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接收 OpenTelemetry 指標、日誌與 Trace


跨團隊統一服務身份與屬性



基礎設施
統一觀測主機、容器、網絡與雲資源,快速定位資源健康和性能問題。
日誌分析
面向日誌採集、查詢、治理與分析,讓團隊從海量日誌中更快發現問題。
用戶體驗
從訪問體驗、會話回放到可用性探測,完整還原端到端體驗。
智能運維
聚合告警、事件和異常追蹤能力,幫助團隊更快響應和覆盤故障。
平台能力
提供數據可視化、權限、集成與開放能力,支撐團隊構建統一觀測平台。
安全資訊與事件管理(SIEM)
關聯日誌、事件和威脅線索,幫助安全團隊持續識別風險和響應處置。
AI
面向 AI 應用、智能體與研發工具鏈,提供自主行動的觀測 Agent,Agent 可觀測等能力。
行業
面向典型行業場景沉澱可觀測實踐,縮短從業務目標到監控落地的路徑。
場景
圍繞監控、日誌、體驗、AI 與運維流程,組合產品能力解決關鍵業務問題。
技術棧
覆蓋主流雲廠商、雲原生和開放標準,快速接入既有技術體系。
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OpenTelemetry 可觀測性
把 OpenTelemetry SDK、OTel Collector 和 OTLP 的遙測資料接入觀測雲,統一分析指標、日誌、Trace、Profile 與事件上下文,同時保留不綁定廠商的埋點和傳輸架構。
使用 OpenTelemetry 採集指標、日誌和 Trace,同時降低分析後端綁定。
把 OTel 資料連接到主機、容器、RUM、事件與服務責任人。
在 Java、Go、Python、Node.js 等運行環境中使用一致的資源與服務屬性。
把開放採集與託管儲存、查詢、告警和資料管道組合起來。
架構演進時可以繼續使用既有 SDK 與 Collector 部署。
OpenTelemetry 資料路徑
把採集、處理、服務身份和調查連成完整路徑,讓開放遙測資料進入日常運維後仍保留上下文。
使用 OpenTelemetry SDK、自動埋點或既有 Agent 採集指標、日誌和 Trace。
透過 OTel Collector、OTLP 或 DataKit 轉換、篩選並傳送遙測資料。
統一 service、environment、version 和資源屬性,讓不同訊號指向同一服務。
使用 DQL、儀表板、監控器、事件、日誌和 Trace 定位問題並確認復原。





Connected Observability
按當前問題繼續進入對應能力,不必從產品目錄重新尋找入口。
可以。團隊可使用 OpenTelemetry SDK、OTel Collector 或 OTLP 相容管道,把指標、日誌和 Trace 送入觀測雲統一分析。
取決於採集架構。DataKit 可提供觀測雲的採集和處理能力;既有 OpenTelemetry 管道亦可保留並轉發相容遙測資料,兩者可以配合使用。
OpenTelemetry 統一埋點和遙測傳輸;APM 則分析服務效能、請求 Trace、錯誤、相依關係和運維流程。觀測雲把 OpenTelemetry 資料納入更完整的 APM 和全棧分析層。
不會。OTel Collector 負責接收、處理和路由遙測資料;觀測雲提供託管儲存、查詢、關聯分析、告警和事件流程。既有 Collector 可以保留並把資料傳送至觀測雲。
團隊可以透過 OTLP 傳送指標、日誌和 Trace,並在相關埋點元件支援時接入 Profile。觀測雲會保留服務和資源屬性,用於跨訊號查詢和關聯調查。




