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GuanceDBは主にどのような問題を解決していますか?
GuanceDBは、ログ、メトリクス、リンク、RUM、イベント、ビジネスデータが継続的に増加するシナリオに適した、大規模な観測可能データの保存、クエリ、集約、加速、長期保持の課題に対応しています。
監視シナリオは変化していますが、基盤となるシステムは依然として過去にとどまっています
ビジネスが進化するにつれて、観測可能なプラットフォームがアクセスするデータは基本的な監視指標に限定されず、アプリケーションログ、リンク、ユーザーエクスペリエンス、ビジネスデータも含まれます。 データのスケール、クエリの同時実行性、保持サイクルが増加し続ける中、従来のアーキテクチャはコンピューティングやストレージと密接に結びつき、スケーリング効率やリソース利用のボトルネックに直面しがちです。
ダッシュボードやモニター、日々のトラブルシューティングには多数の重複クエリがあります。 GuanceDB 3.0は事前集約に適したクエリパターンを特定し、データ書き込みフェーズ中に集約結果を構築し、高頻度クエリによる生データを繰り返しスキャンするオーバーヘッドを削減し、実際の負荷に応じてクエリリソースをスケジューリングします。

従来のMPPアーキテクチャとGuanceDB 3.0の比較
これは従来のMPPアーキテクチャとGuanceDB 3.0アーキテクチャの比較であり、ストレージと計算を分離した後、クエリリソースをビジネス負荷に応じて独立してスケジューリングできることを強調し、パフォーマンス、コスト、リソース隔離のより柔軟な選択肢を提供します。
従来のMPPアーキテクチャ
コンピューティングとストレージは密接に結びついており、スケーラビリティは限定的です。コンピューティングリソースは動的に調整が難しく、全体の利用率は低く、拡張コストも高いです。

AI時代の完全分離ストレージエンジン
統合されたデータレイクハウス設計とストレージとコンピュートの分離を採用し、データストレージとクエリ計算が独立して拡張できるようにします。このシステムはクラウドインフラの弾力性を活用し、ビジネス負荷に応じてクエリリソースを調整し、異なる計算能力タイプに応じてリソースコストを最適化します。例えば、平日のピーククエリ時には計算資源が拡張され、夜間や週末にはアイドルコンピューティングパワーが減少します。実際の容量、クエリの同時進行性、弾力性範囲は展開仕様やサービスクォータの対象となります。

異なる企業のニーズに合わせてカスタマイズされています
インテリジェントなスケジューリング、マルチテナント最適化、弾力的計算能力の提供を通じて、GuanceDB 3.0は観測可能なデータ処理アーキテクチャのパフォーマンス、コスト、柔軟性の包括的な進化を実現し、企業がよりコスト効率の高いデータインフラを効率的に構築するのを支援します。
システムは、さまざまな企業利用シナリオに基づく多層リソーススケジューリング戦略を構築しています。
01. コストパフォーマンスの高いユーザー
共有計算プールの使用が優先され、システム内のアイドル処理能力はピーク時に柔軟に呼び出してリソース再利用を最大化できます
02. パフォーマンスに敏感なユーザー
独立したクエリコンピューティングクラスターを構成し、あらゆるシナリオで安定かつ高速な応答能力を確保します
03. 小・中規模チーム
共有プールへの統一アクセスにより、システムは並行制御メカニズムを用いてクエリ体験を確保しつつコストを抑えています
04. ストレージを優先するユーザー
独立した処理経路を採用することで、計算資源が削減され、システムの負荷とコストがさらに削減されます
新しいストリーミングアグリゲーションアクセラレーションエンジン
データを書き込む際、ユーザーの過去のクエリに基づいて加速が必要なクエリを自動的に作成し、最小限のタイムシャードでデータを事前集計します。クエリが関連するデータに現在の時間枠内で既に事前集計された結果があると判明した場合、元のデータではなくストリーミング集約から直接データを取得します。

透明加速度
事前集計に適した指標やログクエリについては、ビジネス側が既存のダッシュボードやモニターを書き換える必要はありません。システムは集計された結果を自動的に再利用します
任意のデータタイム
データ自体が示した時間に基づいてデータを集約し、書き込みと更新のメカニズムを組み合わせて遅延データ報告に対応します
資源使用量の低さ
事前集約に適した高頻度クエリを集約結果応答のストリームに転送し、繰り返しの生データスキャンやデータベースクエリの負担を軽減します
GuanceDB 3.0の利点
幅広いビジネスシナリオをサポートします
異なるビジネスシナリオに応じて異なるリードクラスタを提供し、異なる構成方式(高同時実行性、オフラインタスクなど)を用いてそれぞれを個別に分離することができます
リアルタイムクエリ
バッチレポート
ビジネス分析
データマイニング

GuanceDB 2.0 民営化されたバージョンは引き続き提供されます
FAQ
GuanceDBは、ログ、メトリクス、リンク、RUM、イベント、ビジネスデータが継続的に増加するシナリオに適した、大規模な観測可能データの保存、クエリ、集約、加速、長期保持の課題に対応しています。
ストレージとコンピュートの分離により、ストレージとクエリリソースが独立してスケールできます。チームは、すべてのデータを同じクラスタにバインドし計算することなく、クエリピーク、長期保持、コスト要件に基づいて計算リソースを調整できます。
ストリーム集約加速は高頻度ダッシュボード、モニター、固定解析パラダイムに適しています。システムは過去のクエリに基づいて事前集約された結果を作成でき、生データの再スキャンコストを削減します。