DevOps 監控與可觀測解決方案

全棧統一觀測，打破數據孤島

- 全域數據採集能力：統一採集工具 DataKit，集成 650+ 技術棧採集模板，支持一鍵開啓，支持隨時自定義採集對象，也可納管第三方採集器。

- 一站式監控觀測平台：在一個平台內無縫集成基礎設施監控（服務器、容器、K8s）、應用性能監控（APM）、日誌管理、用戶體驗監控（RUM）、主動撥測、安全監測等多種觀測能力。

- 數據關聯分析：通過統一的標籤，自動關聯指標、日誌、鏈路、訪問會話等多源數據。當服務器指標異常時，能一鍵關聯查看相關服務的調用鏈路、錯誤日誌以及當時真實訪問體驗情況，極大加速根因定位。

加速開發與交付，保障穩定與高效運維

- 統一工作台：通過高度可定製的儀表盤以及查看器，為不同角色（開發、運維、測試、業務）提供統一且個性化的觀測視角，共享上下文，減少溝通摩擦。

- 預發佈環境監控：對測試環境、預發佈環境進行與生產環境一致的監控配置，提前暴露問題，提升上線質量。

- CI/CD 集成： 可與 Jenkins、GitLab CI 等主流 CI/CD 工具集成，實現發佈過程的可觀測，快速發現構建失敗或部署異常。

- APM 深度洞察：端到端的分佈式追蹤可視化，精確描繪服務間調用關係、性能瓶頸和錯誤根源。通過 Profiling，開發者能快速定位代碼級問題，優化性能。

提升協作與效率

- 統一協作管理所有異常問題：針對採集的數據異常創建高度聚焦的異常追蹤 Issue，聚合所有相關數據（指標、日誌、鏈路、訪問會話、主機狀態等），成為團隊協作的“單一事實來源”，聯動飛書、釘釘或者企微等工具，實現團隊成員之間的無縫協作，從而有效地排除故障。

- 創建與分享快照： 將觀測結果（圖表、日誌、鏈路等）方便地嵌入筆記或工單系統，促進團隊信息共享和問題追溯。

- 強大的數據查詢工具：自研 DQL 查詢語言，能夠靈活查詢所有類型數據，滿足深度查詢和自定義分析需求。

- 靈活的權限控制：細粒度的權限管理，確保不同團隊和成員只能訪問其職責範圍內的數據和功能。

支持雲原生與混合架構

- 輕鬆管理雲原生、多雲環境：輕鬆監控和管理混合雲、多雲環境下的資源與應用，對 Kubernetes、微服務等雲原生架構提供開箱即用的深度監控支持。

- 基礎設施自動擴展：在混合雲環境中，傳統監控工具難以跟上動態雲環境中的變化速度。觀測雲能夠隨着動態基礎設施自動擴展，在新的雲實例或容器上線時立即進行監控。

- 實時監控系統性能：通過觀測雲的統一監控觀測平台， 團隊可以將本地資料中心的數據與所有雲部署的數據進行監控、關聯和聚合，繪製混合雲環境下的應用架構，實時跟蹤每個平台的性能，確保業務系統的正常運行。