Go OpenTelemetry 指标实战：Counter、Gauge、Histogram 一次讲透

OpenTelemetry Go 指标 API 提供四种核心仪器——Counter、UpDownCounter、Gauge、Histogram，分别对应"只增计数、可增可减、瞬时快照、分布统计"四类场景——选对仪器是指标设计的第一步，选错了会导致数据语义混乱、无法正确聚合。

核心要点速览

• otelhttp 自动产出 HTTP 服务器指标（请求数、耗时分布），零手工代码；
• Counter 记总量、UpDownCounter 记当前在制品、Gauge 记瞬时值、Histogram 记分布；
• 用 View 按名称丢弃无用指标，直接降低基数与成本；
• OTLP 导出到观测云 DataKit，指标进观测云指标模块做看板与告警。

初始化 MeterProvider

import (
    "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlpmetric/otlpmetricgrpc"
    sdkmetric "go.opentelemetry.io/otel/sdk/metric"
)

exporter, _ := otlpmetricgrpc.New(ctx,
    otlpmetricgrpc.WithEndpoint("datakit-host:4317"),
    otlpmetricgrpc.WithInsecure(),
)
mp := sdkmetric.NewMeterProvider(
    sdkmetric.WithReader(sdkmetric.NewPeriodicReader(exporter,
        sdkmetric.WithInterval(30*time.Second))),
    sdkmetric.WithResource(res),
)
otel.SetMeterProvider(mp)
meter := mp.Meter("order-service")

HTTP 服务器自动指标

otelhttp.NewHandler 包装后自动产出请求计数与耗时 Histogram，无需手写。但默认指标里可能有不关心的维度——用 View 丢弃：

mp := sdkmetric.NewMeterProvider(
    sdkmetric.WithView(sdkmetric.NewView(
        sdkmetric.Instrument{Name: "http.server.request.body.size"},
        sdkmetric.Stream{Aggregation: sdkmetric.AggregationDrop{}},
    )),
    ...
)

四种仪器的正确用法

Counter（只增）——请求总量、错误总数、订单创建数：

ordersCreated, _ := meter.Int64Counter("orders.created.total")
ordersCreated.Add(ctx, 1, metric.WithAttributes(attribute.String("channel", "app")))

UpDownCounter（可增可减）——当前处理中的请求数、队列积压：

inflight, _ := meter.Int64UpDownCounter("orders.inflight")
inflight.Add(ctx, 1)   // 进入处理
defer inflight.Add(ctx, -1)  // 处理完毕

Gauge（瞬时值）——温度、当前内存、在线人数。OTel Go SDK 用 Int64Gauge 直接上报采样时刻的值。

Histogram（分布）——响应耗时、订单金额：

latency, _ := meter.Float64Histogram("orders.process.duration",
    metric.WithUnit("s"), metric.WithExplicitBucketBoundaries(0.05, 0.1, 0.5, 1, 5))
latency.Record(ctx, elapsed.Seconds())

桶边界按业务延迟分布自定义——默认桶不适配你的 SLO 时，分位数统计会失真。

指标命名与属性规范

名称用点分小写（orders.created.total），单位用 WithUnit 显式声明（UCUM 标准，秒为 s、字节为 By）；属性只放聚合维度（渠道、地区），绝不放请求级 ID——那是高基数问题的头号来源。

观测云落地：指标进统一监控

exporter 端点指向观测云 DataKit 的 OTLP 地址（4317/4318），指标自动进入观测云指标模块：用 DQL 写查询、用内置图表搭业务看板、用监控器对"订单创建速率骤降"这类业务异常配告警，通知直达钉钉/企微/飞书。与同一服务的链路（《Go 链路追踪》）联动，指标异常可直接下钻到具体 Trace。

常见问题（FAQ）

Q：Counter 重启归零怎么办？ OTel 的 Cumulative 时间性会记录起始时间戳，后端按速率计算不受影响；观测云会自动处理重置点。

Q：Histogram 和 Summary 选哪个？ 优先 Histogram——可分桶跨实例聚合；Summary 的分位数在客户端算死，无法合并。

Q：指标上报间隔多久合适？ 业务指标 30-60s；过短的间隔（<10s）增加开销且多数告警场景用不上。

Q：Go 运行时指标（GC、goroutine）怎么拿？ 引入 go.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/runtime，一行 Start 即自动采集。

系列阅读

• 上一篇：《Go OpenTelemetry 链路追踪》
• 下一篇：《Node.js OpenTelemetry 监控》
• 相关：《OpenTelemetry 指标详解》 · 《OpenTelemetry 指标 vs Prometheus 指标》 · 《返回索引》