PostgreSQL vs MySQL：2026 年该选哪个？
PostgreSQL 与 MySQL 是全球最流行的两大开源关系数据库。MySQL 以简单快速取胜，PostgreSQL 以数据完整性和高级功能见长，PostgreSQL 18（2025 年 9 月）的异步 I/O、Skip Scan、时态约束进一步拉开差距。本文从架构理念到实战特性逐项对比。
两者都能处理关系数据、都说 SQL、都支撑着全球数百万应用，但设计优先级根本不同：MySQL 靠"快、简单、马上跑起来"赢得天下；PostgreSQL 从第一天起就把数据完整性、高级特性和 SQL 标准合规放在首位。PostgreSQL 18 发布后，技术差距进一步拉大。选型本质是回答一个问题：你更看重 MySQL 的直白高效与生态普及，还是 PostgreSQL 不断扩张的技术优势？
基本面对比
| 维度 | PostgreSQL | MySQL |
|---|---|---|
| 出身 | 1986 年 UC Berkeley POSTGRES 项目，1996 年更名 | 1995 年 MySQL AB，2010 年归入 Oracle |
| 设计哲学 | 标准合规、可扩展、数据完整性不容妥协 | 速度优先、简单易用 |
| 并发模型 | MVCC，读写互不阻塞 | InnoDB 也有 MVCC，整体实现路线不同 |
| 扩展体系 | 扩展机制强大（全文检索、地理数据、JSON 操作符、自定义类型） | 存储引擎可插拔（InnoDB 管事务，MyISAM 读写快但无事务） |
| 许可证 | PostgreSQL License（宽松） | GPL + 商业双轨 |
安装与初始安全模型
两者在 Ubuntu 上都是一条 apt 命令，但安全模型思路不同：
- PostgreSQL：装完自动运行，本地连接默认 peer 认证（系统用户同名即登），要开网络访问或密码认证得自己改
pg_hba.conf——默认封闭，按需开口； - MySQL：安装引导你跑安全脚本（设 root 密码、删匿名用户、禁远程 root、删测试库）——默认带着向导走向安全。
对新手 MySQL 更友好；对运维洁癖者 PostgreSQL 的"默认锁死"更合心意。
PostgreSQL 18 拉开的五个差距
以下特性是当前版本对比中最实际的分水岭（本系列前几篇各有专文详解）：
1. 生成列：PostgreSQL 18 起默认虚拟列（读时计算，不占存储），需要预计算时显式 STORED；两种模式按访问模式自由选。
2. Skip Scan：查询只过滤复合索引的非前导列时，PostgreSQL 18 优化器可跳过前导列做多次定向索引搜索，老索引焕发新生；MySQL 的索引跳跃扫描（Index Skip Scan）适用范围更受限。
3. 时态约束：WITHOUT OVERLAPS 一行声明防止时间段重叠，PERIOD 外键保证时态引用完整性。MySQL 无对应能力，只能触发器或应用层守。
4. UUIDv7：原生 uuidv7() 生成时间有序 UUID，分布式主键不再牺牲 B-Tree 索引性能。MySQL 至今没有原生 UUIDv7 函数。
5. RETURNING 的 OLD/NEW：一条 UPDATE 同时拿修改前后整行，审计与变更捕获大简化。MySQL 的 RETURNING 支持本身就很有限。
升级体验：统计信息保留
大型库升级的隐性成本是优化器统计信息：
# PostgreSQL 18：pg_upgrade 默认保留统计信息
# 新集群上线即有准确执行计划
# MySQL 升级：统计信息不保留
# 必须对所有表重新 ANALYZE，期间执行计划可能劣化
ANALYZE TABLE users, orders, products;
对 TB 级库，这个差别意味着升级后几小时的"计划失明期"有没有。
查询优化器与 I/O
- 优化器：PostgreSQL 18 持续增强查询规划（更好的连接顺序、并行计划）；MySQL 优化器在复杂查询、CTE、窗口函数场景的能力差距仍然存在；
- 异步 I/O：PostgreSQL 18 的异步读取子系统让顺序扫描、VACUUM 在高延迟存储上提速 2-3 倍；MySQL/InnoDB 有自己的异步 I/O 机制，但读取路径的这次现代化是 PG 独有的一步。
决策建议
选 MySQL 的场景：读密集、结构简单的 Web 应用；团队熟悉 LAMP 生态；托管环境只提供 MySQL；需要极致简单的运维。
选 PostgreSQL 的场景：复杂查询与分析；强数据完整性要求（金融、账单）；需要 JSONB/地理/全文等高级类型；分布式 ID、时态数据等现代数据建模；长期技术演进空间。
一句话：**MySQL 是"够用且到处都有"，PostgreSQL 是"上限高且还在加速"。**新项目没有历史包袱时，2026 年的天平明显偏向 PostgreSQL。
观测云对照
无论选哪家，上线后的数据库表现才是选型正确性的最终裁判。观测云 DataKit 同时提供 PostgreSQL 与 MySQL 集成，采集连接数、QPS、慢查询、锁等待、复制延迟等指标；在同一仪表板对照两个库的运行画像，用监控器对慢查询率、复制延迟设告警，选型决策和日常运维都有数据支撑。 1 2
常见问题（FAQ）
Q：PostgreSQL 比 MySQL 慢吗？
这是 2010 年的老印象。如今简单读写两者相当，复杂查询 PostgreSQL 普遍占优，18 的异步 I/O 进一步改善大表扫描。性能差异远小于架构能力差异。
Q：从 MySQL 迁到 PostgreSQL 难吗？
工具有 pgloader、AWS DMS 等。难点不在数据搬运，而在 SQL 方言差异（自增列、引号规则、函数差异）和应用层 ORM 适配。先迁读副本验证是稳妥路径。
Q：两者的高可用方案差异？
MySQL 生态有组复制、InnoDB Cluster 及大量第三方方案；PostgreSQL 有流复制 + Patroni 等。两者都成熟，PostgreSQL 的逻辑复制能力近年更强。
Q：云厂商 RDS 选哪个的多？
两家都全量支持。值得注意的是 Aurora 同时提供 MySQL 和 PostgreSQL 兼容版，且新一代分布式数据库（CockroachDB、YugabyteDB 等）几乎清一色选择兼容 PostgreSQL 协议——这是生态风向。
