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接入 OpenTelemetry Metrics、Logs 和 Traces


从 Trace 追到服务、日志和基础设施
面向多团队的统一标签和数据口径


用仪表盘、监控器和事件闭环承接 OTel 数据
与全栈可观测能力一起使用

AI 时代统一的监控观测与数据安全基础服务
从基础设施到应用与数据,连接每一层运行信号。
从代码性能到真实体验,定位问题并持续优化。
理解用户体验与行为,把技术信号连接到业务。
观测 AI 应用,也让 AI 参与分析、诊断与协作。
从数据采集、处理到存储分析,构建统一的可观测底座。
采集与数据处理
技术栈集成DataKit 数据采集器Beacon 应用采集器FlowPort 可观测数据管道Pipeline 数据处理存储与计算
GuanceDB独占算力数据分析与协作
数据可观测数据洞察观测云笔记协作与分享移动 APP集成与治理
DQL & API企业级集成访问控制统一目录
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OpenTelemetry Observability
接入 OpenTelemetry、OTel Collector 和 OTLP 数据,在观测云中统一分析 Metrics、Logs、Traces、Profile 和故障上下文,保留开放标准并降低厂商锁定风险。
基于 OpenTelemetry 采集 Metrics、Logs 和 Traces,降低厂商锁定和改造成本。
把 OTel 数据与主机、容器、日志、RUM 和告警事件关联起来分析,形成完整可观测性视图。
覆盖 Java、Go、Python、Node.js 等多语言应用和微服务架构。
把采集标准化和平台分析能力结合起来,降低后端存储、查询、告警和数据管道维护成本。
已有 OTel Collector 或 SDK 的团队可以平滑接入统一监控观测体系。





可以。团队可以基于 OpenTelemetry SDK、OTel Collector 或 OTLP 兼容协议采集 Metrics、Logs 和 Traces 数据,再接入观测云统一分析。
取决于接入方式。DataKit 可以作为观测云的数据采集与处理入口,也可以与既有 OpenTelemetry 采集链路配合使用。
OpenTelemetry 解决采集标准问题,APM 更关注服务性能分析、链路追踪、错误定位和告警协作。观测云把两者结合起来使用。
想知道观测云如何承接 OpenTelemetry 数据并打通全栈上下文?
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