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Metrics Analytics

指標分析

Guanceメトリクス分析はDataKitの収集、PromQL/DQLクエリ、メトリクス管理、ダッシュボード表示、アラート分析をサポートし、チームがサービスの健全性、容量トレンド、ビジネス指標、システムパフォーマンスの変化を継続的に監視するのに役立ちます。

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指標の出所は多いのでしょうか? まず、ホスト、ミドルウェア、クラウド、ビジネスの指標の収集を一元化します
DataKitと統合設定を使えば、チームはホスト、コンテナ、データベース、ミドルウェア、クラウドサービス、アプリケーション、カスタムビジネス指標を収集できます。 統合収集後、健康状態および容量の変化はサービス、環境、地域、バージョン、または責任者ごとに分析されます。
指標の出所は多いのでしょうか? まず、ホスト、ミドルウェア、クラウド、ビジネスの指標の収集を一元化します
トレンドを素早く見抜き、DQLやPromQLを使って深く掘り下げられる必要があります
トレンドを素早く見抜き、DQLやPromQLを使って深く掘り下げられる必要があります
メトリクス解析は、単純なクエリ、式式クエリ、DQLクエリ、PromQLクエリをサポートします。 チームはまずチャートを使ってトレンドを素早く観察し、その後ラベル、機能、集計方法、タイムウィンドウで分析を続けることができ、サービスの健全性、キャパシティプランニング、ビジネス指標のモニタリングに適しています。
指標が増えるにつれて、口径、ラベル、保管ポリシーを管理できるようになる必要があります
指標管理エントリは、指標セットの検索、指標やラベルの詳細、メンテナンスユニットや記述の閲覧、必要に応じてデータ保持戦略の設定をサポートします。 プラットフォームチームにとって、統一されたメトリクス標準は誤解を減らし、長期的なストレージコストの管理に役立ちます。
指標が増えるにつれて、口径、ラベル、保管ポリシーを管理できるようになる必要があります

よくある質問

指標分析のモニタリングに適したデータは何ですか?

メトリクス分析は、ホスト、コンテナ、データベース、ミドルウェア、クラウドサービス、アプリケーションパフォーマンス、ビジネスメトリクスなどの時系列データの監視に適しており、健康状態、容量動向、異常な変動、ビジネスの変化を観察するために用いられます。

Guance指標分析はどのようなクエリ手法をサポートしていますか?

Guance単純なクエリ、式クエリ、DQLクエリ、PromQLクエリをサポートしています。チームはタグ、タイムウィンドウ、集計関数、グルーピング次元ごとにメトリクスの変化を分析できます。

指標が多すぎる場合、口径の管理はどうすればいいですか?

チームはメトリクス管理ポータルを通じてメトリックセット、フィールド、ラベル、単位、説明を閲覧でき、命名規則や保存戦略を用いて誤読、重複コレクション、コストの無駄を減らすことができます。

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