CI 시각화 – 파이프라인 성능 및 이상시 분석을 지속적으로 통합합니다

CI 시각화는 어떤 문제를 해결하나요?

모든 빌드, 테스트, 릴리스가 추적 가능한 품질 맥락을 갖도록 하세요

파이프라인이 고장나거나, 빌드가 느려지거나, 릴리스가 불안정할 때, 팀은 문제가 발생한 파이프라인, 스테이지 또는 작업에서 발생했는지, 실패 원인이 무엇인지, 그리고 이것이 딜리버리 리듬에 영향을 미치는지 알아야 합니다. Guance CI 시각화는 지속적 통합 프로세스, 작업 로그, 시간 사용 추세, 예외 상황을 하나의 뷰로 통합하여 팀이 더 빠르게 전달 효율성을 회복할 수 있도록 돕습니다.

01조립 라인 건강파이프라인, 스테이지, 채무의 성공률과 실패 추세를 관찰하세요
02시간 소모 있는 병목 현상구축, 테스트, 배포에서 가장 오래 걸리는 단계를 식별하세요
03실패 추적작업 로그, 오류 메시지, 구성 맥락을 연관

조립 라인은 전반적으로 건강한가요? 먼저, 성공률, 실패율, 시간 소요 추세를 살펴보세요

CI 시각화는 실행 횟수, 성공률, 실패율, 평균 시간, 지속적 통합 기간 동안 추세 변화를 통합된 뷰로 집계합니다. 연구개발(R&D) 및 DevOps 팀은 릴리스 체인이 안정적인지, 프로젝트, 브랜치 또는 스테이지가 지속적으로 납품을 지연시키는지 빠르게 판단할 수 있습니다.

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조립 라인은 전반적으로 건강한가요? 먼저, 성공률, 실패율, 시간 소요 추세를 살펴보세요

어떤 직장이 출간을 지연시켰나요? 파이프라인, 스테이지, 작업을 눌러서 드릴 작업을 진행하세요

CI 시각화 뷰어는 각 파이프라인, 스테이지, 작업의 실행 시간, 실행 결과, 실패 원인, 로그 정보를 기록합니다. 팀은 실패한 빌드에서 특정 작업으로 이동할 수 있으며, 의존성, 다운로드, 테스트 케이스, 빌드 스크립트, 환경 구성, 배포 단계에서 발생하는 문제를 판단할 수 있습니다.

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빌드가 실패한 후에는 로그, 구성, 오류 컨텍스트를 즉시 연결할 수 있어야 합니다

CI 작업이 실패하면, Guance 작업 로그, 오류 메시지, 통화 범위, YAML 구성 컨텍스트를 연동하여 팀이 신속하게 실패 위치를 파악할 수 있도록 돕습니다. 반복적으로 실패하거나 시간이 많이 드는 작업은 경고와 이벤트로 변환하여 수동으로 로그를 뒤집는 시간을 줄일 수 있습니다.

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빌드가 실패한 후에는 로그, 구성, 오류 컨텍스트를 즉시 연결할 수 있어야 합니다

자주 묻는 질문

CI 시각화란 무엇인가요?

CI 시각화는 파이프라인, 단계, 작업의 실행 상태, 소요 시간, 실패율, 로그 맥락을 지속적으로 관찰하는 데 사용되며, 팀이 지속적 통합 및 지속적 전달 과정에서 품질 및 효율성 문제를 분석하는 데 도움을 줍니다.

인공지능 시각화가 어떤 문제를 정확히 파악하는 데 도움이 될까요?

파이프라인 장애, 느린 빌드, 불안정한 테스트, 배포 작업 이상 현상, 구성 오류, 반복 실패 등을 식별하고, 어떤 단계나 작업이 영향을 일으키는지 파악하는 데 도움을 줍니다.

CI 시각화가 릴리스 효율성을 어떻게 향상시키나요?

팀은 성공률, 실패율, 작업 시간, 이상 현상 추세를 통해 비효율성을 식별하고, 로그와 구성 컨텍스트를 통해 문제를 신속히 수정하며, 건설 실패 후 문제 해결 시간을 단축할 수 있습니다.

링크 추적 시각화 도구: 플레임 다이어그램

이 글은 실제 사례를 통해 플레임 그래프를 사용하여 서비스 성능을 분석하고 문제를 식별하며 이에 대응하는 최적화 조치를 취할 수 있음을 보여줍니다.

제품 기능

링크 추적 분석의 Guance 모범 사례

이 글에서는 K8s에 배포된 프론트엔드 및 백엔드 분리 애플리케이션인 RuoYi-Vue를 사례 연구로 사용하여 Guance를 통한 링크 트레이싱 분석 수행 방법을 설명합니다.

모범 사례

Python Flask 컨테이너화된 애플리케이션 체인은 관찰 가능합니다

이 글은 Python Flask 애플리케이션의 컨테이너화된 배포 예제를 사용하여 Guance 간 링크 추적을 수행하여 애플리케이션 성능 모니터링과 문제 현지화를 달성하는 방법을 설명합니다.

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자동 APM 주입의 JAVA 애플리케이션 구현 (Docker 에디션)

이 글은 Guance를 통해 Docker가 배포한 Java 애플리케이션에 APM 프로브를 주입하는 방법을 설명합니다.

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