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找出拖慢交付的 Pipeline 或 Job
比較執行證據:檢視受影響流程的時長、狀態、失敗、佇列、Stage、Job 與屬性。
基礎設施
統一觀測主機、容器、網絡與雲資源,快速定位資源健康和性能問題。
日誌分析
面向日誌採集、查詢、治理與分析,讓團隊從海量日誌中更快發現問題。
用戶體驗
從訪問體驗、會話回放到可用性探測,完整還原端到端體驗。
智能運維
聚合告警、事件和異常追蹤能力,幫助團隊更快響應和覆盤故障。
平台能力
提供數據可視化、權限、集成與開放能力,支撐團隊構建統一觀測平台。
安全分析
關聯日誌、事件和威脅線索,幫助安全團隊持續識別風險和響應處置。
AI
面向 AI 應用、智能體與研發工具鏈,提供自主行動的觀測 Agent,Agent 可觀測等能力。
行業
面向典型行業場景沉澱可觀測實踐,縮短從業務目標到監控落地的路徑。
場景
圍繞監控、日誌、體驗、AI 與運維流程,組合產品能力解決關鍵業務問題。
技術棧
覆蓋主流雲廠商、雲原生和開放標準,快速接入既有技術體系。
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DevOps 可觀測性應回答的問題
有用的交付到生產流程會保留 Pipeline、Job、Repository、Commit、版本、服務、環境與發佈上下文,再與錯誤、延遲、日誌、資源、告警和使用者影響比較。
觀測雲將文件已支援的 CI Visibility 與可觀測 Telemetry 組合,讓團隊以共用識別碼檢視交付效能與生產行為。每家 CI 供應商、部署事件、Runtime 和應用仍需要各自支援的設定路徑。
交付與 Runtime 資料分離:Pipeline 失敗、發佈、Trace、日誌和生產告警往往使用不同識別碼。
回饋過慢隱藏瓶頸:長佇列、Stage、Job、測試與回滾拖慢交付,卻沒有共用效能視圖。
變更影響有爭議:團隊難以快速證明是版本、設定、依賴還是容量限制導致退化。
責任在交接時變動:交付、平台、研發、SRE 與事故團隊需要同一證據與清楚責任。
為已支援 CI 流程埋點:採集文件已列明的 Pipeline、Stage、Job、狀態、時長、錯誤與執行屬性。
將發佈身分往後傳遞:一致使用 Repository、Commit、版本、服務、環境、叢集與負責人屬性。
比較變更與 Runtime 證據:對齊發佈、錯誤、延遲、Trace、日誌、資源、Kubernetes 事件與使用者影響。
驗證恢復與學習:在回滾或修復前後使用同一組篩選條件,並為複盤保留查詢與時間線。
比較執行證據:檢視受影響流程的時長、狀態、失敗、佇列、Stage、Job 與屬性。

對齊版本與時間:把發佈事件同服務錯誤、延遲、Trace、日誌、Kubernetes 變化和使用者信號比較。

保留負責關係:在整個排查中使用服務、環境、Repository、叢集、團隊與版本標籤。

重新執行證據:以相同篩選條件確認 Pipeline 狀態、錯誤率、延遲、告警、資源與使用者影響。

它將已支援的 CI Pipeline 與 Job 證據連到發佈、應用、基礎設施、Kubernetes、日誌、告警與使用者影響。實際資料以已設定的 CI 與 Telemetry 整合為準。
比較 Pipeline、Stage 與 Job 時長、佇列時間、狀態、失敗與執行屬性,並依 Branch、Repository、Runner 與時間範圍切分。
將服務、環境、版本、Commit 與發佈上下文帶入 Runtime Telemetry,再將變更與錯誤、延遲、Trace、日誌、資源、Kubernetes 事件與 RUM 比較。
不會。CI Visibility 與生產 Telemetry 是不同設定路徑。需依需求分別設定應用、基礎設施、Kubernetes、日誌與 RUM 採集,再對齊共用屬性。