智能巡檢-多雲業務巡檢與異常預測

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智能巡檢解決什麼問題

把常見穩定性風險沉澱為自動巡檢，提前發現問題

很多故障在發生前已經有趨勢信號，例如容量逼近、資源閒置、錯誤類型增加、數據延遲或成本異常。智能巡檢把這些經驗沉澱為規則和腳本，自動分析觀測雲中的指標、日誌、鏈路、雲資源和業務數據，幫助團隊提前處理風險。

01官方巡檢庫覆蓋多雲、基礎設施、雲原生和應用場景
02業務巡檢分析前端、微服務、Pipeline 和業務數據異常
03自定義巡檢基於 Func 和觀測數據擴展團隊專屬規則

多雲和基礎設施風險，先用官方巡檢庫自動發現

智能巡檢可同步多雲資產、雲監控、雲日誌和雲帳單數據，圍繞雲資源、主機、容器、容量、成本和關鍵資源狀態進行自動檢查。團隊可以發現資源飽和、關鍵資源異常、閒置主機、Spot 實例風險和雲帳單異常，減少人工巡檢成本。

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多雲和基礎設施風險，先用官方巡檢庫自動發現

應用和業務異常，也可以變成自動巡檢任務

應用和業務異常，也可以變成自動巡檢任務

智能巡檢支持前端新錯誤類型發現、性能診斷、微服務根因分析和數據 Pipeline 完整性檢查。對於研發和 SRE 團隊，它可以把常見排障經驗前置到巡檢階段，減少故障發生後才開始收集證據的被動局面。

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官方規則不夠？用 Func 寫團隊自己的業務巡檢

團隊可以基於官方巡檢腳本做定製，也可以基於觀測雲數據開發業務級巡檢，例如訂單異常、數據延遲、接口質量、交易漏單等場景。結合時序處理函數和算法能力，智能巡檢可以承載團隊自己的穩定性經驗。

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官方規則不夠？用 Func 寫團隊自己的業務巡檢

常見問題

什麼是智能巡檢？

智能巡檢是基於觀測數據和巡檢規則自動分析系統風險的能力，用於提前發現容量、性能、成本、數據質量和業務異常等問題。

智能巡檢和監控告警有什麼區別？

監控告警通常在指標或事件達到條件時觸發通知；智能巡檢更偏向定期或按規則主動分析趨勢、隱患和複合型問題，幫助團隊在故障發生前發現風險。

智能巡檢可以自定義嗎？

可以。團隊可以基於官方巡檢腳本做定製，也可以使用 DataFlux Func 和觀測雲數據開發業務級巡檢規則。

智能巡檢適合哪些團隊？

它適合 SRE、運維、平台工程、雲基礎設施和業務技術團隊，尤其適合希望把人工巡檢經驗自動化、標準化的組織。

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資源與延伸閲讀

從產品說明文件、相關方案到技術實踐，按當前問題選擇下一步。

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