热线电话：400-882-3320
指标分析解决什么问题
用指标分析持续观察服务健康、容量和业务趋势
当团队需要持续判断服务是否健康、容量是否吃紧、业务指标是否异常时，指标分析面向时序数据提供查询、聚合、分组和可视化能力。
指标来源很多？先统一采集主机、中间件、云和业务指标
通过 DataKit 和集成配置，团队可以采集主机、容器、数据库、中间件、云服务、应用和自定义业务指标。统一采集后，再按服务、环境、地域、版本或负责人维度分析健康状态和容量变化。
既要快速看趋势，也要能用 DQL / PromQL 深挖
指标分析支持简单查询、表达式查询、DQL 查询和 PromQL 查询。团队可以先用图表快速观察趋势，再按标签、函数、聚合方式和时间窗口继续分析，适合服务健康、容量规划和业务指标监控。
指标越来越多，要能管理口径、标签和存储策略
指标管理入口支持搜索指标集、查看指标和标签详情、维护单位与描述，并按需要配置数据保存策略。对平台团队来说，统一指标口径能减少误读，也能帮助控制长期存储成本。
常见问题
指标分析适合监控哪些数据？
指标分析适合监控主机、容器、数据库、中间件、云服务、应用性能和业务指标等时序数据，用来观察健康状态、容量趋势、异常波动和业务变化。
观测云指标分析支持哪些查询方式？
观测云支持简单查询、表达式查询、DQL 查询和 PromQL 查询，团队可以按标签、时间窗口、聚合函数和分组维度分析指标变化。
指标太多时如何管理口径？
团队可以通过指标管理入口查看指标集、字段、标签、单位和描述，并配合命名规范和存储策略减少误读、重复采集和成本浪费。