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ユースケース
システム、アプリケーション、ビジネスの状況を監視するために統一ダッシュボードを使用してください
リクエストボリューム、オンラインサービス、エラー率、応答遅延、ビジネス指標を同じウィンドウに配置することで、R&D、オペレーション、SRE、ビジネスチームが同じデータに基づいてシステムの状態を評価するのに役立ちます。
統合データプラットフォーム
シナリオ、インフラ、ログ、アプリケーションパフォーマンス、ユーザーエクスペリエンスデータを単一のワークスペース内で接続し、異なるチームが統一された時間、オブジェクト、ビジネスコンテキストに基づいて分析できるようにします。





ユースケース
リクエストボリューム、オンラインサービス、エラー率、応答遅延、ビジネス指標を同じウィンドウに配置することで、R&D、オペレーション、SRE、ビジネスチームが同じデータに基づいてシステムの状態を評価するのに役立ちます。
インフラ
全体的な健全性から、ホスト、コンテナ、プロセス、ネットワーク、クラウドリソースの詳細を入力し、容量、負荷、イベント、ログに基づいてリソースプレッシャー、容量リスク、故障影響を評価します。
コア機能
ログ
現在の環境、サービス、ホスト、時間条件を保持しつつ、エラーログ、フィールド分布、コンテキストのレビューを継続し、ログをTrace、コンテナ、ホスト、アラートイベントと関連付けて分析します。
アプリケーションパフォーマンスの監視
統一時間帯では、リクエスト量、応答時間、エラー、遅い呼び出しを観察します。例外を確認した後は、Trace、Service Dependency、Log、Profileに移動してインターフェースやコードのボトルネックを特定します。
ユーザーアクセス監視
実際のユーザーセッションでページリプレイ、クリック挙動、変更のルーティング、エラーイベントを同期的に表示し、パフォーマンス指標をバックエンドのトレースと連携させて、ユーザー体験の問題を迅速に再現・特定できます。
コア機能
Guance製品の機能
インフラ、Kubernetes、APM、ログ、メトリクス、RUMから、アラート、イベント、データガバナンス、AIAgentに至るまで、実際のシナリオに基づいて製品が導入されます。
統一観察
インフラから実際のユーザー体験まで、統一された文脈でフルスタックの可観測データを分析します。
異常反応
アラート、イベント、SLO、検査機能を通じて問題を発見、評価、処理、レビューします。
データガバナンス
統合されたデータ収集、処理、保存、権限管理、そしてチーム間の連携。
AIとAgent
AIツールやAI Agent、権限のある観察可能な環境でデータを読み解き、問題を分析し、協力できるようにしましょう。
統一観察可能なワークフロー
Guanceデータ収集、統合ストレージ、関連クエリ、視覚分析、アラートイベント、AI支援トラブルシューティングを結びつけ、研究開発、運用、SRE、セキュリティ、ビジネスチームが単一の可観測データで協力できるようにします。
統一データ
DataKit、OpenTelemetry、Prometheus、ログ収集、クラウドベンダー統合、オープンAPIアクセスメトリクス、ログ、リンク、RUM、プロファイル、イベントおよびビジネスデータを通じて、分散シグナルはまず信頼できるデータ基盤として統合されます。
関連文脈
サービス、ホスト、ポッド、環境、バージョン、リージョン、trace_id、APM、ログ監視、Kubernetes監視、RUMの実ユーザーエクスペリエンス監視、クラウドリソースの状態などの統一タグを中心に、すべて同じトラブルシューティングチェーンに統合されています。
協働的意思決定
研究開発、オペレーション、SRE、セキュリティ、ビジネスチームは、ダッシュボード、ビューア、アラート、イベントセンター、ノートで同じ事実を確認できるため、ツール間でタイムスタンプ、スクリーンショット、クエリ条件をコピーするコストを削減できます。
AIとAgent
Obsy AI、OWL CLI、MCP Server、Agent Teamsは認可文脈で観察可能なデータを読み取り、現象の要約、根本原因の特定、トラブルシューティングの提案、処理経験を再利用可能な知識に抽出するのを支援します。
GuanceはAI時代の包括的なデータ観察プラットフォームであり、メトリクス、ログ、リンク、RUM、プロファイル、イベント、クラウドリソース、ビジネスデータの収集、保存、クエリ、表示を統合し、チームがシステムの状態を理解し、迅速に問題に対処できるようにします。
Guance、メトリクス、ログ、トレース、RUM、プロファイル、オブジェクト、イベント、アラート、Kubernetes、クラウドリソース、カスタムビジネスデータをサポートし、異なるデータ型を統一されたラベルやタイムラインで関連付けます。
チームはDataKit、OpenTelemetry、Prometheus、クラウドアカウント連携、オープンAPI、650+データ統合を通じてデータにアクセスでき、Guanceに中央保存し、DQL、ビューア、ダッシュボード、ノートを使ってデータのクエリや表示が可能です。
ポイントツールは通常、特定の種類の信号のみを解釈します。 Guance、メトリクス、ログ、リンク、RUM、プロファイル、Kubernetes、クラウドリソース、アラートイベント、ビジネスメトリクスを統一された文脈に配置し、チームが現象の根本原因を追跡し、対応を助けます。
650+のデータ統合は、クラウドサービス、コンテナ、ミドルウェア、データベース、ネットワーク、ログ、アプリケーションフレームワークをカバーします。チームは既製品のコレクション構成、指標記述、ダッシュボードを再利用して冗長な適応作業を減らし、異なる技術スタックのデータを統一されたコンテキストに配置して問題のトラブルシューティングを行うことができます。
インターフェースの動作が遅くなったりエラー率が増加した場合、APMのサービスやインターフェースの指標からTraceに移行し、ログ、ホスト、コンテナ、データベース、プロファイルデータを関連付けて、特定のサービス依存関係、エラー要求、コードのボトルネックを特定します。
サポート。 GuanceはKubernetesクラスター、ポッド、コンテナ、ノード、イベント、アプリケーションリンクからデータを収集でき、主流のクラウドプラットフォームからのリソース、指標、ログへのアクセスもサポートし、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境の統一観察を可能にします。
Obsy AI、OWL CLI、MCP Server、およびGuance Agent Teamsは、合法範囲内で観察可能なデータを読み取り、異常の要約、証拠の関連、根本原因の特定、トラブルシューティングの提案、管理経験の蓄積を支援します。
Guanceワークスペース、ロール、メンバー、データアクセス管理をサポートし、パイプラインや機密データスキャンを通じて機密フィールドの特定、処理、制限を行い、異なるチームのデータガバナンス要件を満たします。
まずは無料のワークスペースを作成し、インフラストラクチャ、APM、ログ、RUM、クラウドサービスシナリオに基づいてデータ統合を選択し、DataKitをインストールします。データにアクセスしたら、プリセットビューア、ダッシュボード、モニターを使って観察を始められます。