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Metrics Analytics
지표 분석
Guance 지표 분석은 DataKit 수집, PromQL/DQL 쿼리, 지표 관리, 대시보드 표시, 경고 분석을 지원하여 팀이 서비스 건전성, 용량 추세, 비즈니스 지표, 시스템 성능 변화를 지속적으로 모니터링할 수 있도록 돕습니다.
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지표 분석은 그들이 해결하는 문제를 해결합니다
지표 분석을 통해 서비스 건전성, 용량 및 비즈니스 동향을 지속적으로 모니터링하세요
팀이 서비스 건전성, 용량 제약 또는 비즈니스 지표가 비정상적일 때 지표 분석은 시계열 데이터에 대한 쿼리, 집계, 그룹화 및 시각화 기능을 제공합니다.
- 01지표의 출처가 많은가요? 첫째, 호스트, 미들웨어, 클라우드, 비즈니스 지표를 중앙집중화하세요DataKit과 통합 구성을 통해 팀은 호스트, 컨테이너, 데이터베이스, 미들웨어, 클라우드 서비스, 애플리케이션, 맞춤형 비즈니스 지표를 수집할 수 있습니다.
- 02트렌드를 빠르게 파악하고 DQL / PromQL을 활용해 더 깊이 파고들 수 있어야 합니다메트릭 분석은 간단한 쿼리, 표현식 쿼리, DQL 쿼리, PromQL 쿼리를 지원합니다.
- 03지표가 점점 많아질수록 구경, 라벨, 저장 정책을 관리할 수 있어야 합니다지표 관리 항목은 지표 집합 검색, 지표 및 라벨 세부 정보, 유지 단위 및 설명 조회, 필요에 따라 데이터 보존 전략 구성 등을 지원합니다.
자주 묻는 질문
모니터링 지표 분석에 적합한 데이터는 무엇인가요?
메트릭 분석은 호스트, 컨테이너, 데이터베이스, 미들웨어, 클라우드 서비스, 애플리케이션 성능, 비즈니스 지표와 같은 시계열 데이터를 모니터링하는 데 적합하며, 이는 건강 상태, 용량 추세, 비정상적인 변동, 비즈니스 변화를 관찰하는 데 사용됩니다.
Guance 지표 분석은 어떤 쿼리 방법을 지원하나요?
Guance 간단한 쿼리, 표현식 쿼리, DQL 쿼리, PromQL 쿼리를 지원합니다. 팀은 태그, 시간 창, 집계 함수, 그룹화 차원별로 메트릭 변경 사항을 분석할 수 있습니다.
너무 많은 지표가 있을 때 구경을 어떻게 관리하나요?
팀은 메트릭 관리 포털을 통해 메트릭 세트, 필드, 라벨, 단위, 설명을 확인할 수 있으며, 오독, 중복 컬렉션, 비용 낭비를 줄이기 위해 명명 규칙과 저장 전략을 사용할 수 있습니다.
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