观测云-链路关联Profile_代码级数据洞察

优化程序性能，减少延迟

Profile 分析可以找到导致性能瓶颈（例如 CPU使用率过高）的确切函数及代码行，通过测量应用程序中函数和方法的执行时间，调用关系，以及内存使用情况，快速定位程序或系统中哪些部分花费了最多的时间和资源，从而提高性能和效率。

代码级分析

- 观测云将堆栈数据以火焰图的形式呈现，让你轻松识别消耗最多的资源以及影响用户使用体验的热带码路径，支持 Python、Java、Go、C/C++ 。
- 支持分析不同类型下代码方法级别的 CPU、内存或 IO 的使用情况，还可以从不同维度分析执行时间及占比，帮助我们发现代码在生产中对应用性能造成的影响。

链路关联 Profile

观测云提供 Span 级别的关联数据分析。在性能分析查看链路 Span 时，自动获取对应时间内的代码热点信息，快速查看相关代码方法调用列表和执行耗时占比，以确定数据请求缓慢的根本原因。

Profile 剖析