热线电话：400-882-3320
微信扫码
加入官方交流群
Kubernetes Troubleshooting
从一次异常到根因，沿同一条证据链下钻
团队不需要先猜问题发生在哪一层。以真实故障信号为入口，逐步缩小集群、工作负载、服务和版本范围，再用指标、事件、日志与 Trace 相互验证。
- 01
确认业务影响
从接口延迟、错误率、告警或用户体验变化判断影响范围和处理优先级。
- 02
锁定运行对象
按 cluster、namespace、workload、Pod、Node 和 version 缩小异常对象。
- 03
关联现场证据
把资源水位、Kubernetes 事件、容器日志、Trace 和发布变更对齐到同一时间线。
- 04
验证恢复结果
对比变更前后的错误、延迟、资源与告警状态，确认恢复而不是暂时隐藏症状。
先看对象关系，不先猜故障层级
观测云持续采集 Kubernetes 集群、Node、命名空间、工作负载、Pod、容器、Service、Ingress 和事件数据，并保留它们之间的运行关系。团队可以从一个异常 Pod 继续查看所属工作负载、节点和服务，也可以从服务错误反向定位受影响的实例，避免在多套控制台里手工拼接对象和时间。
预约演示
资源告警之后，继续判断是否影响服务
CPU、内存、磁盘、网络、资源请求与限制、Pod 重启和调度失败只是故障信号。观测云把资源水位与接口延迟、错误率、吞吐、队列和业务指标放在同一时间窗口中，帮助平台与 SRE 团队区分真实容量瓶颈、配置不合理和短时波动，减少只凭阈值扩容带来的资源浪费。
预约演示把发布变更、Trace 和日志对齐到同一时间线
发布、扩缩容或配置变更后，接口变慢、错误率上升和 Pod 异常经常同时出现。观测云将 deployment、version、service、pod 等标签贯穿部署事件、服务拓扑、APM Trace 和容器日志，帮助研发团队判断问题由新版本、上游依赖、数据库调用还是资源竞争触发，并保留可回查的现场证据。
预约演示
多集群治理不止是一张总览大屏
多集群环境需要统一对象命名、标签、权限、仪表盘和告警口径，也要允许团队按业务边界下钻。观测云支持按集群、环境、命名空间、团队和服务组织数据，让平台、研发与 SRE 团队共享同一份证据，同时控制各自的数据访问范围和告警责任。
预约演示Connected Observability
把 Kubernetes 现场接回完整运行上下文
按当前问题继续进入对应能力，不必从产品目录重新寻找入口。
继续完善云原生技术栈
常见问题
Kubernetes 监控需要覆盖哪些对象？
通常需要覆盖集群、Node 节点、命名空间、Deployment、DaemonSet、Service、Pod、容器、网络、存储、事件、日志和应用链路。
如何定位 Pod 重启或服务变慢？
可以从 Pod、节点、资源水位、事件、日志和 Trace 逐层下钻，判断问题来自资源不足、调度异常、依赖错误还是代码性能。
多集群环境可以统一监控吗？
可以。观测云通过统一标签、空间、权限、仪表盘和告警策略，把多个 Kubernetes 集群放到同一平台管理。
Kubernetes 监控和容器监控有什么区别？
容器监控更关注容器与工作负载本身；Kubernetes 监控还需要理解集群、Node、Service、调度、事件、网络和应用调用关系。生产排障通常需要把两者放在同一上下文中。
已有 Prometheus 和 Grafana 还可以接入观测云吗？
可以。团队可以保留既有采集和仪表盘能力，再把 Kubernetes 指标与日志、Trace、RUM、告警事件和业务数据接入统一监控观测体系，逐步减少工具之间的上下文割裂。