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DataKit - データコレクター

DataKitはオープンソースのオールインワンデータ統合Agentで、Linux/Windows/macOSのすべてのオペレーティングシステムをサポートし、ホスト、コンテナ、ミドルウェア、トレーシング、ログ、セキュリティ検査における包括的なデータ収集機能を提供します。
ホスト、コンテナ、Kubernetes、ミドルウェア、データベース、ネットワーク、ログ、トレース、カスタムメトリクスを収集します フィールド抽出、タイプ変換、フィルタリング、脱感度化は、入荷保存前にパイプラインを通じて完了します OpenTelemetry、Prometheus、Telegraf、Fluentd、StatsDなどのエコシステムデータソースと互換性があります

Data Collection Agent

DataKitとは何ですか?

DataKitは、ホスト、コンテナ、Kubernetes、クラウドホスト、エッジ環境からメトリック、ログ、トレース、オブジェクト、イベント、カスタムデータを収集し、パイプライン、統一タグ、オープンプロトコルを通じて、GuanceワークフローにデータにアクセスするGuanceデータ収集Agentです。

DataKitの特徴 機能的特徴
多次元データ収集

多次元データ収集

さまざまなインフラや技術スタックからメトリクス、ログ、トレースなどのデータを収集し、構造化された方法で処理することをサポートします。

Kubernetesクラウドネイティブ技術サポート

Kubernetesクラウドネイティブ技術サポート

クラウドネイティブのマイクロサービスアーキテクチャに基づき、Kubernetesエコシステム内で包括的なデータ収集をカバーしています。

観察可能なテキスト処理パイプライン

観察可能なテキスト処理パイプライン

組み込みの使いやすいデータ抽出・処理エンジンであるPipelineが非構造化データの抽出に使われており、クエリや統計を便利にしています。

テレグラフよりも優れた技術スタックサポートがあります

テレグラフよりも優れた技術スタックサポートがあります

Telegrafは時系列データのみを収集できるのに対し、DataKitはより幅広いデータ収集タイプをカバーし、データ収集の構成が簡潔で品質も向上しています。

柔軟な展開、シンプルで使いやすい

柔軟な展開、シンプルで使いやすい

DataKitはワンクリックで展開・インストール可能で、数百の組み込みデータ統合機能があり、インストール時の自動基本データ収集をサポートし、箱からすぐに利用できます。

Core Capabilities

収集と処理から統一された協会へ

DataKitは単なる単一のコレクタではありません。 データアクセス、前処理、タグ仕様、エコシステム互換性、大規模な展開および保守を担当し、観察可能なデータを統一された分析文脈に持ち込みます。

包括的なデータ収集

ホスト、コンテナ、Kubernetes、データベース、ミドルウェア、クラウドリソースにDataKitを展開し、コレクションの指標、ログ、リンク、オブジェクト、イベントを統合し、複数のコレクター共存による品質差を減らします。

Pipeline データ処理

パイプラインを通じて、ログおよびテキストデータは解析、フィールド抽出、タイプ付け、フィルタリング、感度除去、タグの完了が行われ、その後の検索、アラート、集約分析がより安定します。

オープンエコシステム互換性

OpenTelemetry、Prometheus、Telegraf、Fluentd、StatsDなどのオープンエコシステムからのデータアクセスをサポートし、既存の収集システムが統合分析にスムーズに移行できるよう支援Guance。

クラウドネイティブ展開とガバナンス

Linux、Windows、macOS、Docker、Kubernetes、クラウドホスティングへの展開をサポートし、選択、GitOps、DataKit API、コマンドラインツールを通じて大規模な保守コストを削減できます。

DataKit提供プラットフォーム 利用可能なプラットフォーム
Linuxプラットフォーム
macOSプラットフォーム
Windowsプラットフォーム
Kubernetesプラットフォーム
Dockerプラットフォーム
クラウドホスティングプラットフォーム
コンテナプラットフォーム

Workflow

推奨アクセス方法

01

まずDataKitをデプロイしてください

DataKitをホスト、コンテナ、Kubernetes、クラウドホストに展開し、インフラ、重要アプリケーション、ログ、アラート関連データへのアクセスを優先します。

02

タグとパイプラインの標準化

統一されたサービス名、環境、バージョン、地域、チーム、ビジネスタグを使い、Pipelineを使ってログフィールド、匿名化、データ品質を管理できます。

03

ここで統一解析ビューGuance登場します

メトリクス、ログ、リンク、RUM、イベント、アラートは同じオブジェクトにリンクされており、問題現象から根本原因の特定までトラブルシューティングの連鎖を形成します。

DataKitエコシステムのサポート 生態系の支援
DataFlux Func プログラム可能データ処理開発プラットフォーム

DataFlux Func プログラム可能データ処理開発プラットフォーム

Fluentdが収集したログデータの受信をサポートします

Fluentdが収集したログデータの受信をサポートします

Telegrafが収集したメトリクスの受信をサポートします

Telegrafが収集したメトリクスの受信をサポートします

Scheck クラウドネイティブのプログラム可能なセキュリティ検査プラグイン

Scheck クラウドネイティブのプログラム可能なセキュリティ検査プラグイン

プロメテウスシステムの指標の収集と受信をサポートします

プロメテウスシステムの指標の収集と受信をサポートします

Statsdメトリクスの受信をサポートします

Statsdメトリクスの受信をサポートします

FAQ

よくある質問

DataKitとは何ですか?

DataKitは、ホスト、コンテナ、Kubernetes、ログ、リンク、データベース、ミドルウェア、ネットワーク、クラウドリソース、カスタムビジネスデータからデータを収集するために使われる、Guanceオープンソースのオールインワンデータ収集Agentです。

DataKitはOpenTelemetry、Prometheus、Telegrafと併用できますか?

はい、できます。 DataKitはOpenTelemetry、Prometheus、Telegraf、Fluentd、StatsDなどから直接データを収集または受け取ることができ、チームが既存のコレクションリンクを統合された分析ビューに統合するのに役立ちますGuance。

DataKitはログや指標がどのように相関分析を行うのを助けているのでしょうか?

収集フェーズでは、DataKitはサービス名、環境、ホスト、コンテナ、ポッド、バージョンなどの統一タグを完成させ、パイプラインを通じて非構造化ログを処理することで、同じオブジェクトにメトリクス、ログ、リンク、アラートを関連付けることを可能にします。

すでにカスタムシステムや内部指標を持っている場合、DataKit経由でアクセスできますか?

はい、できます。 DataKitはカスタムデータ収集、PythonD、オープンAPI、パイプライン処理をサポートしており、社内のビジネス指標、オペレーションスクリプトの結果、専門的な技術スタックデータをGuanceに統合するのに適しています。