650+ 数据集成与技术栈监控

把分散技术栈接入同一个可观测上下文

观测云通过 DataKit、OpenTelemetry、Prometheus、Telegraf、云厂商 API 和自定义采集能力，帮助企业把分散在主机、容器、应用、中间件、数据库、网络和云平台中的可观测数据接入统一平台。

650+ 主流技术栈与云服务集成模板

主机、容器、Kubernetes、云平台、数据库、中间件、网络、日志和应用数据统一采集

兼容 OpenTelemetry、Prometheus、Telegraf 等生态采集方式

通过统一 Tag、对象关系和时间线关联指标、日志、链路、RUM 与告警

支持自定义采集对象和第三方采集器纳管

统一接入主机、容器、Kubernetes、云资源、网络设备和操作系统数据，形成资源状态、容量风险和故障影响范围视图。

接入应用性能、Trace、Profile、服务日志和错误上下文，把一次慢请求关联到代码、依赖、日志和资源变化。

覆盖数据库、缓存、消息队列、网关、负载均衡和主流云服务，减少多个工具之间手工拼接数据的成本。

建议的接入路径

优先覆盖核心业务依赖的主机、Kubernetes、应用、数据库、中间件和日志数据，让高频故障先有统一证据。

在采集阶段规范服务名、环境、版本、地域、团队和业务标签，减少后续跨工具查询和手工对齐。

把指标、日志、链路、RUM、事件和告警放进同一时间线，用上下文解释慢请求、错误、资源瓶颈和业务影响。

关于数据集成的常见问题

观测云集成覆盖主机、容器、Kubernetes、云平台、数据库、中间件、网络、日志、应用、RUM 真实用户体验监控和业务系统等场景，团队可以按技术栈选择模板快速接入。

DataKit 是观测云的一体式数据采集 Agent，同时也兼容 OpenTelemetry、Prometheus、Telegraf 等生态数据来源，适合在已有采集体系上继续统一接入和关联分析。

可以。除了预置集成模板，观测云也支持自定义采集对象、开放 API、Pipeline 处理和第三方采集器纳管，便于把内部业务指标与系统可观测数据放到同一上下文中分析。

建议在采集阶段统一服务名、环境、版本、地域、团队和业务标签，再通过观测云把指标、日志、链路、RUM、事件和告警按对象与时间线关联起来。

把 650+ 技术栈接入同一个可观测上下文