海量分布式设备的跨地域、跨平台统一监控

- 传统运维模式依赖人工巡检与局部监控，难以全面感知复杂 IT 环境下的设备状态、资源分布及运行趋势。在多云、多平台协同中，存在响应滞后、信息割裂等问题，严重影响运维效率与服务质量的提升。

- 观测云能够对物联网设备进行全方位的实时监控，涵盖软件性能、设备硬件指标、应用日志和网络性能等多个维度，全面掌握设备的运行状态，能够减少故障排除时间，及时发现潜在问题，提高设备的可用性和可靠性。

强大的数据聚合与分析功能

- 灵活的数据处理：通过全面的标签系统，观测云可以方便地对来自所有的设备数据进行聚合、切分和关联分析。帮助企业能够从不同角度分析数据，实现数据价值。

- 直观的可视化展示：观测云提供对整个物联网设备群的可视化展示，可以根据不同标签（如地区、软件版本等）进行分组和可视化对比，帮助企业迅速了解设备群的整体运行状态，便于及时做出决策。

AI驱动的精准告警机制

- 精准的告警策略：观测云提供强大的智能告警功能，内置大量检测模版以及多种自定义检测规则，配合灵活的告警策略，通过重复告警、AI 智能聚合等方式，确保运维人员不会被大量无效告警所淹没，能够集中精力处理真正的紧急情况。

- 基于机器学习算法的智能监控：利用机器学习技术，观测云能够自动识别数据中的异常模式并发出警报，主动识别设备的运行状态，帮助用户提前发现问题。

任意设备、任意协议、任意云无缝接入

- 跨平台支持：观测云兼容多种硬件平台和操作系统，包括Linux、Windows、Mac等。这种广泛的兼容性使得企业可以统一监控和管理不同类型的设备，降低了部署和管理的复杂性。

- 快速部署与扩展：观测云集成 500+ 技术栈，配合 API 集成能力，能够快速和其他系统集成，方便企业根据自身需求进行定制开发，无需大量前期配置即可快速启动监控，并能够轻松扩展以支持数以万计的设备。