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Data Visualization / Business Dashboard
數據可視化大屏解決方案
面向監控大屏、業務駕駛艙和數字孿生場景，統一展示業務指標、應用性能、日誌、基礎設施、IoT 和告警事件，讓團隊實時看見風險、趨勢和下一步動作。
預約可視化方案
各行各業信任‘觀測雲’
不僅交付一套全域可視的解決方案，
更交付一套可持續演進的業務管理方法論和一支懂技術、懂業務的專家團隊。
什麼是數據可視化大屏解決方案？
數據可視化大屏不應該只是把圖表放到屏幕上，而要把業務狀態、系統健康、資源關係和異常響應連成可行動的實時視圖。觀測雲數據可視化大屏解決方案基於全棧可觀測數據底座，把指標、日誌、鏈路、RUM、基礎設施、IoT、告警和業務數據匯聚到統一上下文中，幫助團隊搭建監控大屏、業務大屏、管理駕駛艙和數字孿生大屏。
常見建設挑戰
數據源分散，口徑不一致：
業務指標、系統指標、日誌、告警和現場數據分佈在不同平台，做一張大屏前需要大量人工對錶和清洗。
大屏只能展示，不能排障：
很多可視化頁面只能看到趨勢變化，卻無法繼續下鑽到服務、日誌、鏈路、資源和告警上下文。
業務和技術視角斷層：
管理層關注收入、效率和風險，技術團隊關注錯誤、延遲和資源水位，兩類數據缺少同一套解釋框架。
數字孿生缺少實時數據支撐：
三維場景如果不能接入設備、空間、告警和系統運行狀態，就很難反映真實業務現場。
觀測雲怎麼解決
統一接入全棧可觀測數據：
將應用、日誌、基礎設施、網絡、IoT、告警事件和業務指標接入同一數據底座，減少跨系統取數。
把大屏變成可下鑽入口：
從監控大屏中的指標異常繼續進入 Trace、日誌、主機、Pod、網絡和告警詳情，支持快速定位原因。
按角色構建業務駕駛艙：
為管理層、業務團隊、SRE、研發和運維配置不同視角，讓同一份數據服務不同決策場景。
支撐數字孿生與現場態勢：
接入空間模型、設備狀態、位置關係和業務事件，讓三維場景和實時監控數據保持同步。
從監控大屏到數字孿生的全棧可視化方案
全景可視的雲網拓撲
依託系統自動發現與實時渲染能力，統一展示雲資源、網絡、服務和依賴關係，幫助團隊看清複雜架構裏的關鍵節點和風險邊界。
一鍵透視複雜架構 交互式全景架構圖
監控大屏組件庫
基於觀測雲全棧可觀測底座，沉澱指標、日誌、鏈路、告警、資源和業務狀態等核心組件，讓大屏從展示數據升級為輔助判斷。
快速部署 涵蓋基礎監控需求
一站式深度定製服務
針對獨特業務邏輯、特殊數據源或管理駕駛艙需求，提供從數據梳理、視覺設計到上線聯調的定製化服務，形成可持續演進的數據運營體系。
業務邏輯深度耦合 專屬定製服務 兑現核心價值
一站式服務
價值落地導向
業務梳理
伴隨式成長
透明化協作
全生命週期管理
知識轉移
AI智能引擎對接
深度諮詢
從數據感知到智能決策的“五步走”戰略
觀測雲採集引擎驅動
依託觀測雲採集能力，統一接入指標、日誌、鏈路、事件、業務數據和 IoT 數據，讓原本分散在系統、現場和平台裏的狀態被持續捕捉，成為監控大屏和數字孿生大屏的實時數據底座。
多源異構接入 無侵入式探針 高併發吞吐
構建統一數據語境
面對海量且雜亂的數據源，不只是做簡單匯聚，而是對齊對象、時間、位置和業務語義，讓“數據在哪裏、代表什麼、影響什麼”能被清楚解釋，避免大屏只剩圖表堆疊。
時空數據精準對齊 打破孤島
從“看數據”到“懂業務”
圍繞核心業務指標、異常趨勢和系統上下文建立分析邏輯，通過可視化組件表達複雜的因果關係，讓團隊能更快判斷影響範圍、業務風險和下一步處置動作。
智能異常檢測 專屬圖表定製開發
打造層級清晰的數字孿生視圖
提供從低模快速搭建到精細化三維場景的可視化能力，滿足園區、產線、機房、門店和城市空間等場景的展示、聯動與下鑽分析需求。
二三維無縫聯動 分級模型製作體系
讓大屏連接告警和處置
將監控大屏延伸到告警和協作流程，支持實時發現、通知升級和異常聯動，讓問題不僅被看到，也能被及時分派、追蹤和處理。
多途徑立體報警 辦公生態深度融合
核心行業應用場景解決方案
廣電集團
通過核心業務指標、資源態勢與運營趨勢的一屏呈現，幫助團隊快速發現異常、定位影響範圍，並持續掌握關鍵業務運行狀態。
業務監控-金寶信
針對業務數據分散且具多層區域、多段時間等多維度特徵，以及多資料中心設備佈局分散導致的運營趨勢與設備運行態勢難察問題，通過集成多源數據並以可視化呈現業務量化指標與設備性能監控，更加便捷、快速、全面查看簽發情況、月活等運營趨勢及設備運行情況，為社保卡核心業務運營與設備運行提供實時監控。
Peet's Coffee
圍繞門店、會員、訂單與運營指標構建核心業務監控視圖，讓經營狀態、資源變化和異常趨勢能夠被及時捕捉。
西氣東輸
構建集智能運維、智腦指揮與黨建可視化於一體的現代化平台，通過突發事件快速響應與黨務工作數字化圖景，實現黨建與生產管理同頻共振，全方位保障業務安全穩定高效運行。
城市智腦中樞
“一屏觀全域”依託城市基礎設施數字化底座，融合CIM與數字孿生技術構建物理城市的數字映射，通過各專題應用，實現“一網管全城”的城市治理新模式。
數智園區生態體
作為智能園區板塊的核心，深度踐行“智能運營”理念，通過構建日常管理與整體運行的總體門戶，為指揮及管理人員提供快速、準確、全面的決策支持。
城市數字底座
融合GIS與物聯網技術，構建集成城市級別數字底座。通過二三維一體化與大數據分析，實現城市要素全域可視化管理與數據沉澱，提升治理精細化與智能化水平。
全域交通智腦
通過多模態數據融合，實現全要素實時映射與可視化監控，賦能交通信號優化與數據資產價值挖掘，有效提升區域通行效率與精細化管理水平，為政府決策提供科學依據。
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數據指標
常見問題
數據可視化大屏適合解決哪些問題？
適合需要把業務指標、應用性能、基礎設施、IoT、日誌和告警事件集中展示的團隊，用於實時態勢監控、管理駕駛艙和數字孿生場景。
監控大屏和普通 BI 大屏有什麼區別？
BI 大屏偏經營分析和歷史統計，監控大屏更強調實時性、告警聯動、系統上下文和異常處置，能直接連接排障流程。
數字孿生大屏需要接入哪些數據？
通常需要接入空間模型、設備狀態、業務指標、基礎設施、日誌、告警事件和位置關係，讓三維場景能反映真實運行狀態。
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