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可观测数据网关

观测云  观测云与中宇联战略合作  中宇联  战略合作

连锁门店系统监控难点

01

网络抖动、系统异常,如何快速定位?

02

分散的 IoT 设备难管理,如何兼顾成本与可见性?

03

APP/小程序不可用导致订单流失,原因在哪里?

04

运维耗时、工具分散,如何降低排障成本?

可观测数据网关

数据网关是由观测云&中宇联携手打造的可观测 SDWAN 产品,旨在利用 SDWAN 的全链路数据传输属性,加观测云数据统一实时观测,分析访问体验和应用程序运行过程中的动态性能数据,解决应用不可达时的故障定位问题,提升用户访问体验,进而促进企业业务增值。

可观测数据网关架构

全球 SASE 骨干组网

可观测数据网关提供了全球骨干网络,国内 38 个 POP 点,国际 12 个 POP 点。为用户提供安全、可靠、优质、灵活、覆盖全球的组网方式,可以实现用户多分支机构、公有云、私有云、移动用户之间网络互联,及全球优化加速访问。

数据观测

可观测数据网关提供了一套系统端到端可观测的统一平台,能够采集、存储、处理和分析指标 Metrics、日志 Log、应用链路 Tracing、RUM 真实用户体验监控等数据,帮助团队从业务、应用和基础设施等多维度构建统一的全景监控观测能力。

方案优势

可观测数据网关方案优势

客户案例

某咖啡连锁企业 某大型综合体育用品企业
可观测数据网关客户案例

客户挑战

  • 使用开源解决方案自建监控,promethues、skywalking、elk 等,监控数据割裂,问题排查时间长;
  • 缺少端上访问体验数据,难以判断网络、页面和接口问题对业务的真实影响;
  • 部分IT系统有多家第三方提供,出现问题需要召集多家企业一起排查,互相扯皮,故障修复时间不可控;
  • 需要用真实访问体验反馈指导系统功能和性能优化方向,减少无效变更。

解决方案

  • 通过数据网关,开发和运维人员可以通过一个平台聚焦追踪问题,并实时监控应用程序中所有组件的性能指标,提高调试和排除问题的效率,提升团队之间的协作;
  • 在研发测试环境使用观测云,提高研发效率,自研发测试阶段尽可能发现更多问题;
  • 根据不同的业务需求,灵活地记录不同类型的业务数据进行展示,更好地理解业务的运行情况和业务的内部结构,从而更好地优化业务运营。

客户价值

  • 针对部署在云上的产品指标进行全面采集和展现(包括 ECS、RDS 等),使得监控的粒度更为细致,同时使用观测构建实时监控,快速理解系统运行状态;
  • 从影响客户体验角度找到系统潜在卡点,快速定位根因,解决问题,大幅提升产品质量和用户满意度;
  • 通过平台全面的可观测行数据,快照分享能力,显著提高与第三方协同排查问题的能力。

客户挑战

  • 作为数字化转型标杆企业,在数字化平台上已投入大量人力物力,积极创新,但也带来了业务数据和系统数据割裂问题,业务人员经常不理解数字平台的流程变化,反之 IT 人员亦是如此,甚至开发与运维间相互看不懂数据;
  • 需要用真实数据反馈,来指导系统的功能和性能优化方向,减少无效变更。

解决方案

  • 通过观测云,开发和运维人员可以通过一个平台聚焦追踪问题,并实时监控应用程序中所有组件的性能指标,提高调试和排除问题的效率,提升团队之间的协作;
  • 编写自定义脚本并将其集成到监控系统中,以便实现基于业务的自动化监控和可扩展性,业务团队可以捕获更丰富的数据,并将其用于更深入的分析和决策中;
  • 根据不同的业务需求,灵活地记录不同类型的业务数据进行展示,更好地理解业务的运行情况和业务的内部结构,从而更好地优化业务运营。

客户价值

  • 针对部署在云上的产品指标进行全面采集和展现(包括 ECS、RDS 等),使得监控的粒度更为细致,同时使用观测构建实时监控,快速理解系统运行状态;
  • 从影响客户体验角度找到系统潜在卡点,快速定位根因,解决问题,大幅提升产品质量和用户满意度;
  • 实现了前端、网络、后端、中间件、基础设施、日志、云资源的全链路关联监控,使研、测、运在一个平台上能够完成问题处理的共同协作,大幅提升沟通效率;

常见问题

可观测数据网关适合哪些场景?

适合连锁门店、分支机构、跨区域办公、SD-WAN 组网和多云访问等场景,尤其适合需要同时判断网络链路、应用服务和访问体验问题的团队。

数据网关和传统网络监控有什么区别?

传统网络监控通常只看链路和设备状态,观测云可观测数据网关会把网络、应用、日志、链路和真实访问体验数据关联起来,帮助团队判断异常是否影响业务。

门店应用不可达时如何定位原因?

团队可以从访问体验、网络链路、云资源、接口 Trace、日志和告警事件逐层下钻,判断问题来自门店网络、骨干链路、第三方系统还是后端服务。