650+ 項技術連接

650+ Guance 資料整合

收集方式

DataKit OpenTelemetry Prometheus Telegraf

可觀測訊號

指標 日誌 Trace RUM 事件

技術生態

Kubernetes AWS Docker MySQL Redis Kafka

資料整合

把分散技術棧帶入同一可觀測脈絡

觀測雲透過 DataKit、OpenTelemetry、Prometheus、Telegraf、雲端供應商 API 及自訂收集,把主機、容器、應用程式、中介軟體、資料庫、網路與雲端平台的遙測資料帶入同一可觀測工作區。

涵蓋主流技術與雲端服務的 650+ 整合範本

統一收集主機、容器、Kubernetes、雲端平台、資料庫、中介軟體、網路、日誌與應用程式資料

相容 OpenTelemetry、Prometheus、Telegraf 及既有收集生態

以一致標籤、實體關係與時間脈絡連接指標、日誌、Trace、RUM 及警報

支援自訂收集目標與第三方收集器

涵蓋範圍

由收集範本走向關聯分析

瀏覽所有整合文件

雲原生與基礎設施

收集主機、容器、Kubernetes、雲端資源、網路設備及作業系統資料,用於判斷健康、容量風險與事故影響範圍。

應用程式、Trace 與日誌

連接應用效能、Trace、Profile、服務日誌與錯誤脈絡,讓慢請求可與程式碼、相依項目、日誌及資源變化一併調查。

資料庫、中介軟體與雲端服務

涵蓋資料庫、快取、訊息佇列、閘道、負載平衡器及主要雲端服務,減少在多套工具之間手動拼接佐證。

導入路徑

務實的整合導入方式

01

先接入關鍵系統

優先涵蓋核心服務依賴的主機、Kubernetes、應用程式、資料庫、中介軟體與日誌,為高頻故障建立共用佐證。

02

統一標籤與實體

在收集階段對齊服務、環境、版本、地域、團隊及業務標籤,減少後續人工核對。

03

在同一平台關聯資料

把指標、日誌、Trace、RUM、事件與警報放在相同時間及實體脈絡內,解釋延遲、錯誤、資源壓力與業務影響。

常見問題

觀測雲資料整合常見問題

觀測雲 650+ 整合涵蓋哪些技術?

整合目錄涵蓋主機、容器、Kubernetes、雲端平台、資料庫、中介軟體、網路、日誌、應用程式、真實使用者監控及指定業務系統。團隊可依各技術的文件選擇合適整合及收集路徑。

DataKit 與 OpenTelemetry、Prometheus、Telegraf 有何關係?

DataKit 是觀測雲的資料收集 Agent,可直接收集受支援的遙測,亦可接收 OpenTelemetry、Prometheus、Telegraf 及其他文件列明的資料來源,讓團隊保留既有收集策略中有價值的部分。

內部或自訂系統的遙測可接入觀測雲嗎?

可以。除預設整合外,觀測雲亦支援文件列明的自訂收集、API、Pipeline 處理及第三方收集器;實際欄位與設定取決於所選收集方式。

加入多項整合後,如何避免形成新的資料孤島?

在收集階段統一服務、環境、版本、地域、團隊與業務標籤,再以實體及時間脈絡連接指標、日誌、Trace、RUM、事件與警報。