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異種ログを横断して一つの障害を検索
まずフィールドを揃える:時刻、サービス、環境、重大度、担当チームを統一してから共有クエリを作ります。
インフラ
ホスト、コンテナ、ネットワーク、クラウドをまとめて観測し、状態と性能の問題をすばやく特定します。
ログ管理
ログの収集、検索、ガバナンス、分析を通じて、大量ログから問題をすばやく見つけます。
アプリケーション性能
アプリ性能、トレース、コードのホットスポットから、ボトルネックと安定性リスクを継続的に特定します。
デジタルエクスペリエンス
RUM、セッションリプレイ、外形監視でエンドツーエンド体験を再現します。
インシデント管理
アラート、イベント、問題追跡を統合し、対応と振り返りを迅速化します。
プラットフォーム
可視化、権限、連携、API により統合オブザーバビリティ基盤を構築します。
セキュリティ
ログ、イベント、脅威情報を関連付け、セキュリティチームの継続的な検知と対応を支援します。
AI
AI アプリケーション、Agent、開発ツールチェーンに、観測・分析・自律実行のための機能を提供します。
業界
業界別の実践を活用し、業務目標から監視運用までの時間を短縮します。
ユースケース
監視、ログ、デジタル体験、AI、運用ワークフローを組み合わせて重要課題を解決します。
テクノロジースタック
主要クラウド、クラウドネイティブ、オープン標準を既存環境へすばやく接続します。
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営業メール:sales@guance.com
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ログ管理に求められること
本番運用のログ基盤には、明確な収集経路、一貫したフィールド、アクセスと保持のルール、そしてレコードをサービス、ホスト、Pod、トレース、アラートへつなぐコンテキストが必要です。
Guanceは、対応済みのログ収集、Pipeline処理、DQL、ダッシュボード、モニター、シグナル間のコンテキストを一つの流れにまとめます。エラーやアラートから対象レコードを絞り込み、ランタイムとアプリケーションの証拠で原因を検証できます。
量はあっても文脈がない:レコードを増やすだけでは、影響を受けたサービス、リリース、ユーザージャーニーを特定できません。
フィールドが統一されない:非構造化形式や変化するスキーマにより、ソースをまたぐ共通クエリを保守しにくくなります。
調査が分断される:ログがメトリクスやトレースから孤立すると、担当者が障害の時系列を手作業で再構成することになります。
ガバナンスとコストの圧力:アクセス、機密フィールド、インデックス、保持、アーカイブには明確な方針が必要です。
対応済みソースを収集:データソースごとに、ドキュメントで案内されたDataKit、Syslog、HTTP、クラウド、アプリケーション経路を選びます。
Pipelineで標準化:解析、再マッピング、補完、マスキング、振り分けを行い、再利用できるフィールドへ整えます。
調査の証拠を関連付け:サービス、環境、バージョン、ホスト、Pod、トレースIDをログ調査へ引き継ぎます。
データライフサイクルを統制:運用価値に応じてWorkspaceのアクセス、インデックス、保持、アーカイブ、モニターを設計します。
まずフィールドを揃える:時刻、サービス、環境、重大度、担当チームを統一してから共有クエリを作ります。

相関キーを維持する:トレースID、サービスタグ、ホスト、Pod、バージョン、リクエスト属性を使って調査を続けます。

目的に沿って処理する:診断価値と統制要件に応じて、フィルタ、サンプリング、マスキング、振り分けを設定します。

検証済みクエリを運用に載せる:担当者とRunbookを明確にした共有ビューやアラートルールへ昇格させます。

ドキュメント化された収集、解析、検索、アクセス制御、保持、ダッシュボード、モニターに加え、サービスやインフラへ移動できる調査経路が必要です。実際の範囲はデータソースと設定した経路によって異なります。
サービス、環境、バージョン、ホスト、Pod、トレースIDなどの共通属性を使います。相関の精度は、それらが一貫して収集・標準化されているかに依存します。
導入前に収集範囲、マスキング、インデックス、保持、アーカイブ、アクセス、サンプリングを定義してください。利用できる制御は、現行エディションと導入方式のドキュメントで確認します。
いいえ。元システムやクラウドサービスは、固有の制御や原本レコードの正本であり続ける場合があります。Guanceは設定済みデータを横断して分析・調査するレイヤーです。