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精美灵活的仪表盘制作
- 观测云提供直观且易用的仪表盘设计工具，支持用户根据业务需求自由布局和定制。
- 通过多维度的数据展示，企业可以快速获取关键指标，提升决策效率。
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方案简介
实时业务智能的核心不是多做几张大屏，而是让业务指标和技术指标在同一时间轴里互相解释。观测云将业务事件、指标、日志、链路和访问体验数据关联起来，帮助运营、产品、研发和 SRE 在交易波动、转化下降、库存异常或接口错误发生时判断影响范围、定位原因并推动响应。
场景挑战
业务指标和技术指标分离：订单、支付、转化率在业务系统里，接口耗时、错误和资源数据在监控系统里，异常发生时难以快速判断因果关系。
大屏只展示结果，不解释原因：传统 BI 或静态看板能看到数字变化，却很难继续下钻到具体服务、日志、链路和用户影响。
实时性不足影响决策：促销、发布、活动和高峰流量期间，分钟级甚至小时级延迟会让团队错过最佳处理窗口。
跨团队协作缺少统一事实：运营、产品、研发和运维看到的数据口径不一致，沟通成本高，容易把时间耗在对齐数据上。
观测云方案
业务指标实时接入：把订单、支付、登录、转化、库存、工单等关键业务数据接入仪表盘和监控视图，形成实时业务指标。
业务与 IT 数据关联：以订单为例：在日志中记录订单号、状态与 Trace ID，按订单去重统计已支付和异常订单；接入 APM 后，结合关联链路排查支付异常。
业务监控大屏与实时告警：通过仪表盘、查询、图表、异常检测和告警规则，让关键业务指标从“可看”变成“可响应”。
面向团队的 KPI 口径：为运营、产品、研发、SRE 和管理层配置同一套数据事实和不同视图，减少跨团队排障和复盘中的信息差。
方案亮点
丰富的图表组件
- 观测云内置超过 20 种标准可视化图表组件，包括时序图、柱状图、饼图、蜂窝图等，满足不同业务场景的展示需求。
- 组件支持高度定制化，确保数据展示既专业又美观，提升用户体验。
多样化的查询方式
- 观测云自主研发的 DQL语言，语法简单，功能强大。
- DQL 支持对多种数据源进行复杂查询，满足企业在数据分析过程中的多样化需求，降低用户学习成本，提高工作效率。
- 观测云图表查询功能支持多种查询方式，帮助用户在图表中直观展示数值信息，并揭示数据之间的重要关系。
高效的AI智能体
- 支持自动生成图表名称及描述，且可通过自然语言描述（Chat2Chart）生成图表。
- 借助 Obsy AI 智能分析，可快速解读仪表板中的多维指标视图并检测故障。直接提问，系统自动检索关键信息并提供智能建议。
更多内容
常见问题
实时业务智能和业务监控大屏有什么区别？
业务监控大屏偏展示，实时业务智能强调业务指标和技术数据的关联分析，可以从交易波动继续下钻到接口、日志、Trace 和用户影响。
业务指标能和系统指标一起分析吗？
可以。观测云支持把业务数据、指标、日志、链路、RUM 和基础设施数据放在统一视图中分析同一时间段的异常。
实时业务监控适合哪些指标？
常见指标包括订单量、支付成功率、转化率、注册量、库存状态、接口成功率、核心页面访问和关键业务流程耗时。
如何搭建实时业务监控看板？
团队可以通过数据接入、DQL 查询、仪表盘组件和告警规则，把核心业务指标沉淀成运营、研发和运维都能使用的实时视图。