觀測雲650+數據集成-全域數據採集能力

把分散技術棧接入同一個可觀測上下文

觀測雲通過 DataKit、OpenTelemetry、Prometheus、Telegraf、雲廠商 API 和自定義採集能力，幫助企業把分散在主機、容器、應用、中間件、數據庫、網絡和雲平台中的可觀測數據接入統一平台。

650+ 主流技術棧與雲服務集成模板

主機、容器、Kubernetes、雲平台、數據庫、中間件、網絡、日誌和應用數據統一採集

兼容 OpenTelemetry、Prometheus、Telegraf 等生態採集方式

通過統一 Tag、對象關係和時間線關聯指標、日誌、鏈路、RUM 與告警

支持自定義採集對象和第三方採集器納管

統一接入主機、容器、Kubernetes、雲資源、網絡設備和操作系統數據，形成資源狀態、容量風險和故障影響範圍視圖。

接入應用性能、Trace、Profile、服務日誌和錯誤上下文，把一次慢請求關聯到代碼、依賴、日誌和資源變化。

覆蓋數據庫、緩存、消息隊列、網關、負載均衡和主流雲服務，減少多個工具之間手工拼接數據的成本。

建議的接入路徑

優先覆蓋核心業務依賴的主機、Kubernetes、應用、數據庫、中間件和日誌數據，讓高頻故障先有統一證據。

在採集階段規範服務名、環境、版本、地域、團隊和業務標籤，減少後續跨工具查詢和手工對齊。

把指標、日誌、鏈路、RUM、事件和告警放進同一時間線，用上下文解釋慢請求、錯誤、資源瓶頸和業務影響。

常見問題

觀測雲集成覆蓋主機、容器、Kubernetes、雲平台、數據庫、中間件、網絡、日誌、應用、RUM 真實用戶體驗監控和業務系統等場景，團隊可以按技術棧選擇模板快速接入。

DataKit 是觀測雲的一體式數據採集 Agent，同時也兼容 OpenTelemetry、Prometheus、Telegraf 等生態數據來源，適合在已有采集體系上繼續統一接入和關聯分析。

可以。除了預置集成模板，觀測雲也支持自定義採集對象、開放 API、Pipeline 處理和第三方採集器納管，便於把內部業務指標與系統可觀測數據放到同一上下文中分析。

建議在採集階段統一服務名、環境、版本、地域、團隊和業務標籤，再通過觀測雲把指標、日誌、鏈路、RUM、事件和告警按對象與時間線關聯起來。

我們支持的技術棧