指標監控、PromQL 與時序分析 | 觀測雲

指標分析能解決甚麼問題

以一致的時序佐證判斷健康、容量與業務變化

指標能呈現一段時間內的變化，但團隊仍須收集正確訊號、依有意義的標籤查詢、理解指標定義，並把結果連接至儀表板與警報。

01收集營運與業務指標把主機、容器、資料庫、中介軟體、雲端、應用程式及自訂指標接入同一分析路徑。
02使用 DQL 或 PromQL 查詢依實用維度與時間範圍篩選、分組、彙總、轉換及比較時序資料。
03治理指標語意與保留策略隨資料量成長，檢視指標集、標籤、單位、說明及保留選擇。

把基礎設施、雲端、中介軟體、應用程式與業務指標納入同一模型

DataKit 與整合設定可收集主機、容器、資料庫、中介軟體、雲端服務、應用程式及自訂業務系統的指標。共用的服務、環境、地域、版本及負責人標籤，讓同一時序資料可供不同團隊使用。

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把基礎設施、雲端、中介軟體、應用程式與業務指標納入同一模型

先快速探索趨勢，問題變得具體後再用 DQL 或 PromQL 深入分析

先快速探索趨勢，問題變得具體後再用 DQL 或 PromQL 深入分析

先以視覺化查詢及運算式開始，再用 DQL 或 PromQL 篩選、分組、彙總及轉換資料。團隊可比較時間區間與維度，用於服務健康、容量規劃、效能退化及業務監控。

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在規模擴大後仍能釐清指標名稱、標籤、單位、說明與保留方式

指標管理協助團隊尋找指標集、檢查標籤、維護單位與說明，並套用合適的保留選擇。一致定義可減少誤解、重複收集及不必要的儲存成本。

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在規模擴大後仍能釐清指標名稱、標籤、單位、說明與保留方式

常見問題

哪些資料適合使用指標監控？

指標適合主機及容器使用率、資料庫及中介軟體活動、雲端服務健康、應用效能，以及業務計數或比率等數值型時序訊號。

觀測雲支援哪些指標查詢方式？

觀測雲支援視覺化查詢、運算式、DQL 及 PromQL。團隊可按標籤篩選、依維度分組、套用函數並比較指定時間範圍。

平台團隊如何治理持續增加的指標？

可透過指標管理檢查指標集與標籤、維護單位及說明、統一命名，並按每項訊號的價值調整收集與保留策略。