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オブザーバビリティの三本柱
一つのプラットフォームにデータを統合
サービス、環境、バージョン、リソース、業務オブジェクトのコンテキストを収集、保存、検索、アラート、共同作業まで保ち、症状から影響、原因、担当へ移動できるようにします。
できること
アラート、遅いリクエスト、Pod の再起動、API タイムアウト、ページの遅延から関連する証拠をたどれます。
共通のコンテキストで影響範囲、担当、次の対応を判断できます。
調査にすぐ使える可視化機能
Observability Workflow
全スタックのシグナルを障害調査の流れにつなぐ
API のタイムアウト、Kubernetes Pod の再起動、空白のページ、決済の失敗。フルスタックオブザーバビリティはグラフを並べるだけでなく、各シグナルを共通のタイムラインとリソースの関係でつなぎます。
アプリケーション性能監視（APM）
遅いリクエストからサービスのトポロジー、トレース、エラー、プロファイル、ログを調べ、API のボトルネックを特定します。
ログ監視・分析ログ検索、構造化フィールド、トレースとの関連付け、アラートのコンテキストから異常発生時の状況を再構成します。
Kubernetes 監視クラスター、Node、Pod、ワークロード、イベント、アプリケーションのトレースを関連付け、リリースとリソースのリスクを判断します。
リアルユーザーモニタリング（RUM）ページの性能、JavaScript エラー、API の応答時間、ユーザーの操作経路から、体験の問題が業務に影響しているかを判断します。
開発・テスト・運用の連携を支援
個人の経験だけに頼らず、客観的なデータで開発、テスト、運用、SRE、業務チームをつなぎます。アラート、リリース、変更、障害の振り返りで同じ証拠を参照し、ツールの切り替えや担当範囲をめぐる行き違いを減らします。
システムを観測可能にする二つの基盤
リソースの統合：サービス、ホスト、コンテナ、データベース、クラウドリソース、業務プロセスを関連付けます。
データの統合：メトリクス、ログ、トレース、RUM、プロファイル、イベントを一元的に検索・分析します。
よくある質問
フルスタックオブザーバビリティとは何ですか？
メトリクス、ログ、トレース、RUM、プロファイル、Kubernetes、クラウドリソース、イベント、業務データを関連付け、システムが変化した理由と影響範囲を説明するための取り組みです。
フルスタック監視との違いは何ですか？
フルスタック監視は技術レイヤーのカバレッジを重視します。フルスタックオブザーバビリティは、未知の障害でも新しい問いを立てられるよう、ID、時刻、リソースの関係も保持します。
OpenTelemetry は必須ですか？
OpenTelemetry だけが選択肢ではありません。計装、意味規約、収集のオープン標準として利用しながら、既存ログ、Prometheus、クラウド API、RUM なども接続できます。