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全域数据采集
在主机、容器、Kubernetes、数据库、中间件和云资源中部署 DataKit，统一采集指标、日志、链路、对象和事件，减少多套采集器并存带来的口径差异。
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-数据采集器
DataKit 是一款开源、一体式的数据集成 Agent，它提供全平台操作系统（Linux/Windows/macOS）支持，拥有全面数据采集能力，涵盖主机、容器、中间件、Tracing、日志以及安全巡检等各种场景。
采集主机、容器、Kubernetes、中间件、数据库、网络、日志、Trace 和自定义指标 通过 Pipeline 在入库前完成字段提取、类型转换、过滤和脱敏 兼容 OpenTelemetry、Prometheus、Telegraf、Fluentd、StatsD 等生态数据来源
Data Collection Agent
DataKit 是什么？
DataKit 是观测云的数据采集 Agent，可在主机、容器、Kubernetes、云主机和边缘环境中采集 Metrics、Logs、Traces、对象、事件和自定义数据，并通过 Pipeline、统一 Tag 和开放协议把数据接入观测云工作空间。
功能特性
多维度数据采集
支持从各种基础设施、技术栈中采集 Metrics、Logs、Traces 等数据，并对这些数据进行结构化处理。
Kubernetes 云原生技术支持
基于云原生微服务架构，覆盖 Kubernetes 生态圈完整的数据采集。
可观测文本处理 Pipeline
内置简便的数据提取、处理引擎 Pipeline，用于提取非结构化数据，方便查询与统计。
比 Telegraf 更好的技术栈支持
相比 Telegraf 只能采集时序数据，DataKit 涵盖更为全面的数据采集类型，其采集器的配置更简单，数据质量更好。
灵活部署，简单易用
DataKit 一键部署安装，内置上百种数据集成，支持在安装阶段就自动开启基础数据采集，开箱即用。
Core Capabilities
从采集、处理到统一关联
DataKit 不只是单一采集器。它承担数据接入、预处理、标签规范、生态兼容和大规模部署维护，让可观测数据进入同一套分析上下文。
Pipeline 数据处理
通过 Pipeline 对日志和文本数据做解析、字段提取、类型转换、过滤、脱敏和标签补齐，让后续检索、告警和聚合分析更稳定。
开放生态兼容
支持 OpenTelemetry、Prometheus、Telegraf、Fluentd、StatsD 等开放生态数据接入，帮助已有采集体系平滑进入观测云统一分析。
云原生部署与治理
支持 Linux、Windows、macOS、Docker、Kubernetes 和云主机部署，并可通过选举、GitOps、DataKit API 和命令行工具降低大规模维护成本。
可用平台
Workflow
建议的接入方式
01
先部署 DataKit
在主机、容器、Kubernetes 或云主机中部署 DataKit，优先接入基础设施、关键应用、日志和告警相关数据。
02
规范 Tag 与 Pipeline
统一服务名、环境、版本、地域、团队和业务标签，并用 Pipeline 处理日志字段、脱敏和数据质量。
03
进入观测云统一分析视图
把指标、日志、链路、RUM、事件和告警按同一对象关联，形成从问题现象到根因定位的排查链路。
生态支持
FAQ
常见问题
DataKit 是什么？
DataKit 是观测云开源、一体式的数据采集 Agent，用于采集主机、容器、Kubernetes、日志、链路、数据库、中间件、网络、云资源和自定义业务数据。
DataKit 和 OpenTelemetry、Prometheus、Telegraf 可以一起用吗？
可以。DataKit 可以直接采集数据，也可以接收 OpenTelemetry、Prometheus、Telegraf、Fluentd、StatsD 等生态数据，帮助团队把已有采集链路汇入观测云统一分析视图。
DataKit 如何帮助日志和指标做关联分析？
DataKit 在采集阶段补齐服务名、环境、主机、容器、Pod、版本等统一 Tag，并通过 Pipeline 处理非结构化日志，使指标、日志、链路和告警可以围绕同一对象关联。
已有自定义系统或内部指标，能通过 DataKit 接入吗？
可以。DataKit 支持自定义采集、PythonD、开放 API 和 Pipeline 处理，适合把内部业务指标、运维脚本结果和特殊技术栈数据接入观测云。