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AI 时代统一的监控观测与数据安全基础服务
从基础设施到应用与数据,连接每一层运行信号。
从代码性能到真实体验,定位问题并持续优化。
理解用户体验与行为,把技术信号连接到业务。
观测 AI 应用,也让 AI 参与分析、诊断与协作。
从数据采集、处理到存储分析,构建统一的可观测底座。
采集与数据处理
技术栈集成DataKit 数据采集器Beacon 应用采集器FlowPort 可观测数据管道Pipeline 数据处理存储与计算
GuanceDB独占算力数据分析与协作
数据可观测数据洞察观测云笔记协作与分享移动 APP集成与治理
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Internet Service Observability
面向高并发应用、微服务、移动端、Web、小程序和多云环境,统一观测日志、链路、指标、用户体验和云资源,帮助互联网团队用互联网监控快速定位问题、提升发布质量和用户转化。
互联网企业信任观测云
面向快速迭代、高并发、多端用户体验和多云资源治理。
缩短故障排查时间
团队协作效率提升
运维成本下降
互联网行业可观测是什么
互联网业务迭代快、流量波动大、端到端链路长。观测云把 APM、RUM、日志、指标、云资源和告警事件关联起来,帮助研发和 SRE 在发布、活动和故障期间快速判断问题来自用户端、服务端还是基础设施。
持续观察错误率、接口耗时、服务依赖和资源容量。
对比发布前后的错误、慢请求和用户体验变化。
覆盖 Web、小程序、移动端和后端服务链路。
互联网行业如何用观测云提升稳定性和体验

APM + RUM 贯通前端体验和后端服务链路
观测云支持 Web、小程序、Android、iOS 等多端接入,将访问体验、页面性能、错误、Trace、日志和指标关联起来,帮助团队从用户卡顿继续追到后端接口和依赖服务。

多云和云原生环境统一观测,降低运维复杂度
互联网业务常跨多云、多地域和 Kubernetes 集群运行。观测云将云资源、容器、主机、网络、应用和账单数据统一分析,帮助团队看清资源状态、容量风险和成本变化。

让研发、测试、运维和业务在同一平台协作
通过仪表板、告警、事件、快照和异常追踪,团队可以围绕一次发布、一次故障或一次转化异常共享同一份证据链,提升响应速度和复盘质量。
常见问题
常见场景包括高并发服务监控、微服务链路追踪、日志分析、用户体验监测、发布质量分析、多云资源监控和告警响应。
通过 CI 可视化、APM、日志、RUM、告警和事件中心,团队可以在发布前后持续观察错误、慢请求、用户体验和业务指标变化。
可以。观测云支持多云资源、Kubernetes、主机、网络、应用和账单数据统一接入,让团队在一个视角里分析运行状态和成本。
从产品能力、价格版本到方案咨询,按你的当前阶段选择下一步。
