전화:400-882-3320
교육 기관
사용량, 활동 일수, 도구 분포로 실습 참여를 파악하고 지도와 수료 평가에 참고합니다.
주요 기능
계정을 배포하고 할당량을 승인해도 매달 청구서만으로는 알 수 없습니다. AI가 실제로 작업을 진전시키는지, 같은 컨텍스트를 반복 처리하는지 확인해야 합니다.
자주 쓰는 AI 도구를 하나의 화면에서
Codex, Claude Code, Kiro, WorkBuddy, Qoder와 지원되는 연동을 통해 연결한 플러그인, SDK, API.
집중적으로 사용한 한 사용자의 기록
사용량 달력에서 소비가 집중된 시점 확인
입력 223M / 출력 864K
전체 사용량에서 개별 요청까지 분석
요청부터 응답까지 전체 흐름을 추적합니다. P50, P75 소요 시간을 확인하고 개별 모델 및 도구 호출로 드릴다운합니다.
주력 모델과 사용 빈도가 낮은 호출을 구분합니다. wait, sleep 등을 살펴 대기와 반복 작업에 쓰이는 리소스를 파악합니다.

5시간 및 7일 윈도우의 사용률과 잔여 할당량 추이를 확인합니다. 한도에 도달하기 전에 알림을 설정해 사용을 계획합니다.
할당량 윈도우와 초기화 크레딧 정보는 연결된 도구 및 계정의 지원 여부에 따라 표시됩니다.
할당량 윈도우
남은 초기화 크레딧과 할당량 정보를 함께 확인하고, 갑작스러운 작업 중단에 대비합니다.
공급업체별 대시보드는 해당 제품 내부의 사용량을 보여 줍니다. AgentMeter는 사용자 컴퓨터에서 연결된 도구의 데이터를 수집하고, 수업용·팀용 계정과 개인 도구를 구성원에 연결해 제품 간 사용량을 함께 분석합니다.
개인 설치와 조직 배포에 맞춰 클라이언트 또는 Terminal을 사용합니다. 설정으로 구성원 UUID와 사용자 이름을 연결할 수 있습니다.
계정, 플러그인, SDK, API
로컬 수집 · JSON 설정
구성원 연결 · 통합 분석
대학 AI 수업 활용 사례
한 대학은 100명이 넘는 학생에게 AI 도구 계정을 제공했습니다. 하지만 학기 중반까지도 적절한 할당량, 높은 사용량이 실제 성과로 이어지는지, 도움이 필요한 학생이 누구인지 판단하기 어려웠습니다.
일부 학생은 전체 프로젝트 컨텍스트를 매번 전송해 입력 Token이 출력의 200배를 넘었습니다.
처음 사용하며 어려움을 겪은 일부 학생은 7일 할당량 사용률이 한 자릿수에 머물렀습니다.
도입 후 조교는 사용량이 높은 학생에게 작업 분해와 컨텍스트 관리 방법을 지도했습니다. 활동이 적은 학생에게는 도구 활용 수업을 추가하고, 사용 데이터를 바탕으로 할당량을 조정했습니다.
이 학생들의 과제 평가는 개선되었습니다. 누적 사용량, 활동 일수, 일일 최대치, 도구 분포는 다음 학기 수업 설계에도 활용되었습니다.
AgentMeter · v0.1.8
AI 도구를 사용하는 컴퓨터에 AgentMeter를 설치하고, 워크스페이스에서 제공하는 전용 JSON 설정을 가져오세요.
Apple Silicon 및 Intel Mac 지원
x64 및 ARM64 기기 지원
Debian / Ubuntu, RHEL / Fedora 등 지원
프로세서 아키텍처에 맞는 설치 파일을 선택하세요. Linux는 DEB와 RPM 형식을 제공합니다.
설치 후 Agent 모니터링에서 연결 설정 받기Guance 콘솔의 Agent 모니터링에서 Agent 연결 또는 Agent 앱의 “+”를 선택한 뒤 연결할 Agent를 고릅니다.
운영체제와 프로세서에 맞는 클라이언트를 설치하고 전용 JSON 설정을 가져옵니다. 콘솔 안내에 따라 Terminal로 연결할 수도 있습니다.
필요에 따라 구성원 UUID와 사용자 이름을 연결합니다. 워크스페이스에서 사용량, 호출 트레이스, 할당량 추이, 도구 분포를 확인하세요.