전화:400-882-3320
실제 사용자 영향을 기준으로 우선순위 결정
영향받은 여정부터 보기: 전체 평균만 보지 말고 페이지, 행동, 지역, 기기, 버전별 경험과 오류를 비교합니다.
인프라
호스트, 컨테이너, 네트워크 및 클라우드 리소스를 통합 관측해 상태와 성능 문제를 빠르게 찾습니다.
로그 관리
로그 수집, 쿼리, 거버넌스 및 분석으로 대규모 로그에서 문제를 빠르게 찾습니다.
애플리케이션 성능
애플리케이션 성능, 트레이스 및 코드 핫스팟으로 서비스 병목과 안정성 위험을 지속적으로 찾습니다.
디지털 경험
RUM, 세션 리플레이 및 신서틱 모니터링으로 엔드투엔드 경험을 재현합니다.
인시던트 관리
알림, 이벤트 및 이슈 추적을 통합해 장애 대응과 회고를 빠르게 수행합니다.
플랫폼
시각화, 권한, 통합 및 API로 통합 옵저버빌리티 플랫폼을 구축합니다.
보안
로그, 이벤트 및 위협 신호를 연계해 보안 팀의 지속적인 위험 탐지와 대응을 지원합니다.
AI
AI 애플리케이션, Agent 워크플로, 개발 도구 체인을 위한 관측, 분석, 자율 실행 기능을 제공합니다.
산업
산업별 옵저버빌리티 모범 사례로 비즈니스 목표부터 운영 적용까지의 시간을 단축합니다.
사용 사례
모니터링, 로그, 디지털 경험, AI 및 운영 워크플로를 결합해 핵심 비즈니스 문제를 해결합니다.
기술 스택
주요 클라우드, 클라우드 네이티브 및 개방형 표준을 기존 스택에 빠르게 연결합니다.
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RUM이 답해야 할 것
RUM은 영향받은 페이지, 보기, 행동, 기기, 브라우저 또는 앱 버전, 지역, 세션을 보여 주고 원인이 프런트엔드, 네트워크, API, 백엔드 서비스, 의존성 중 어디에 있는지 검증할 맥락을 남겨야 합니다.
Guance RUM은 해당 SDK를 통해 문서에서 지원하는 브라우저와 모바일 텔레메트리를 수집합니다. 사용자와 기술 속성별로 경험을 나누고 오류와 리소스를 확인한 뒤, 트레이스 연결이 설정되어 있으면 백엔드 증거로 이동할 수 있습니다.
평균값이 영향받은 사용자를 가림: 전체 서버 상태가 정상이어도 특정 지역, 기기, 버전, 사용자 여정은 실패할 수 있습니다.
프런트엔드와 백엔드 시간이 분리됨: 브라우저 오류, 네트워크 요청, 트레이스, 릴리스가 서로 다른 화면에 놓이기 쉽습니다.
문제를 재현하기 어려움: 간헐적인 클라이언트 오류는 실제 기기, 네트워크, 세션, 사용자 행동의 조합에 따라 달라집니다.
개인정보 보호를 미리 설계해야 함: 사용자 식별자, 속성, Session Replay, 보존 기간을 데이터 최소화와 접근 정책에 맞춰야 합니다.
실제 클라이언트 계측: 문서에서 지원하는 웹 또는 모바일 SDK를 사용하고 환경, 버전, 샘플링, 데이터 범위를 검증합니다.
영향받은 경험 분류: 페이지, 보기, 행동, 기기, 브라우저, 앱, 버전, 지역, 사용자 그룹별로 비교합니다.
프런트엔드와 백엔드 증거 연결: 지원되는 요청 및 트레이스 연결을 설정해 사용자 행동에서 API와 서비스로 이동합니다.
개인정보 제어를 포함한 운영: 수집 속성을 제한하고 마스킹과 Replay를 의도적으로 설정하며 접근과 보존을 관리합니다.
영향받은 여정부터 보기: 전체 평균만 보지 말고 페이지, 행동, 지역, 기기, 버전별 경험과 오류를 비교합니다.

연결 상태 유지: 클라이언트 요청을 API와 트레이스에 연결한 뒤 관련 로그와 의존성을 확인합니다.

세션 맥락 유지: 설정된 개인정보 경계 안에서 세션, 오류, 리소스, Replay 증거를 함께 봅니다.

문서에서 지원하는 웹과 모바일 SDK는 보기, 행동, 리소스, 오류, 성능, 세션, 기기, 환경 속성을 수집할 수 있습니다. 정확한 필드와 제공 여부는 SDK, 플랫폼, 버전, 설정에 따라 달라집니다.
지원되는 요청과 트레이스 연결을 설정한 뒤 공통 서비스, 환경, 버전, 요청 맥락으로 해당 API, 트레이스, 로그, 인프라 증거를 확인합니다.
명확한 조사 목적이 있을 때만 켜고 개인정보 보호와 마스킹을 설정하며 수집 데이터를 최소화해야 합니다. 접근 권한과 보존 기간도 내부 정책과 적용 요구에 맞추세요.
아닙니다. RUM은 실제 사용자와 환경에서 발생한 트래픽을 측정합니다. 합성 모니터링은 통제된 검사를 일정에 따라 실행합니다. 두 방식을 함께 쓰면 실제 영향과 반복 가능한 검사를 비교할 수 있습니다.