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메트릭 분석으로 해결하는 문제
일관된 시계열 근거로 상태, 용량, 비즈니스 변화를 판단
메트릭은 시간에 따른 변화를 보여 줍니다. 실제 판단에 활용하려면 필요한 신호를 수집하고 의미 있는 태그로 쿼리하며 정의를 이해한 뒤 결과를 대시보드와 알림에 연결해야 합니다.
인프라스트럭처, 클라우드, 미들웨어, 애플리케이션, 비즈니스 메트릭을 하나의 모델로
DataKit과 통합 설정으로 호스트, 컨테이너, 데이터베이스, 미들웨어, 클라우드 서비스, 애플리케이션, 커스텀 비즈니스 시스템의 메트릭을 수집합니다. 서비스, 환경, 리전, 버전, 오너에 대한 공통 태그 덕분에 여러 팀이 같은 시계열을 활용할 수 있습니다.
먼저 추세를 빠르게 살펴보고 질문이 구체화되면 DQL 또는 PromQL로 심층 분석
시각적 쿼리와 표현식으로 시작한 다음 DQL 또는 PromQL로 데이터를 필터링, 그룹화, 집계, 변환합니다. 서비스 상태, 용량 계획, 성능 저하, 비즈니스 모니터링에 필요한 시간 구간과 차원을 비교할 수 있습니다.
규모가 커져도 이름, 태그, 단위, 설명, 보존 기간을 이해할 수 있게 관리
메트릭 관리에서 메트릭 세트를 찾고 태그를 확인하며 단위와 설명을 유지하고 적절한 보존 설정을 적용할 수 있습니다. 공통 정의는 해석 차이, 중복 수집, 불필요한 저장 비용을 줄입니다.
자주 묻는 질문
어떤 데이터가 메트릭 모니터링에 적합한가요?
호스트와 컨테이너 사용률, 데이터베이스와 미들웨어 활동, 클라우드 서비스 상태, 애플리케이션 성능, 비즈니스 건수나 비율처럼 숫자로 표현되는 시계열 신호에 적합합니다.
Guance는 어떤 메트릭 쿼리 방식을 지원하나요?
시각적 쿼리, 표현식, DQL, PromQL을 지원합니다. 태그 필터링, 차원별 그룹화, 함수 적용, 선택한 시간 범위 비교가 가능합니다.
늘어나는 메트릭을 플랫폼 팀이 어떻게 관리할 수 있나요?
메트릭 관리에서 세트와 태그를 검토하고 단위와 설명을 유지하며 이름을 표준화한 뒤 각 신호의 가치에 맞게 수집과 보존을 조정합니다.