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基础设施监控解决什么问题
把分散资源变成可观测、可关联、可响应的基础设施视图
当主机、容器、网络和云资源分散在不同平台时,排障往往先卡在“资源在哪里、谁受影响、该看哪个指标”。观测云基础设施监控通过 DataKit 采集、统一标签、指标监控和资源关系视图,把资源运行状态与日志、链路、告警和事件关联起来,帮助团队更快判断问题边界。
基础设施监控解决什么问题
当主机、容器、网络和云资源分散在不同平台时,排障往往先卡在“资源在哪里、谁受影响、该看哪个指标”。观测云基础设施监控通过 DataKit 采集、统一标签、指标监控和资源关系视图,把资源运行状态与日志、链路、告警和事件关联起来,帮助团队更快判断问题边界。
真实排障路径
不是再看一张资源大盘,而是从异常对象出发,逐步确认容量、关系和跨信号证据,直到团队知道问题在哪里、影响了谁。

查看证据在线状态、资源标签、主机与容器分布
得到结论圈定异常对象、环境与时间窗口
查看证据CPU、内存、磁盘、负载与网络趋势
得到结论区分持续容量不足和短时波动
查看证据主机、容器、进程、端口与上下游关系
得到结论找到受影响服务和下一步下钻入口
DataKit / 云账号集成 → 主机、容器、进程与网络对象 → 指标、日志、事件统一关联
适合混合云、Kubernetes 和多团队共用基础设施的运维、SRE 与平台团队。
需要先完成资源采集和统一标签;若根因进入应用代码,还可继续关联 APM Trace 与 Profiling。
常见问题
继续探索
从产品文档、相关方案到技术实践,按当前问题选择下一步。
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