技术指南
OpenTelemetry vs Prometheus：定位、差异与协同
OpenTelemetry 与 Prometheus 是可观测性领域最常见的两个开源项目，但定位不同：OTel 统一遥测数据的生产与传输，Prometheus 专注指标的抓取、存储与告警。本文系统对比两者，并给出共存与迁移建议。
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OpenTelemetry 指标 vs Prometheus 指标：数据模型的深度对比
OpenTelemetry 与 Prometheus 的指标数据模型在时间戳语义、累加方式、直方图结构上存在本质差异，直接影响速率计算与查询结果。本文深入对比两者数据模型，帮助你在迁移或混用时避开数值误读的坑。
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OpenTelemetry Demo 实战：用官方微服务演示应用学 OTel
OpenTelemetry Demo（Astronomy Shop）是官方维护的多语言微服务演示应用，内置完整埋点，是学习 OTel 数据采集与导出的最佳实验场。本文讲解 Demo 架构、本地启动方法，以及如何把它的遥测数据导入观测云分析。
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OpenTelemetry 上下文传播详解：traceparent 如何让 Trace 跨服务不断链
上下文传播是分布式追踪的生命线——没有它，每个服务都是一座孤岛。本文讲清 Trace Context 与 Span Context 的构成、W3C traceparent/tracestate 标准，以及 HTTP、gRPC、消息队…
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OpenTelemetry 采样详解：头部采样与尾部采样怎么选
全量采集链路在高并发下成本高企，采样是控制可观测性支出的核心手段。本文系统对比头部采样（Head-based）与尾部采样（Tail-based）的原理、优劣与 OpenTelemetry 实现方式，并给出结合观测云控制链路成本的落地建议。
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OTTL 实战手册：10 个即用型遥测数据转换模式
OTTL（OpenTelemetry 转换语言）是 Collector 中处理遥测数据的瑞士军刀。
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如何监控 OpenTelemetry Collector：管道健康、资源与错误三板斧
Collector 是可观测性管道的心脏，它一出问题，全公司的监控数据都会静默丢失。
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OpenTelemetry 最佳实践：从自动埋点到采样策略的完整清单
OpenTelemetry 功能强大但配置项繁多，踩坑往往从"自由发挥"开始。本文总结四大类生产最佳实践——自动埋点起步、属性与上下文管理、Collector 部署模式、智能采样策略，帮助团队少走弯路，并给出观测云平台上的对应落地方式。
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OpenTelemetry 对接 Prometheus 后端：OTLP 直推的配置与数据模型避坑
Prometheus 3.0 起原生支持 OTLP 接收，OpenTelemetry 指标可以直接推入 Prometheus。
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在 Kubernetes 上用 Helm 部署 OpenTelemetry Collector 完整指南
Helm 是 K8s 环境部署 OpenTelemetry Collector 的标准方式。
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Go 接入 OpenTelemetry 链路追踪：从 SDK 初始化到全埋点实战
手把手教你在 Go 应用中接入 OpenTelemetry 链路追踪：SDK 初始化、HTTP 服务端与客户端埋点、Redis 客户端埋点、Collector 管道配置，最终导出到观测云 APM 实现服务拓扑与火焰图分析。含完整代码示例。
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Go OpenTelemetry 指标实战：Counter、Gauge、Histogram 一次讲透
在 Go 应用中用 OpenTelemetry 暴露业务与运行时指标：HTTP 服务器自动指标、Counter 计数、UpDownCounter 升降计数、Gauge 瞬时值、Histogram 分布统计，以及如何用 View 裁剪…