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DQL 语言统一你的数据查询与分析
Debug Query Language（DQL）是观测云自研的一种查询语言，语法简单，功能强大。你可以直接在观测云平台中使用，或在 DQL 客户端以命令行形式执行查询。
DQL 支持灵活的数据处理，既支持单一数据类型查询也支持汇总查询，极大降低了用户的使用成本。数据采集器中内置了 DQL 查询终端，当数据采集完成后，可以不需要打开观测云平台，直接通过终端查询数据，排查问题。
DQL 支持灵活的数据处理，既支持单一数据类型查询也支持汇总查询，极大降低了用户的使用成本。数据采集器中内置了 DQL 查询终端，当数据采集完成后，可以不需要打开观测云平台，直接通过终端查询数据，排查问题。
DataFlux Func 让你轻松完成函数开发、执行与管理
DataFlux Func 是一款数据处理开发平台 ，简单易用，无需从零搭建 Web 服务，无需管理服务器等基础设施，你只需关心面向业务“核心代码”的具体实现。
多源数据支持， 可以将格式各异的监控数据进行转换，实现快速集成。快速编写代码并发布，轻松进行应用开发。支持利用监控数据基于 AI 算法模型，实现高阶的预测与异常检测。 官方还会提供脚本包供用户安装，免去每次从零开始编写脚本的困扰，有效提升开发速度。
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自定义标签让你轻松实现数据关联
通过添加全局标签可以区分不同的主机、项目、环境等，实现数据关联、查询与分析，标签的强大能力取决于你的想象空间。
从基础设施层面进行标签设定，该基础设施上的其他组件都会默认带上这个标签。例如为服务器添加分组标签，可对项目资源进行区分。
当业务或 IT 系统出现故障，你只需要在具体的可观测配置中添加“负责人标签”，然后在监控中将该标签设置为变量，观测云就可以自动识别并发送告警通知。
从基础设施层面进行标签设定，该基础设施上的其他组件都会默认带上这个标签。例如为服务器添加分组标签，可对项目资源进行区分。
当业务或 IT 系统出现故障，你只需要在具体的可观测配置中添加“负责人标签”，然后在监控中将该标签设置为变量，观测云就可以自动识别并发送告警通知。
