全栈统一观测，打破数据孤岛

- 全域数据采集能力：统一采集工具 DataKit，集成 500+ 技术栈采集模板，支持一键开启，支持随时自定义采集对象，也可纳管第三方采集器。

- 一站式监控观测平台：在一个平台内无缝集成基础设施监控（服务器、容器、K8s）、应用性能监控（APM）、日志管理、用户体验监控（RUM）、主动拨测、安全监测等多种观测能力。

- 数据关联分析：通过统一的标签，自动关联指标、日志、链路、用户会话等多源数据。当服务器指标异常时，能一键关联查看相关服务的调用链路、错误日志以及当时真实用户的体验情况，极大加速根因定位。

加速开发与交付，保障稳定与高效运维

- 统一工作台：通过高度可定制的仪表盘以及查看器，为不同角色（开发、运维、测试、业务）提供统一且个性化的观测视角，共享上下文，减少沟通摩擦。

- 预发布环境监控：对测试环境、预发布环境进行与生产环境一致的监控配置，提前暴露问题，提升上线质量。

- CI/CD 集成： 可与 Jenkins、GitLab CI 等主流 CI/CD 工具集成，实现发布过程的可观测，快速发现构建失败或部署异常。

- APM 深度洞察：端到端的分布式追踪可视化，精确描绘服务间调用关系、性能瓶颈和错误根源。通过 Profiling，开发者能快速定位代码级问题，优化性能。

提升协作与效率

- 统一协作管理所有异常问题：针对采集的数据异常创建高度聚焦的异常追踪 Issue，聚合所有相关数据（指标、日志、链路、用户会话、主机状态等），成为团队协作的“单一事实来源”，联动飞书、钉钉或者企微等工具，实现团队成员之间的无缝协作，从而有效地排除故障。

- 创建与分享快照： 将观测结果（图表、日志、链路等）方便地嵌入笔记或工单系统，促进团队信息共享和问题追溯。

- 强大的数据查询工具：自研 DQL 查询语言，能够灵活查询所有类型数据，满足深度查询和自定义分析需求。

- 灵活的权限控制：细粒度的权限管理，确保不同团队和成员只能访问其职责范围内的数据和功能。

支持云原生与混合架构

- 轻松管理云原生、多云环境：轻松监控和管理混合云、多云环境下的资源与应用，对 Kubernetes、微服务等云原生架构提供开箱即用的深度监控支持。

- 基础设施自动扩展：在混合云环境中，传统监控工具难以跟上动态云环境中的变化速度。观测云能够随着动态基础设施自动扩展，在新的云实例或容器上线时立即进行监控。

- 实时监控系统性能：通过观测云的统一监控观测平台， 团队可以将本地数据中心的数据与所有云部署的数据进行监控、关联和聚合，绘制混合云环境下的应用架构，实时跟踪每个平台的性能，确保业务系统的正常运行。