数据库监控-慢查询与SQL性能分析平台

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数据库监控解决什么问题

从实例负载到 SQL 根因，一站式排查数据库性能问题

当业务接口变慢、订单提交超时、连接池打满或数据库出现锁等待时，观测云数据库监控可把数据库 QPS、负载趋势、堵塞率、Top SQL、会话快照、主机资源、慢查询日志和表结构信息统一到一个上下文中。团队不需要在数据库命令、日志平台、APM 和基础设施监控之间来回切换，就能判断问题来自查询语句、会话阻塞、资源瓶颈还是数据库对象变化。

01实例集中观测统一查看数据库地址、类型、版本、运行时长、QPS、负载趋势和堵塞率
02SQL 性能分析按执行次数、平均耗时、总耗时和性能开销定位慢查询与高成本语句
03会话阻塞诊断从活跃会话、等待事件、根阻塞会话和等待查询定位并发冲突
04AI 优化建议在 SQL 区域唤起 Obsy AI，对 Query 执行优化分析和改写建议

支持的数据库类型

覆盖主流数据库引擎，统一排查性能与会话问题

观测云数据库监控基于 DataKit 采集器，将 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、MongoDB 等数据库的实例、查询、会话、指标和日志放到同一个排查上下文。

MySQL关系型数据库 PostgreSQL关系型数据库 SQL Server关系型数据库 Oracle关系型数据库 MongoDB文档型数据库

具体采集字段、指标与接入方式以 DataKit 集成文档为准。

数据库实例很多？先从一张视图看清负载、QPS 和堵塞率

- 集中查看当前工作空间内数据库实例的最新指标，覆盖数据库地址、实例名、类型、版本、运行时长、QPS、负载趋势和堵塞率。
- 通过数据库类型图标快速识别 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、MongoDB 等实例，适合 DBA、SRE 和平台团队做数据库巡检。
- 支持最近 2 小时、6 小时、1 天、2 天等时间范围，便于从短时故障和中长期趋势两个角度分析问题。

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业务接口变慢？跨数据库追踪 Top Query、耗时和等待状态

- 在 MySQL、PostgreSQL 等查询视图中，按等待类型、数据库、用户聚合负载趋势，快速识别最消耗资源的 Query。
- 查询列表展示执行次数、平均耗时、总耗时和性能开销占比，帮助团队判断是 SQL 本身、等待事件还是资源竞争导致性能下降。
- 点击任意 Query 即可进入概览和采样详情，继续查看语句、性能趋势和完整日志上下文。

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锁等待和连接堆积难解释？用会话快照定位根阻塞查询

- 会话视图聚焦连接会话、锁等待和阻塞分析，顶部按等待类型、数据库、用户展示活跃会话负载趋势。
- 快照列表按采集时间点聚合当前连接数、等待事件分布、等待中的连接数、涉及用户和平均执行时长。
- 展开快照后可查看根阻塞会话数、等待查询数和会话明细，并用“仅看 blocking 的连接”快速收敛问题范围。

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只看数据库指标不够？关联主机资源、慢查询日志和表结构

- 关键指标视图展示等待状态分布、数据库负载趋势以及 CPU、磁盘、网络、内存等节点资源消耗。
- 指标页可查看会话数、响应时间、缓存命中率、表空间使用、PGA 内存等数据库性能指标。
- 日志、表和扩展字段视图可继续查看慢查询日志、错误日志、表字段结构和实例元数据，形成完整排查证据链。

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Query 优化经验不一致？让 Obsy AI 接手 SQL 分析建议

- 在 Query 详情中点击 AI 优化建议，即可唤起 Obsy AI 侧滑面板，对当前语句自动执行优化分析。
- AI 建议可以结合查询语句、性能趋势、采样记录和上下文指标，辅助判断是否需要改写 SQL、补充索引或调整数据库对象。
- 研发、DBA 和 SRE 可以围绕同一个数据库证据链协作，减少靠经验反复沟通的成本。

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常见问题

观测云数据库监控支持哪些数据库类型？

数据库查看器面向 DataKit 支持采集的数据库数据，文档中覆盖 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Oracle、MongoDB 等常见数据库类型，并在列表中通过类型图标快速区分实例。

数据库监控能帮助定位慢查询吗？

可以。观测云会展示 SQL 执行次数、平均耗时、总耗时和性能开销占比，并支持从查询列表下钻到 Query 概览、采样记录和完整日志数据，帮助定位慢查询和高成本 SQL。

如何排查数据库锁等待和阻塞问题？

可以进入会话视图查看活跃会话数量、等待事件分布、等待中的连接数、根阻塞会话数和等待查询数，并通过“仅看 blocking 的连接”过滤存在阻塞活动的会话。

数据库监控可以和主机资源、日志一起分析吗？

可以。数据库详情页可查看核心指标、节点 CPU/磁盘/网络/内存趋势、慢查询日志、错误日志、表结构和扩展字段，适合把数据库、主机和日志证据放在同一上下文中排查。

Obsy AI 在数据库监控里能做什么？

在查询视图中，用户可以从 SQL 语句区域唤起 Obsy AI 优化建议，让 AI 基于当前 Query 和相关上下文执行优化分析，辅助给出 SQL 改写、索引或对象调整方向。