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Modbus TCP / RTU
读取设备寄存器、开关量和状态数据,覆盖常见 PLC 与仪表接入
AI 时代统一的监控观测与数据安全基础服务
从基础设施到应用与数据,连接每一层运行信号。
从代码性能到真实体验,定位问题并持续优化。
理解用户体验与行为,把技术信号连接到业务。
观测 AI 应用,也让 AI 参与分析、诊断与协作。
从数据采集、处理到存储分析,构建统一的可观测底座。
采集与数据处理
技术栈集成DataKit 数据采集器Beacon 应用采集器FlowPort 可观测数据管道Pipeline 数据处理存储与计算
GuanceDB独占算力数据分析与协作
数据可观测数据洞察观测云笔记协作与分享移动 APP集成与治理
DQL & API企业级集成访问控制统一目录
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工业可观测解决方案
连接生产设备、控制系统和边缘采集节点,支持 Modbus、OPC UA、MQTT 等常见工业协议,让设备运行指标与异常事件进入统一可观测平台。
全程只读采集,不改变现场控制逻辑,兼顾生产安全与数据可见性。

读取设备寄存器、开关量和状态数据,覆盖常见 PLC 与仪表接入
支持订阅采集与轮询兼容,并保留设备数据质量状态
支持加密传输和可靠消息等级,适配 JSON 与文本数据
按设备与产线统一整理,保留采集时间和业务标签
01 / 协议接入
不改变现有控制系统,观测云在生产现场就近采集设备状态、运行指标和异常事件,再统一送入平台进行查询、分析与告警。
从控制柜、PLC、仪表到生产线设备,方案兼容现场已有协议和网络条件,帮助团队在一个平台查看跨设备、跨产线的运行状态。
方案仅采集设备状态与生产数据,不向 PLC 或控制系统下发操作指令。

02 / 数据链路
面对网络波动、设备差异和数据高峰,采集链路会持续记录和传输设备数据,帮助团队看清数据来自哪里、当前状态如何。
PLC、仪表、控制柜与生产线设备
兼容工业协议,完成数据整理与断网缓存
汇聚现场数据并可靠发送至观测云
统一查看设备状态、异常事件、趋势与告警
边缘侧会对数据进行整理、压缩和临时保存,网络恢复后自动续传;不同类型的数据相互隔离,单台设备异常不会阻塞整条采集链路。
03 / 性能验证
我们通过持续高负载测试,验证采集组件在大量设备数据同时上报时的处理能力、资源占用和数据完整性。
每秒处理数据点
超过 2 万点/秒测试目标连续运行秒数
约 10 分钟无中断平均 CPU 使用率
测试期间保持稳定最高内存占用
运行资源占用稳定数据丢失 / 重试
测试期间均为 0以上结果来自模拟 MQTT 数据压力测试,用于验证采集组件在连续高吞吐场景下的处理能力。实际项目效果会受到设备数量、协议配置、网络环境和部署规格影响,正式上线前建议结合客户现场进行验收测试。
04 / 适用范围
方案聚焦工业数据的只读采集、可靠传输和统一分析,不替代现场控制系统,也不会对设备执行写入操作。
支持 Modbus TCP/RTU、OPC UA、MQTT 等常见工业协议的数据采集,并接入观测云统一分析。
不提供设备控制、参数下发、寄存器写入或任何控制回路写回能力。
结合实际设备型号、证书策略、网络条件和操作系统环境完成联调与验收。
相关解决方案
观测云工业可观测解决方案
把分散在现场设备和控制系统中的运行数据统一接入观测云,帮助生产、设备和运维团队更早发现异常,更快定位问题。