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OpenTelemetry 接入与可观测解决方案

接入 OpenTelemetry、OTel Collector 和 OTLP 数据,在观测云中统一分析 Metrics、Logs、Traces、Profile 和故障上下文,保留开放标准并降低厂商锁定风险。

为什么把 OpenTelemetry 数据接入统一可观测平台?

01保留开放标准

基于 OpenTelemetry 采集 Metrics、Logs 和 Traces,降低厂商锁定和改造成本。

02统一分析上下文

把 OTel 数据与主机、容器、日志、RUM 和告警事件关联起来分析,形成完整可观测性视图。

03适合多语言服务

覆盖 Java、Go、Python、Node.js 等多语言应用和微服务架构。

04减少自建维护

把采集标准化和平台分析能力结合起来,降低后端存储、查询、告警和数据管道维护成本。

05支撑迁移和扩展

已有 OTel Collector 或 SDK 的团队可以平滑接入统一可观测平台。

接入 OpenTelemetry Metrics、Logs 和 Traces
观测云支持将 OpenTelemetry SDK、OTel Collector 或 OTLP 兼容协议产生的数据接入统一可观测平台,帮助团队在保留开放采集标准的同时获得 Metrics、Logs、Trace、Profile 和告警分析能力。
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接入 OpenTelemetry Metrics、Logs 和 Traces
从 Trace 追到服务、日志和基础设施
从 Trace 追到服务、日志和基础设施
一次慢请求可以继续关联到服务拓扑、错误日志、主机、容器和依赖资源,减少只看到 Trace 却缺少运行上下文的问题。
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面向多团队的统一标签和数据口径
通过统一标签和对象关系,把不同语言、不同团队、不同服务的 OTel 数据组织成可检索、可告警、可协作的分析视图,降低后续迁移和厂商锁定风险。
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面向多团队的统一标签和数据口径
用仪表盘、监控器和事件闭环承接 OTel 数据
用仪表盘、监控器和事件闭环承接 OTel 数据
接入后的数据可以用于仪表盘、DQL 查询、异常检测、监控告警、事件处理和复盘,让开放标准数据真正进入日常排障流程,而不是只停留在采集层。
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与全栈可观测能力一起使用
OpenTelemetry 数据可以继续与 RUM、CI、基础设施、Kubernetes、日志治理和安全数据结合,帮助团队理解完整系统行为。
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与全栈可观测能力一起使用

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常见问题

OpenTelemetry 数据可以直接接入观测云吗?

可以。团队可以基于 OpenTelemetry SDK、OTel Collector 或 OTLP 兼容协议采集 Metrics、Logs 和 Traces 数据,再接入观测云统一分析。

已有 OTel Collector 还需要 DataKit 吗?

取决于接入方式。DataKit 可以作为观测云的数据采集与处理入口,也可以与既有 OpenTelemetry 采集链路配合使用。

OpenTelemetry 和 APM 有什么关系?

OpenTelemetry 解决采集标准问题,APM 更关注服务性能分析、链路追踪、错误定位和告警协作。观测云把两者结合起来使用。

想知道观测云如何承接 OpenTelemetry 数据并打通全栈上下文?

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