监控场景在变，但底层系统还停留在过去

随着业务的发展，实际上用户传上来的数据非常多，而且这些数据也不仅仅是一般用户理解的所谓的监控运维的数据，其实包含了海量的业务日志，甚至是业务的数据、用户的行为数据。这些海量的数据在传统的数据架构上已经无法支撑了。
同时，我们发现 90% 甚至 95% 的用户平时分析查询的范式是比较固定的，不是那么随机，因此我们希望提供一种非常简便的方式，自动学习用户的查询习惯，能够实现数据自动化的聚合加速，从而在仪表盘监控器的各个方面提供更好的技术指标以及整个响应的速度，整体提升用户的体验。