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橫跨異構日誌搜尋同一事故
先標準化:先統一時間、服務、環境、級別和負責人欄位,再建立共用查詢。
基礎設施
統一觀測主機、容器、網絡與雲資源,快速定位資源健康和性能問題。
日誌分析
面向日誌採集、查詢、治理與分析,讓團隊從海量日誌中更快發現問題。
用戶體驗
從訪問體驗、會話回放到可用性探測,完整還原端到端體驗。
智能運維
聚合告警、事件和異常追蹤能力,幫助團隊更快響應和覆盤故障。
平台能力
提供數據可視化、權限、集成與開放能力,支撐團隊構建統一觀測平台。
安全分析
關聯日誌、事件和威脅線索,幫助安全團隊持續識別風險和響應處置。
AI
面向 AI 應用、智能體與研發工具鏈,提供自主行動的觀測 Agent,Agent 可觀測等能力。
行業
面向典型行業場景沉澱可觀測實踐,縮短從業務目標到監控落地的路徑。
場景
圍繞監控、日誌、體驗、AI 與運維流程,組合產品能力解決關鍵業務問題。
技術棧
覆蓋主流雲廠商、雲原生和開放標準,快速接入既有技術體系。
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日誌管理應解決的問題
生產級日誌流程不只是存入資料,還要有可重現的採集路徑、一致欄位、存取與保留政策,以及連到服務、主機、Pod、Trace 和告警的上下文。
觀測雲將已支援的日誌採集、Pipeline、DQL、儀表板、監控器與跨信號上下文放在同一工作流中。團隊可從錯誤或告警開始,縮小資料範圍,再用執行階段與應用證據驗證原因。
有數量、沒上下文:更多記錄不會自動告訴團隊哪個服務、版本或使用者路徑受影響。
欄位不一致:非結構化格式和經常變動的 Schema 讓共用查詢難以維護。
排查孤立:日誌與指標、Trace 分離時,團隊必須手動重建事故時序。
治理與成本壓力:存取、敏感欄位、索引、保留和存儲都需要清楚政策。
採集已支援來源:依各資料源選擇對應的 DataKit、Syslog、HTTP、雲端或應用路徑。
以 Pipeline 標準化:解析、重新對應、補充、遮罩與路由日誌,產生可共用查詢的欄位。
關聯證據:把服務、環境、版本、主機、Pod 和 Trace ID 帶入日誌排查。
治理資料週期:依營運價值設定 Workspace 存取、索引、保留、歸檔與告警。
先標準化:先統一時間、服務、環境、級別和負責人欄位,再建立共用查詢。

保留關聯鍵:使用 Trace ID、服務標籤、主機、Pod、版本和請求屬性繼續排查。

有意識地處理:依診斷與治理價值過濾、採樣、遮罩和路由資料。

將查詢營運化:把驗證後的搜尋升級為共用視圖和帶負責人與 Runbook 的告警規則。

應支援已文件化的採集、解析、搜尋、存取控制、保留、儀表板、告警,並能連到服務與基礎設施。實際範圍以資料源和已設定路徑為準。
使用一致的服務、環境、版本、主機、Pod 與 Trace 屬性。關聯效果取決於這些欄位是否被正確採集與標準化。
導入前先定義採集範圍、遮罩、索引、保留、歸檔、存取與採樣。具體控制以當前版本與部署文件為準。
需要。原始系統和雲端服務可能仍是平台專屬控制或原始記錄的權威來源;觀測雲提供已設定資料的共用分析層。