字化转型的背景下，企业的系统和应用产生海量日志数据。如何高效地收集、处理、分析这些日志，成为保障系统稳定运行和优化业务决策的关键。观测云提供一站式日志分析解决方案，涵盖日志采集、实时处理、智能分析与可视化展示，帮助企业快速定位问题、提升运维效率、挖掘数据价值。
场景挑战
日志量庞大，检索困难：随着业务增长，日志数据呈指数级增加，传统检索方式难以及时、高效地获取所需信息。
数据格式多样，处理复杂：不同系统和应用产生的日志格式各异，缺乏统一的结构化处理手段，增加了数据解析和分析的难度。
敏感信息泄露风险：日志中可能包含用户隐私或敏感数据，如何在分析过程中确保数据安全和合规是企业关注的重点。
告警信息冗余，响应滞后：传统告警系统在短时间内可能产生大量重复或无关的告警信息，导致运维人员难以及时响应关键问题。
观测云方案
高效日志检索与分析：提供强大的日志检索功能，支持快速查询、筛选和深度分析，帮助企业迅速定位问题，提升运维效率。
实时数据处理与结构化：通过Pipeline功能，对多源异构的原始日志数据进行实时结构化处理，简化数据分析流程，提升分析效率。
智能告警聚合：利用AI智能体，对监控告警事件进行压缩合并，减少冗余告警，确保运维人员在指定时间内仅接收到综合的告警信息，提高响应速度。
数据脱敏与合规保障：通过统一的数据脱敏功能，确保敏感信息在处理和分析过程中得到有效保护，提升数据合规性。
方案亮点
全面的日志检索与分析
- 高效查询与筛选：提供强大的日志检索分析功能，支持快速的数据查询、筛选和深度分析，帮助您迅速定位问题。
- 结构化数据处理：支持将各种来源的原始日志数据转换为结构化格式，简化数据分析流程，提升分析效率。
- 可视化仪表盘：利用日志数据构建多样化的可视化仪表盘，直观展示业务运行状况，挖掘日志的业务价值。
- 全方位关联分析：支持日志与其他可观测性数据的关联，实现全方位分析，快速定位并排除故障。
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强大的日志控制与治理
- 实时结构化处理：提供Pipeline功能，实时对日志进行结构化处理，支持50多种主流文本处理模板，满足多样化需求。
- 黑名单过滤：支持黑名单功能，过滤无效日志，解决日志治理难题，确保数据质量。
- 灵活的存储策略：根据不同需求，制定日志数据的存储策略，降低数据存储成本，提高资源利用率。
- 数据转发能力：将收集的日志数据灵活转发至大数据平台，支持多平台数据协同，增强数据价值。
- 数据脱敏与合规：通过统一的数据脱敏功能，确保敏感信息的安全，提升整体数据合规性。
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高效的团队协作与故障排查
- 多维度数据关联：支持将日志与前端、APM、容器、主机、业务等相关数据关联，快速实现数据联动分析，全面了解系统状态。
- 快照与异常追踪：利用快照和异常追踪功能，记录关键时刻的日志，帮助团队快速同步信息，定位并解决问题。
- 共享与协作：支持快照外链功能，将特定范围内的日志共享给第三方，促进跨团队协作与问题解决。
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智能化的日志处理与告警
- 自动编写Pipeline：利用大模型的自然语言处理能力，自动解析日志内容，辅助开发人员高效、精准地编写Pipeline脚本，简化数据处理流程，降低人工成本。
- AI日志错误分析：利用Obsy AI智能体，自动提取日志中的关键信息，并结合在线搜索引擎和运维知识库，快速分析可能的故障原因并提供初步解决方案。
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