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AI 时代统一的监控观测与数据安全基础服务
从基础设施到应用与数据,连接每一层运行信号。
从代码性能到真实体验,定位问题并持续优化。
理解用户体验与行为,把技术信号连接到业务。
观测 AI 应用,也让 AI 参与分析、诊断与协作。
从数据采集、处理到存储分析,构建统一的可观测底座。
采集与数据处理
技术栈集成DataKit 数据采集器Beacon 应用采集器FlowPort 可观测数据管道Pipeline 数据处理存储与计算
GuanceDB独占算力数据分析与协作
数据可观测数据洞察观测云笔记协作与分享移动 APP集成与治理
DQL & API企业级集成访问控制统一目录
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Software Observability
面向 SaaS、企业软件、呼叫中心、协同办公和业务系统团队,统一观测应用性能、日志、链路、用户体验和业务指标,帮助研发、运维和产品团队提升交付质量、定位效率和运营决策能力。
软件行业客户信任观测云
覆盖研发、运维、产品和客户支持团队的端到端可观测需求。
故障排查效率提升
团队协作效率提升
业务运营成本下降
软件行业可观测是什么
软件团队常常同时面对发布异常、慢接口、日志分散、用户体验下降和业务转化波动。观测云把 APM、日志、RUM、会话重放、指标和业务事件关联起来,让团队从用户问题一路追到服务、接口和代码热点。
观察发布前后的错误率、慢请求、Trace 和日志变化。
关联页面性能、会话路径、接口错误和用户反馈。
把业务事件和系统指标放进同一张可行动视图。
软件行业如何用观测云提升交付和运营效率

整合开源和自研监控数据,建立统一排障入口
软件团队常同时使用 ELK、Prometheus、APM 和自研脚本。观测云将日志、指标、链路、基础设施和业务数据统一关联,减少多工具切换和数据口径不一致。

从用户体验追到后端服务,定位影响转化的问题
通过 RUM、会话重放、APM、日志和业务事件,团队可以分析页面慢、接口错误、流程卡点和用户流失,并将问题定位到具体服务、接口或代码热点。

把关键业务指标和系统指标放在同一张运营视图
软件企业不仅要看系统是否稳定,也要看注册、登录、下单、工单、通话等关键业务动作是否受影响。观测云可以用仪表板、告警和事件把技术指标与业务指标关联起来。
常见问题
它可以帮助团队定位慢接口、错误率升高、发布异常、日志分散、用户体验下降和业务转化异常等问题。
可以。观测云支持多种数据源和技术栈接入,团队可以逐步把已有监控数据汇聚到统一分析视角中。
团队可以把 RUM、会话重放、业务事件、日志和应用性能数据关联起来,观察用户路径、关键流程转化和体验问题对业务结果的影响。
从产品能力、价格版本到方案咨询,按你的当前阶段选择下一步。
