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観測可能性の三本柱
ログ
アプリケーション、ホスト、コンテナ、クラウドプラットフォームからログを一様に収集し、構造化フィールド、トレースID、アラートコンテキストを組み合わせて、異常の根本原因を迅速に取得します。
すべてのデータを統合する単一のプラットフォーム
ログ、メトリクス、リンク、RUM、プロファイル、イベント、クラウドリソース、ビジネス指標は、サービス、環境、バージョン、地域、責任者ごとに統一され、クエリ可能で分析的かつ協調的かつ観察可能なデータビューを構築しています。
こちらでご覧いただけます
アラーム、遅延リクエスト、ポッド再起動、インターフェースのタイムアウト、ページ読み込みの遅延などの痕跡証拠
影響の範囲、責任の境界、次に対処すべきステップを明確にするために、統一された文脈を用いましょう
すぐに使える視覚監視機能
リアルタイムのインタラクティブ監視シナリオを構築する
インフラの統一かつ効率的な管理
包括的かつ包括的なログモニタリングおよびログ分析
分散アプリケーションを観察可能にする
リアルユーザーモニタリング
クラウドダイヤルアップリアルタイムタスクフィードバック
インテリジェント異常検出と包括的なアラートリーチ
AIAI Agentは分析やトラブルシューティングを支援します
Observability Workflow
単一の障害からスタートし、フルスタック信号をトラブルシューティングの経路に繋げます
マイクロサービスインターフェースがタイムアウトしたり、Kubernetesポッドが頻繁に再起動したり、フロントエンドページが空白だったり、注文支払いが失敗したりすると、フルスタックの観測性はチャートを積み重ねるのではなく、各信号を同じタイムラインと同じオブジェクト関係セットに配置しました。
アプリケーション性能監視
遅い要求からサービストポロジー、トレース、エラー、プロファイル、ログへと移行し、インターフェースのボトルネックを特定します。
ログモニタリングおよびログ分析プラットフォームログ検索、構造化フィールド、トレース関連、アラートコンテキストを用いて異常シーンを再構築します。
Kubernetes 監視クラスタ、ノード、ポッド、ワークロード、イベント、アプリケーションリンクを相関させ、リリースリスクやリソースリスクを評価します。
リアルユーザーモニタリングページパフォーマンス、JSエラー、インターフェース時間、アクセス経路を分析して、経験問題がビジネスに影響を与えるかどうかを判断します。
プロジェクトチームのソリューションを確保することで、開発、テスト、運用間の効率的な協力が可能になります
個人的な経験だけに頼るボトルネックを打破し、開発、テスト、運用、SRE、ビジネスチームを客観的なデータと結びつけます。すべてのアラート、リリース、変更、故障レビューが同じ事実の文脈に戻り、ツールの切り替えや責任範囲をめぐる争いを減らします。
まだ複雑で時間がかかり、労力のかかるオープンソースシステムを使っていますか?
まだ適切な観測可能なプラットフォームが見つからないですか?
「Guance」を備えた統一された観測可能プラットフォームを構築する
観測可能な機能を持つモニタリング製品の2つの主要な要素
統一オブジェクト:サービス、ホスト、コンテナ、データベース、クラウドリソース、ビジネスプロセスを関連付けることができます
データ統合:メトリクス、ログ、リンク、RUM、プロファイル、イベントを統一的にクエリ・分析できます
AI時代のフルスタック観測可能プラットフォーム
650+の技術スタックとクラウドサービス統合
統一コレクション、保存、クエリ、表示
APM、ログ、RUM、Kubernetes、ビジネスデータ関連