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雲原生與基礎設施
收集主機、容器、Kubernetes、雲端資源、網路設備及作業系統資料,用於判斷健康、容量風險與事故影響範圍。
基礎設施
統一觀測主機、容器、網絡與雲資源,快速定位資源健康和性能問題。
日誌分析
面向日誌採集、查詢、治理與分析,讓團隊從海量日誌中更快發現問題。
用戶體驗
從訪問體驗、會話回放到可用性探測,完整還原端到端體驗。
智能運維
聚合告警、事件和異常追蹤能力,幫助團隊更快響應和覆盤故障。
平台能力
提供數據可視化、權限、集成與開放能力,支撐團隊構建統一觀測平台。
安全分析
關聯日誌、事件和威脅線索,幫助安全團隊持續識別風險和響應處置。
AI
面向 AI 應用、智能體與研發工具鏈,提供自主行動的觀測 Agent,Agent 可觀測等能力。
行業
面向典型行業場景沉澱可觀測實踐,縮短從業務目標到監控落地的路徑。
場景
圍繞監控、日誌、體驗、AI 與運維流程,組合產品能力解決關鍵業務問題。
技術棧
覆蓋主流雲廠商、雲原生和開放標準,快速接入既有技術體系。
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業務諮詢郵箱:sales@guance.com
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650+ 項技術連接
資料整合
觀測雲透過 DataKit、OpenTelemetry、Prometheus、Telegraf、雲端供應商 API 及自訂收集,把主機、容器、應用程式、中介軟體、資料庫、網路與雲端平台的遙測資料帶入同一可觀測工作區。
涵蓋主流技術與雲端服務的 650+ 整合範本
統一收集主機、容器、Kubernetes、雲端平台、資料庫、中介軟體、網路、日誌與應用程式資料
相容 OpenTelemetry、Prometheus、Telegraf 及既有收集生態
以一致標籤、實體關係與時間脈絡連接指標、日誌、Trace、RUM 及警報
支援自訂收集目標與第三方收集器
涵蓋範圍
導入路徑
優先涵蓋核心服務依賴的主機、Kubernetes、應用程式、資料庫、中介軟體與日誌,為高頻故障建立共用佐證。
在收集階段對齊服務、環境、版本、地域、團隊及業務標籤,減少後續人工核對。
把指標、日誌、Trace、RUM、事件與警報放在相同時間及實體脈絡內,解釋延遲、錯誤、資源壓力與業務影響。
常見問題
整合目錄涵蓋主機、容器、Kubernetes、雲端平台、資料庫、中介軟體、網路、日誌、應用程式、真實使用者監控及指定業務系統。團隊可依各技術的文件選擇合適整合及收集路徑。
DataKit 是觀測雲的資料收集 Agent,可直接收集受支援的遙測,亦可接收 OpenTelemetry、Prometheus、Telegraf 及其他文件列明的資料來源,讓團隊保留既有收集策略中有價值的部分。
可以。除預設整合外,觀測雲亦支援文件列明的自訂收集、API、Pipeline 處理及第三方收集器;實際欄位與設定取決於所選收集方式。
在收集階段統一服務、環境、版本、地域、團隊與業務標籤,再以實體及時間脈絡連接指標、日誌、Trace、RUM、事件與警報。