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場景
用統一儀表板掌握系統、應用與業務狀態
將請求量、在線服務、錯誤率、響應延遲和業務指標放在同一時間窗口中，幫助研發、運維、SRE 和業務團隊基於同一份數據判斷系統狀態。
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統一數據平台
統一平台存儲你的所有系統數據
在同一個工作空間中連接場景、基礎設施、日誌、應用性能與用戶體驗數據，讓不同團隊基於統一的時間、對象和業務上下文展開分析。
基礎設施
統一監控主機、容器、Kubernetes 與雲資源
從整體健康度進入主機、容器、進程、網絡和雲資源詳情，結合容量、負載、事件與日誌判斷資源壓力、容量風險和故障影響範圍。
日誌
關聯日誌、鏈路與資源上下文定位異常
保留當前環境、服務、主機和時間條件，繼續查看錯誤日誌、字段分佈與上下文，並將日誌與 Trace、容器、主機和告警事件關聯分析。
應用性能監測
從響應延遲和錯誤追蹤到服務、接口與代碼
在統一時間窗口中觀察請求量、響應時間、錯誤和慢調用，確認異常後繼續進入 Trace、服務依賴、日誌與 Profile，定位接口和代碼瓶頸。
用戶訪問監測
通過會話重放還原用戶遇到問題的全過程
在真實用戶會話中同步查看頁面回放、點擊行為、路由變化和錯誤事件，再關聯性能指標與後端 Trace，快速復現並定位用戶體驗問題。
觀測雲產品能力
覆蓋從數據採集、監控分析到故障響應的完整能力
從基礎設施、Kubernetes、APM、日誌、指標和 RUM，到告警、事件、數據治理與 AI Agent，按實際場景進入對應產品。
統一觀測
覆蓋系統、應用與用戶體驗
從基礎設施到真實用戶體驗，在統一上下文中分析全棧可觀測數據。
異常響應
從發現異常到協同處置
通過告警、事件、SLO 和巡檢能力發現、判斷、處理並覆盤問題。
數據治理
管理可觀測數據全生命週期
統一完成數據採集、處理、存儲、權限控制和跨團隊協作。
AI 與 Agent
讓 AI 參與分析與故障排查
讓 AI 工具和智能體在授權的可觀測上下文中讀取數據、分析問題並協同處理。
統一可觀測工作流
從數據接入到故障處理，連接完整觀測鏈路
觀測雲將數據採集、統一存儲、關聯查詢、可視化分析、告警事件與 AI 輔助排障連接起來，幫助研發、運維、SRE、安全和業務團隊圍繞同一份可觀測數據協作。
統一數據
讓數據説話
通過 DataKit、OpenTelemetry、Prometheus、日誌採集、雲廠商集成和開放 API 接入指標、日誌、鏈路、RUM、Profile、事件與業務數據，先把分散信號統一到可信的數據底座。
關聯上下文
讓上下文連接
圍繞 service、host、pod、env、version、region 和 trace_id 等統一標籤，把 APM、日誌監控、Kubernetes 監控、RUM 真實用戶體驗監控和雲資源狀態放到同一條排查鏈路。
協同決策
讓團隊決策
研發、運維、SRE、安全和業務團隊可以在儀表板、查看器、告警、事件中心和筆記中看到同一份事實，減少跨工具複製時間戳、截圖和查詢條件的成本。
AI 與 Agent
讓 Agent 行動
Obsy AI、OWL CLI、MCP Server 和 Agent Teams 可以在授權上下文中讀取可觀測數據，輔助總結現象、定位根因、生成排查建議，並把處理經驗沉澱為可複用知識。
常見問題與回答
觀測雲是 AI 時代的全域數據觀測平台，統一採集、存儲、查詢與展示指標、日誌、鏈路、RUM、Profile、事件、雲資源和業務數據，幫助團隊理解系統狀態並快速處理問題。
觀測雲支持 Metrics、Logs、Traces、RUM、Profile、對象、事件、告警、Kubernetes、雲資源和自定義業務數據，並通過統一標籤與時間線關聯不同數據類型。
團隊可以通過 DataKit、OpenTelemetry、Prometheus、雲賬號集成、開放 API 和 650+ 數據集成接入數據，在觀測雲中統一存儲，並使用 DQL、查看器、儀表板和筆記完成查詢與展示。
單點工具通常只解釋某一類信號。觀測雲把指標、日誌、鏈路、RUM、Profile、Kubernetes、雲資源、告警事件和業務指標放在統一上下文中，幫助團隊從現象追到根因和處理動作。
650+ 數據集成覆蓋雲服務、容器、中間件、數據庫、網絡、日誌和應用框架。團隊可以複用現成的採集配置、指標説明和儀表板，減少重複適配工作，並把不同技術棧的數據放進統一上下文中排查問題。
當接口變慢或錯誤率升高時，可以從 APM 服務與接口指標進入 Trace，再關聯日誌、主機、容器、數據庫和 Profile 數據，定位到具體服務依賴、錯誤請求或代碼瓶頸。
支持。觀測雲可以採集 Kubernetes 集羣、Pod、容器、節點、事件和應用鏈路數據，也支持接入主流雲平台的資源、指標與日誌，統一觀察混合雲和多雲環境。
Obsy AI、OWL CLI、MCP Server 和 Guance Agent Teams 可以在授權範圍內讀取可觀測數據，輔助歸納異常現象、關聯證據、定位根因、生成排查建議並沉澱處理經驗。
觀測雲支持工作空間、角色、成員與數據訪問權限管理，並可通過 Pipeline 和敏感數據掃描識別、處理或限制敏感字段，滿足不同團隊的數據治理要求。
可以先創建免費工作空間，根據基礎設施、APM、日誌、RUM 或雲服務場景選擇數據集成並安裝 DataKit。數據接入後即可使用預置查看器、儀表板和監控器開始觀測。