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メトリクス分析で解決できること
健全性、キャパシティ、事業変化を一貫した時系列データで判断
メトリクスは時間の経過に伴う変化を示します。価値ある判断につなげるには、必要なシグナルを集め、有効なタグで検索し、定義を理解したうえで、ダッシュボードやアラートと結び付ける必要があります。
インフラ、クラウド、ミドルウェア、アプリケーション、ビジネス指標を一つのモデルへ
DataKit とインテグレーション設定で、ホスト、コンテナ、データベース、ミドルウェア、クラウドサービス、アプリケーション、カスタムビジネスシステムのメトリクスを収集します。サービス、環境、リージョン、バージョン、オーナーの共通タグにより、同じ時系列を複数チームで活用できます。
まず傾向を素早く確認し、問いが具体化したら DQL や PromQL で深掘り
ビジュアルクエリや式から始め、DQL または PromQL でデータを絞り込み、グループ化、集約、変換します。サービス健全性、キャパシティ計画、性能劣化、ビジネス監視に必要な時間範囲とディメンションを比較できます。
規模が拡大しても、名前、タグ、単位、説明、保持期間を理解できる状態に
メトリクス管理では、メトリクスセットの検索、タグの確認、単位と説明の整備、適切な保持設定が可能です。共通の定義により、解釈の違い、重複収集、不要な保存コストを抑えられます。
よくある質問
メトリクス監視に適しているデータは何ですか？
ホストやコンテナの使用率、データベースやミドルウェアの活動、クラウドサービスの健全性、アプリケーション性能、ビジネス上の件数や比率など、数値の時系列シグナルに適しています。
Guance はどのメトリクスクエリ方式に対応していますか？
ビジュアルクエリ、式、DQL、PromQL に対応しています。タグによる絞り込み、ディメンションごとのグループ化、関数の適用、指定期間の比較が可能です。
増え続けるメトリクスをプラットフォームチームが管理するには？
メトリクス管理でセットとタグを確認し、単位と説明を整備し、命名を標準化したうえで、各シグナルの価値に合わせて収集と保持を調整します。