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建立共用資產目錄,不抹平供應商差異
保留原生身分:保留供應商與資源 ID,再加上共用服務、環境與負責人標籤。
基礎設施
統一觀測主機、容器、網絡與雲資源,快速定位資源健康和性能問題。
日誌分析
面向日誌採集、查詢、治理與分析,讓團隊從海量日誌中更快發現問題。
用戶體驗
從訪問體驗、會話回放到可用性探測,完整還原端到端體驗。
智能運維
聚合告警、事件和異常追蹤能力,幫助團隊更快響應和覆盤故障。
平台能力
提供數據可視化、權限、集成與開放能力,支撐團隊構建統一觀測平台。
安全分析
關聯日誌、事件和威脅線索,幫助安全團隊持續識別風險和響應處置。
AI
面向 AI 應用、智能體與研發工具鏈,提供自主行動的觀測 Agent,Agent 可觀測等能力。
行業
面向典型行業場景沉澱可觀測實踐,縮短從業務目標到監控落地的路徑。
場景
圍繞監控、日誌、體驗、AI 與運維流程,組合產品能力解決關鍵業務問題。
技術棧
覆蓋主流雲廠商、雲原生和開放標準,快速接入既有技術體系。
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混合雲監控應回答的問題
混合監控需要在已設定的雲端、資料中心、網路、Kubernetes 與應用 Telemetry 之間保持一致資源身分、時間、服務歸屬與排查連結。雲端整合與內部採集器仍是不同資料路徑。
觀測雲為雲端資源、主機、網路、容器、應用、日誌與使用者體驗提供已文件化的整合和採集器。團隊可以以共用標籤整理信號,跨環境排查,同時不假設每家雲端提供相同資料。
控制平面不同:雲端供應商、資料中心、網路與叢集暴露不同物件、API 與延遲。
身分不一致:同一服務在不同平台可以擁有不同資源名稱、標籤、負責人與環境。
網路可見性不完整:應用症狀可能來自雲端資源、WAN、網關、依賴或內部主機。
治理橫跨多個邊界:憑證、資料位置、存取、保留、API 成本與負責人必須分開控制。
盤點已支援資料路徑:繪製每個雲端整合、主機採集器、叢集、網路來源、應用 SDK 與日誌路由。
標準化共用維度:一致使用供應商、帳號、區域、站點、環境、服務、團隊與版本標籤。
沿服務路徑關聯:在同一時間區間比較資源、網路、Trace、日誌、告警、發佈與使用者信號。
保留治理邊界:為每條路徑記錄權限、憑證、對外連線、區域、保留、採集延遲與成本。
保留原生身分:保留供應商與資源 ID,再加上共用服務、環境與負責人標籤。

對齊時間線:將網路可達性與效能同主機、服務、Trace、日誌和使用者影響比較。

使用穩定指標:在工作負載移動前、過程中與之後比較延遲、錯誤、吞吐、飽和、成本與體驗。

常見範圍包括已設定的雲端資源、主機、網路、Kubernetes、應用、日誌、Trace、告警、變更與使用者體驗。實際可用性取決於每個整合與採集器文件。
保留供應商專屬身分與資料路徑,再加上一致的供應商、帳號、區域、環境、服務與負責人標籤,建立共用儀表板與排查。
每個整合應使用最小權限憑證,記錄資料去向與保留位置,並將雲端 API 費用、採集量、保留期與營運負責納入設計。
不會。不同供應商提供不同服務、指標、API、延遲與控制。共用平台是用來比較營運上下文,不代表覆蓋完全對等。